linux训练python出现killed_linux下python程序KILLED记录

前言

本来&＃xff0c;写了个智能抠图的接口&＃xff0c;本地运行正常&＃xff0c;结果部署到服务器&＃xff0c;发现&＃xff0c;各种失败或服务器错误&＃xff0c;查看log日志发现是本kill了

DAMN ! worker 2 (pid: 46266) died, killed by signal 9 :( trying respawn ...

Respawned uWSGI worker 2 (new pid: 46330)

然后&＃xff0c;手动调试查找原因&＃xff0c;发现还是被kill&＃xff0c;但是没有说明情况

然后调用下面的命令查看最近的killed process信息egrep -i &＃39;killed process&＃39; /var/log/syslog

# 或&＃xff1a;

egrep -i -r &＃39;killed process&＃39; /var/log

原来我的服务器内存不足了0.0

参数说明Killed process 11935 (python3) total-vm:2601976kB, anon-rss:652292kB, file-rss:0kB, shmem-rss:0kB

total-vm&＃xff1a;进程总共使用的虚拟内存&＃xff1b;

anon-rss&＃xff1a;虚拟内存实际占用的物理内存&＃xff1b;

file-rss&＃xff1a;虚拟内存实际占用的磁盘空间&＃xff1b;

OOM KILLER

LINUX内核Out-Of-Memory killer机制是一种防止内存耗尽影响系统运行而采用的一种自我保护机制。

根据内核源码oom_kill.c中的定义&＃xff0c;系统会依据“进程占用的内存”&＃xff0c;“进程运行的时间”&＃xff0c;“进程的优先级”&＃xff0c;“是否为 root 用户进程“&＃xff0c;”子进程个数和占用内存“&＃xff0c;”用户控制参数oom_adj ”等计算一个oom_score值&＃xff0c;分数越高就越会被内核优先杀掉。