首次公开：大数据开发学习全路径、文末另赠Java、Python资料

01 大数据发展前景及薪资状况

随着5G的到来移动互联网、物联网得到高速发展，同时也产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析等问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

2016年3月，《十三五规划纲要》首次提出要实施国家大数据战略，促进大数据发展行动，深化大数据在各行业的创新应用，加快完善大数据产业链。多个***产业促进政策的相继落地使大数据行业迎来了新一轮的发展机遇。

2016年北京大学、对外经济贸易大学和中南大学3所院校首批获批开设“数据科学与大数据技术”专业，未来3至5年，中国将需要180万数据人才。人才缺口非常之大，大数据行业也成了现在的热门行业。

大数据时代的到来，刺激了各大行业发展，也增加了很多相关岗位。

这些岗位薪资如何呢？让我们来看下图：

02 大数据技术与编程语言的关系？

从技术层面来说，编程语言（Java，python，R，Go语言 ...）对于大数据开发来讲只是一个工具而已,都具备显著的特点,其中Python和Java更具备广泛的应用领域.

往大数据方向发展，需要掌握的基本技能有：

• 一门基础编程语言，Java或者Python
  

• Linux基本操作

与大数据开发相关的工具集：

• Hadoop
  

• HBase
  

• Hive
  

• Kafka
  

• Storm/Spark
  

• Sqoop/Flume/Oozie/Hue等

一些高阶技能能让你更进一步：

• 机器学习，算法，mahout，MLlib
  

• R
  

• Lambda
  

• Kappa
  

• Kylin
  

• Alluxio

看上去需要掌握的技能很多，但是只要找对了学习方法加上专业老师的指导，不管是零基础还是有一定编程基础的程序员，转型大数据都不是一件难事！

03 大数据开发高薪必备全套教程

为庆祝潭州教育ITSTAR大数据学院第十七期新班顺利开班，现在只针对关注此公众号的粉丝们对"大数据开发"感兴趣的同学开放大数据技术从零基础到实战全链教程【价值9880元VIP专属套餐】，共享给未来的大数据工程师精英们！

04 如何领取这套教程？

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（整理不易 收藏党绕行）

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