热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

linux安装TensorFlowGPU版本非常详细安装必看

Linux安装TensorFlow-GPU1.14.0版本1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow2.常规安装TensorFlow方法直接使用pip3instal

Linux安装TensorFlow-GPU==1.14.0版本

1.首先确保linux环境干净以及没有tensorflow
2.常规安装TensorFlow方法 直接使用pip3 install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple安装即可

一:
首先 登入NVIDIA查找相应的GPU驱动
查找相应gpu驱动
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
然后点击search
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看接下来就可以自动下载了
下载的驱动名称示例 NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run

安装的话就很简单了
sh NVIDIA-Linux-x86_64-410.104.run

输入命令验证是否安装成功
[[email protected] ~]# nvidia-smi
Tue Mar 26 11:31:34 2019
±----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 410.104 Driver Version: 410.104 CUDA Version: 10.0 |
|-------------------------------±---------------------±---------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|=++==============|
| 0 Tesla P4 Off | 00000000:00:08.0 Off | 0 |
| N/A 28C P8 7W / 75W | 0MiB / 7611MiB | 0% Default |
±------------------------------±---------------------±---------------------+

±----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| No running processes found |
±----------------------------------------------------------------------------+

查看当前服务器显卡的个数
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
输入命令 查看显卡的详细信息
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看

标题CUDA和CUDNN的安装##

在安装TensorFlow-GPU版本时 必须要安装 CUDA和CUDNN
下图是TensorFlow-GPU版本所需依赖的CUDA和CUDNN对应的版本信息
在这里附上查看版本的网址 可以查看
查看CUDA和CUDNN版本对应的信息
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
CUDA是深度学习的sdk
CUDNN是神经网络的sdk

下面是最重要步骤

标题CUDA安装

CUDA安装官网链接
CUDA下载链接
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
如果你是windows请点击Windows 如果你是Linux请按照图片进行下载
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
下载文件示例格式
cuda_10.0.130_410.48_linux.run
使用命令
sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run来安装此文件
按照提示一步一步走

安装完成后用命令检查是否安装成功

cat /usr/local/cuda/version.txt
即可查看cuda版本
或者是输入 nvcc -V命令查看cuda版本
如果输入nvcc -V提示找不到命令
请输入
进入bashrc文件下 加入环境变量
vi ~/.bashrc

在文件末尾添加环境变量

export LD_LIBRARY_PATH=LDLIBRARYPATH:/usr/local/cuda10.0/lib64exportPATH=LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-10.0/lib64 export PATH=PATH:/usr/local/cuda-10.0/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-10.0
然后使其修改生效 输入命令
source ~/.bashrc
再次输入nvcc -V查看cuda版本
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看

然后下载cudnn 请移步官网
cudnn下载官网地址 注意:这个官网必须需要注册登录才能下载所需安装包 访问此网站会比较慢 请耐心等待 或者加本人联系方式 会发给你对应的版本 联系邮箱[email protected]

下载文件格式为
libcudnn7-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm libcudnn7-devel-7.6.5.32-1.cuda10.0.x86_64.rpm

使用rpm -ivh直接安装即可

安装完成后就可以下载安装TensorFlow-GPU版本了
安装前再次强调必须对应三者版本 cuda cudnn tensorflow 继续附图
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
使用命令安装TensorFlow-GPU版本 这个版本会比较大 建议加上镜像源 博主用的是豆瓣的镜像源

pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1 -i https://pypi.douban.com/simple/
请耐心等待

下载完成后 请进入 请进入Python3
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
导入TensorFlow包
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看

测试是否能用TensorFlow-GPU版本
print(tf.contrib.eager.num_gpus())
linux安装TensorFlow-GPU版本 非常详细安装必看
导包(import tensorflow as tf)是如果出现此错误 就是cuda TensorFlow cudnn三者版本不对应 请仔细检查 以及cuda的环境变量是否正确配置 切记环境变量中改为自己的cuda版本 一定要仔细
Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

for some common reasons and solutions. Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

这就是全部的安装过程了 !!!
如果出现问题请咨询本人邮箱[email protected] 看到会回复谢谢


推荐阅读
  • Symfony是一个功能强大的PHP框架,以其依赖注入(DI)特性著称。许多流行的PHP框架如Drupal和Laravel的核心组件都基于Symfony构建。本文将详细介绍Symfony的安装方法及其基本使用。 ... [详细]
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • CentOS系统安装与配置常见问题及解决方案
    本文详细介绍了在CentOS系统安装过程中遇到的常见问题及其解决方案,包括Vi编辑器的操作、图形界面的安装、网络连接故障排除等。通过本文,读者可以更好地理解和解决这些常见问题。 ... [详细]
  • Python第三方库安装的多种途径及注意事项
    本文详细介绍了Python第三方库的几种常见安装方法,包括使用pip命令、集成开发环境(如Anaconda)以及手动文件安装,并提供了每种方法的具体操作步骤和适用场景。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何通过RPM包在Linux系统(如CentOS)上安装MySQL 5.6。涵盖了检查现有安装、下载和安装RPM包、配置MySQL以及设置远程访问和开机自启动等步骤。 ... [详细]
  • CentOS 6.5 上安装 MySQL 5.7.23 的详细步骤
    本文详细介绍如何在 CentOS 6.5 系统上成功安装 MySQL 5.7.23,包括卸载旧版本、下载安装包、配置文件修改及启动服务等关键步骤。 ... [详细]
  • 目录一、salt-job管理#job存放数据目录#缓存时间设置#Others二、returns模块配置job数据入库#配置returns返回值信息#mysql安全设置#创建模块相关 ... [详细]
  • 嵌入式开发环境搭建与文件传输指南
    本文详细介绍了如何为嵌入式应用开发搭建必要的软硬件环境,并提供了通过串口和网线两种方式将文件传输到开发板的具体步骤。适合Linux开发初学者参考。 ... [详细]
  • Python 工具推荐 | PyHubWeekly 第二十一期:提升命令行体验的五大工具
    本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具,涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]
  • This post discusses an issue encountered while using the @name annotation in documentation generation, specifically regarding nested class processing and unexpected output. ... [详细]
  • 在编译BSP包过程中,遇到了一个与 'gets' 函数相关的编译错误。该问题通常发生在较新的编译环境中,由于 'gets' 函数已被弃用并视为安全漏洞。本文将详细介绍如何通过修改源代码和配置文件来解决这一问题。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了如何在Python3环境中配置Appium1.4.6,并指导如何连接模拟器进行自动化测试。通过本文,您将了解从环境搭建到模拟器连接的完整流程。 ... [详细]
  • Django xAdmin 使用指南(第一部分)
    本文介绍如何在Django项目中集成和使用xAdmin,这是一个增强版的管理界面,提供了比Django默认admin更多的功能。文中详细描述了集成步骤及配置方法。 ... [详细]
  • 新手指南:在Windows 10上搭建深度学习与PyTorch开发环境
    本文详细记录了一名新手在Windows 10操作系统上搭建深度学习环境的过程,包括安装必要的软件和配置环境变量等步骤,旨在帮助同样初入该领域的读者避免常见的错误。 ... [详细]
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
author-avatar
xiaolizi
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有