今天在看hadoop源码时,想想自己最近在做的那个系统,发现很多异常处理的方式不对,还是按照传统的异常处理方式(即:采用返回值来标识程序出现的异常情况)。而hadoop中很多方法的声明是有异常抛出的,而我的系统中的很多方法的声明都没有抛出异常。只是判断了异常情况,并输出了错误提示,但是并没有抛出异常。
org.apache.hadoop.hdfs.protocol包下的Block类的readFields()方法:
public void readFields(DataInput in) throwsIOException {this.blockId &#61;in.readLong();this.numBytes &#61;in.readLong();this.generationStamp &#61;in.readLong();if (numBytes <0) {throw new IOException("Unexpected block size: " &#43; numBytes);//抛出异常&#xff0c;要是的话就不会抛出&#xff0c;而只是System.out.println错误提示&#xff0c;
}
1.如果方法声明名里面有throws异常&#xff0c;那么方法体里面可以不抛出异常。因为可以在方法声明中包含异常说明&#xff0c;但实际上却不抛出&#xff01;这样做的好处是&#xff0c;为异常先占个位置&#xff0c;以后就可以抛出这种异常而不用修改修改已有的代码。在定义抽象基类和接口时这种能力很重要&#xff0c;这样派生类或接口实现类就能够抛出这些预先声明的异常。
2.为什么有的方法声明里面没有throws&#xff0c;但方法体里面却抛出了异常&#xff1f;从RuntimeException继承的异常&#xff0c;可以在没有异常说明throws的情况下被抛出&#xff01;对于Runtime异常(也称为非检查的异常unchecked exception)&#xff0c;编译器不需要异常说明。只能在代码中忽略RuntimeException(及其子类)类型的异常&#xff0c;其他类型的异常的处理都是由编译器强制实施的。究其原因&#xff0c;RuntimeException代表的是编程错误。
3.运行时异常会被Java虚拟机自动抛出&#xff01;
1. 异常处理基础
1.1 System.out.println是高代价的。调用System.out.println会降低系统吞吐量。
1.2 在生产环境中别用异常的printStackTrace()方法。printStackTrace默认会把调用的堆栈打印到控制台上&#xff0c;在生产环境中访问控制台是不现实的。
2. 异常处理基本原则
2.1 如果你不能处理异常&#xff0c;不要捕获该异常。
2.2 如果要捕获&#xff0c;应在离异常源近的地方捕获它。
2.3 不要吞没你捕获的异常。
*(就是捕获的异常&#xff0c;但是什么也不做)
2.4 除非你要重新抛出异常&#xff0c;否则把它log起来。
2.5 当一个异常被重新包装&#xff0c;然后重新抛出的时候&#xff0c;不要打印statck trace。
2.6 用自定义的异常类&#xff0c;不要每次需要抛出异常的时候都抛出java.lang.Exception。方法的调用者可以通过throws知道有哪些异常需要处理--所以它是自我描述的。
2.7 如果你编写业务逻辑&#xff0c;对于终端用户无法修复的错误&#xff0c;系统应该抛出非检查的异常(unchecked exception)&#xff1b;如果你编写一个第三方的包给其他的开发人员用&#xff0c;对于不可修复的错误要用需要检查的异常(checked exception)。
2.8 绝对不要因为写throws语句会让你用起来不舒服&#xff0c;而不声明需要检查的异常。
2.9 应用级别的错误或不可修复的系统异常用非检查的异常(unchecked exception)抛出。
*(注意是错误&#xff0c;意味着不可修复&#xff0c;比如配置文件错误)
2.10 根据异常的粒度组织你的方法
其他参考文章&#xff1a;