java调用mtcnn_Faceverification

Faceverification

介绍

First Commit!

算法SDK(android版&＃xff0c;以下简称VYSDK&＃xff0c;64位)&＃xff0c;是基于腾讯ncnn架构&＃43;MTCNN人脸检测算法&＃43;vyface人脸特征提取构建的用于android设备的算法包。

可以完成MTCNN人脸检测与特征点定位&＃xff0c;人脸剪切与扭正&＃xff0c;128字节人脸特征码提取&＃xff0c;支持android 7.0及以上平台。

VYSDK依赖第三方ncnn、opencv3.4.3(android)支持。

参考阅读&＃xff1a;

ncnn&＃43;mtcnn&＃43;opencv

软件架构

VYSDK开发软件环境&＃xff1a;

Windows 7 professional 64位平台

Android Studio 3.2

NDK使用android-ndk-r16b-windows-x86_64(可能需要必要的在线升级&＃xff0c;但速度很快)

CMAKE3.10.2(android studio一般会自动下载)

安装教程

Android Studio 3.2

NDK使用android-ndk-r16b-windows-x86_64

使用说明

VYSDK 设计的目的是在 Android 平台上实现离线的人脸识别功能&＃xff0c;可以广泛用于移动智能设备中。

VYSDK 底层使用了C&＃43;&＃43;编程&＃xff0c;封装为so文件。Android在应用时&＃xff0c;需采用JNI的方式调用。

VYSDK 使用中主要包含了模型初始化、MTCNN检测人脸、基于特征点人脸扭正(仿射变换后为128*128大小)、特征码提取、特征码比对等主要功能

VYSDK 特征码长度为128个浮点数&＃xff0c;512字节。

5、VYSDK 集成了MTCNN、VYREG两个类及其实现。为用户JNI调用提供 mtcnn.h, vyreg.h两个头文件、libvyalgo.so(动态库)、libncnn.a(ncnn Android 版&＃43;spp层 静态库)、libopencv_java3.so(opencv动态库)。其中头文件放在main/src/cpp/include下&＃xff0c;库文件放在jniLibs目录下。

6、本项目是使用VYSDK的一个演示工程&＃xff0c;主要目的是验证VYSDK&＃xff0c;界面不是重点。重要的东西都在native-lib.cpp中。

使用第三方工具

腾讯ncnn(开源&＃xff0c;修改了spp层的实现)&＃xff0c;完成了debug/release(win64,Android)版本的编译

vyface 提供了商业级人脸识别模型(鉴于商业保密&＃xff0c;本项目并没公开模型&＃xff0c;很遗憾)

由于人脸扭正需要&＃xff0c;为了节省时间&＃xff0c;使用了OPENCV3.4.3&＃xff0c;这也是一个遗憾