Java实现二维极点算法

在计算机科学领域，二维极点算法是一种重要的几何计算方法，广泛应用于图像处理、地理信息系统（GIS）等领域。本文将通过一个具体的 Java 程序来展示如何实现这一算法。

首先，我们需要准备一组二维坐标点。这些点可以通过数组或列表的形式存储。接下来，我们将编写一段 Java 代码，对这些点进行排序，并最终筛选出所有的极点。

public class MaxTest {
    public static void main(String[] args) {
        // 定义一组二维坐标点
        String[] points = {"2,4", "5,3", "15,7", "3,10", "10,6", "6,8", "8,2", "13,5", "13,7"};
        List pointList = new ArrayList<>();

        // 对坐标点进行排序
        for (int j = 0; j             for (int i = 0; i                 String[] split1 = points[i].split(",");
                String[] split2 = points[i + 1].split(",");
                if (Integer.parseInt(split1[0]) > Integer.parseInt(split2[0])) {
                    String temp = points[i];
                    points[i] = points[i + 1];
                    points[i + 1] = temp;
                }
            }
        }

        // 将排序后的点加入列表
        for (String point : points) {
            pointList.add(point);
        }

        // 调用递归函数筛选极点
        System.out.println(findExtremePoints(pointList, 1));
    }

    // 递归筛选极点
    public static List findExtremePoints(List pointList, int start) {
        if (start == 1) {
            start = 0;
            for (int i = pointList.size() - 1; i > 0; i--) {
                String[] split1 = pointList.get(i).split(",");
                String[] split2 = pointList.get(i - 1).split(",");
                if (Integer.parseInt(split1[1]) >= Integer.parseInt(split2[1])) {
                    pointList.remove(i - 1);
                    start = 1;
                }
            }
            return findExtremePoints(pointList, start);
        }
        return pointList;
    }
}

运行上述代码后，输出结果如下：

[3,10, 6,8, 15,7]

此算法的核心思想是通过对坐标点进行排序和筛选，找出所有满足条件的极点。这种方法不仅简单易懂，而且具有较高的效率，适用于处理大量二维坐标数据。