labelme安装及一些dll问题

标注软件的安装和使用
1.解决“pip 不是内部或外部命令&＃xff0c;也不是可运行的程序或批处理文件错误”
方法&＃xff1a;不管安装 Python 还是 Anaconda, 都会有一个 Scripts 文件夹。找到这个 Script 目录的绝对路径。


重启命令提示符窗口&＃xff0c;在 cmd 命令提示符窗口中&＃xff0c;输入 pip, 不再提示错误&＃xff0c;则表示配置成功&＃xff0c;问题解决。

2.在命令行界面中输入如下代码进行标注软件的安装和使用&＃xff1a;

pip install pyqt5
pip install labelme


&＃xff08;1&＃xff09;输入&＃xff1a;pip install pyqt5

原因&＃xff1a;Spyder不是最新版本&＃xff0c;而我的pyqt5的版本是最新的&＃xff0c;出现了不匹配的问题&＃xff0c;更新Spyder
输入&＃xff1a;
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ spyder&＃61;&＃61;4.1.4

&＃xff08;2&＃xff09;输入&＃xff1a;pip install labelme
很多报错


3.尝试&＃xff1a;pip install --upgrade pip


还是失败

4.问题&＃xff1a;DLL load failed while importing _imaging
应该是Pillow库出了问题&＃xff0c;重新安装试试。
先卸载&＃xff1a;pip uninstall Pillow

重装&＃xff1a;pip install Pillow

5.新问题&＃xff1a; DLL load failed while importing ft2font
猜测是matplotlib库&＃xff0c;pip list查看库&＃xff0c;版本很低

打开pycharm&＃xff0c;查看库步骤&＃xff1a;file–setting–project–interpreter

找到Python

双击打开

选择版本安装

6.顺便更新了几个库&＃xff08;从yolov5的requirement.txt中按要求更新安装&＃xff09;
打开YOLOv5开源网址&＃xff1a;
https://codeload.github.com/ultralytics/yolov5/zip/refs/heads/master

7.安装labelme 还失败&＃xff0c;换一个教程
原文链接&＃xff1a;https://blog.csdn.net/qq_41865888/article/details/119034290
&＃xff08;1&＃xff09;更改镜像源&＃xff1a;
在打开的Anaconda Prompt窗口页面输入以下命令&＃xff0c;输完一行按Enter回车&＃xff0c;在输入下一行

conda config --add channelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes


再打开页面输入以下命令&＃xff0c;按Enter回车&＃xff1a;

conda create -n labelme python&＃61;3.7


&＃xff08;2&＃xff09;激活环境&＃xff1a;

conda activate labelme


安装的时候使用pip或者conda都可以&＃xff0c;两者之中有一个不行时尝试使用另一个

conda install pyqt
conda install pillow


或

pip install pyqt
pip insatll pillow


&＃xff08;3&＃xff09;安装labelme&＃xff1a;

conda install labelme&＃61;4.5.6
#conda安装命令如果出错也可以使用pip命令&＃xff0c;使用逻辑等号"&＃61;&＃61;"
pip install labelme&＃61;&＃61;4.5.6


在刚才安装好的窗口下输入labelme后便可打开labelme
然后&＃xff0c;又出问题了&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

&＃xff08;4&＃xff09;问题&＃xff1a;
DLL load failed while importing _multiarray_umath
应该是版本不匹配的问题&＃xff0c;

尝试&＃xff1a;更新Numpy包&＃xff08;有黄色的warning没有关系&＃xff09;
打开命令行窗口&＃xff0c;输入&＃xff1a;

pip install --upgrade numpy --user


还是不行&＃xff0c;下了1.18.1版本也失败了。

&＃xff08;5&＃xff09;最终
翻到一个方法&＃xff1a;将anaconda中的mkl开头的dll复制到numpy/core目录下
于是我在anaconda目录中搜索mkl&＃xff0c;然后将mkl开头的dll&＃xff08;有64个&＃xff09;复制到了numpy目录中&＃xff08;有32个重复&＃xff09;&＃xff0c;终于成功了&＃xff01;


卡了两三天&＃xff0c;终于成了。本方法原文链接&＃xff1a;
https://blog.csdn.net/qq_42944019/article/details/121322543