java搜索服务器文件_基于Lucene的Java搜索服务器Elasticsearch安装使用教程

一、安装ElasticsearchElasticsearch下载地址&＃xff1a;http://www.elasticsearch.org/download/

·下载后直接解压&＃xff0c;进入目录下的bin&＃xff0c;在cmd下运行elasticsearch.bat 即可启动Elasticsearch

·用浏览器访问&＃xff1a; http://localhost:9200/   &＃xff0c;如果出现类似如下结果则说明安装成功&＃xff1a;

{

"name" : "Benedict Kine",

"cluster_name" : "elasticsearch",

"version" : {

"number" : "2.2.0",

"build_hash" : "8ff36d139e16f8720f2947ef62c8167a888992fe",

"build_timestamp" : "2016-01-27T13:32:39Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "5.4.1"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

其中&＃xff1a;

·name———Elasticsearch实例的名字&＃xff0c;默认情况下它将从名字列表中随机选择一个&＃xff0c;其设置是在config/elasticsearch.yml文件中&＃xff1b;

·version———版本号&＃xff0c;以json格式表示了一组信息&＃xff0c;其中&＃xff1a;

number字段代表了当前运行Elasticserch的版本号&＃xff1b;

build_snashot字段代表了当前版本是否是从源代码构建而来&＃xff1b;

lucene_version表示Elasticsearch所基于的Lucene的版本&＃xff1b;

·tagline———包含了Elasticsearch的第一个tagline:"You Know, for Search"。

二、RTF版本初学者可以首先从Elastisearch的RTF版本入手。RTF是Ready To Fly的缩写&＃xff0c;这是一个集成了基本插件(如服务封装、中文分词、mapper-attachments、transport-thrift、tools.carrot2等插件)的并带有示例程序的可以直接上手的建议工程版本。

下载地址&＃xff1a; https://github.com/medcl/elasticsearch-rtf

解压后会看到其目录结构。Elasticsearch包含的主要文件夹及功能如下(以TF版本为例)&＃xff1a;

·bin--包含运行Elasticsearch实例和管理插件的一些脚本&＃xff1b;

·config--主要是一些设置文件

·lib--包含一些相关的包文件&＃xff1b;

·plugins--包含相关的插件文件等&＃xff1b;

·logs--日志文件&＃xff1b;

·data--Elasticsearch中存放数据的地方&＃xff1b;

·works--临时文件。

三、插件介绍及安装

1.HeadHead是一个用来监控Elasticsearch状态的客户端插件。

安装&＃xff1a;到bin目录下 plugin install mobz/elasticsearch-head

安装后再浏览器中输入&＃xff1a; http://localhost:9200/_plugin/head/   &＃xff0c;会打开如下界面&＃xff1a;

图中显示了一个节点Benedict Kine&＃xff0c;每个节点拥有不同index的数据&＃xff0c;Head提供了HTTP客户端。

2.MarvelMarvel是Elasticsearch的图形化监控客户端&＃xff0c;可以用来查看当前的各项状态。

安装&＃xff1a;

marvel 是以 elasticsearch 的插件形式存在的&＃xff0c;可以直接通过插件安装&＃xff1a;

# ./bin/plugin -i elasticsearch/marvel/latest

如果你是从官网下载的安装包&＃xff0c;则运行&＃xff1a;

# ./bin/plugin -i marvel file:///path/to/marvel-latest.zip

运行&＃xff1a;

在浏览器中输入&＃xff1a;http://localhost:9200/_plugin/marvel/    ,会打开如下界面&＃xff1a;

二、借助Head构建索引启动Elasticsearch后&＃xff0c;在浏览器中访问&＃xff1a;http://localhost:9200/_plugin/head/  打开Head工具。

step1:单击“新建索引”按钮来创建一个新的索引&＃xff0c;在弹出框中输入索引名称&＃xff0c;如下图所示。分片数为5依次为0,1,2,3,4。数据副本为1&＃xff0c;

在概览中看到如下结果说明成功创建了索引。图中带有粗框的分片副本正是提供的数据副本&＃xff0c;

step2&＃xff1a;在Head工具的“复合查询”(Any Request)标签下&＃xff0c;打开“查询”(Query)选项&＃xff0c;如下图所示。

输入拟提交数据的索引文件名称(这里用刚刚建的索引文件名称myfirstindex)以及type(这里用share)、索引文档唯一标识符(即索引的id号&＃xff0c;这里用1)&＃xff1b;

选择操作方式&＃xff0c;这是选择POST,POST为相当于INSERT&＃xff1b;

在文本框中输入拟添加的JSON数据&＃xff1b;

提交后&＃xff0c;就会在索引文件myfirstindex的类型文件share中&＃xff0c;写入指定信息。如出现右侧内容则标识写入成功。

三、查询索引

还是在复合查询标签下&＃xff0c;选择GET操作类型(相当于SELECT)&＃xff0c;如下图&＃xff0c;就可以看到该索引文件的详细信息。

四、操作说明Elasticsearch的Head中用到了HTTP协议的4种请求方法&＃xff0c;其中&＃xff1a;

POST是向服务器提交数&＃xff1b;

GET是发送一个请求来取得服务器上的某一资源&＃xff1b;

PUT和POST都是向服务器发送数据&＃xff0c;但PUT通常指定了资源的存放位置&＃xff1b;

DELETE是用来删除服务器上的某个资源。

五、Mapping简述

Elasticsearch中的Mapping类似于静态语言中的数据类型。但是映像还有一些其他的含义&＃xff0c;例如&＃xff1a;执行一系列的指令&＃xff0c;将输入的数据转成可搜索的索引项&＃xff0c;使用映像可以查询类型文件的各个字段的信息。

六、信息检索用户可以利用Head工具&＃xff0c;通过HTTP传递参数的方式来构造一个简单的信息检索语句。如下图&＃xff0c;指定在myfirstindex索引的share中&＃xff0c;搜索字段为city_name其值为北京的检索请求构建方式。

图的右侧的hits中可以看到返回的结果&＃xff0c;hits表示命中的检索集合&＃xff0c;total表示命中2条记录&＃xff0c;max_score是其评分。

URL构建查询语句时&＃xff0c;_search表示搜索RESTful接口&＃xff0c;q后代表查询条件&＃xff0c;q后的&＃61;是基于Lucene语法的查询表达式。