hadoop集群离线化搭建（利用HDP快速搭建大数据集群）

作者：青烟_I乀n-a_396 | 来源：互联网 | 2023-08-30 00:32

一ansible的离线安装链接：https:pan.baidu.coms1dKlwtLWSOKoMkanW900n9Q提取码：ansi相关安装方法详见

一 ansible的离线安装

链接&＃xff1a;https://pan.baidu.com/s/1dKlwtLWSOKoMkanW900n9Q
提取码&＃xff1a;ansi
相关安装方法详见本人的另一个博客&＃xff1a;ansible2.9.18 centos7 x86_64系统下的完全rpm离线安装按照以上博客安装即可 &＃xff0c;本例安装在192.168.0.16上
首先需要说明的是&＃xff0c;本次安装教程使用三台虚vm拟机搭建Hadoop集群&＃xff0c;相关服务器的具体信息如下&＃xff1a;

192.168.0.16	4G内存&＃xff0c;4CPU&＃xff0c;100G硬盘

192.168.0.17	4G内存&＃xff0c;4CPU&＃xff0c;100G硬盘

192.168.0.18	4G内存&＃xff0c;4CPU&＃xff0c;100G硬盘

Hadoop集群的部署计划为&＃xff1a;192.168.0.16设置为主节点&＃xff0c;192.168.0.17和192.168.0.18设置为副节点。主节点安装ambari&＃xff0c;并安装Hadoop的hbase&＃xff0c;hdfs&＃xff0c;zookeeper&＃xff0c;kafka&＃xff0c;从节点安装hbase&＃xff0c;hdfs&＃xff0c;zookeeper&＃xff0c;kafka

二&＃xff0c;集群搭建前的注意事项和相关安装包的下载

**&＃xff08;1&＃xff09;三台服务器的防火墙和selinux的关闭
在三台服务器上都执行以下命令&＃xff1a;

systemctl disable firewalld && systemctl stop firewalld 编辑 /etc/selinux/config 将该文件的SELINUX&＃61;enforcing这一行修改为SELINUX&＃61;disabled

如果是使用ansible&＃xff0c;那么&＃xff0c;命令是这样的&＃xff08;在192.168.0.16&＃xff09;&＃xff1a;

[root&＃64;master html]# ansible all -m shell -a &＃39;systemctl disable firewalld&＃39; 192.168.0.18 | CHANGED | rc&＃61;0 >> Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service. 192.168.0.17 | CHANGED | rc&＃61;0 >>192.168.0.16 | CHANGED | rc&＃61;0 >> Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service. Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service. [root&＃64;master html]# ansible all -m shell -a &＃39;systemctl stop firewalld&＃39; 192.168.0.17 | CHANGED | rc&＃61;0 >>192.168.0.18 | CHANGED | rc&＃61;0 >>192.168.0.16 | CHANGED | rc&＃61;0 >>

&＃xff08;2&＃xff09;ambari和HDP的下载链接
ambari和HDP
提取码&＃xff1a;hado
下载的文件上传到主服务器192.168.0.16的root目录下&＃xff0c;以作备用

三&＃xff0c;集群的免密配置和ansible的配置以及域名的设定

&＃xff08;1&＃xff09;ansible的配置
vim /etc/ansible/hosts 在文件末尾添加如下内容&＃xff1a;

[hadoopcluster] 192.168.0.16 192.168.0.17 192.168.0.18

&＃xff08;2&＃xff09;免密配置
这个配置有点意思了&＃xff0c;我们要达到的效果是三台服务器任意一台登录其它服务器都是免密状态&＃xff0c;因此&＃xff0c;配置思路是在每一台服务器上生成公私钥&＃xff0c;然后将三个authorized_keys的内容合并到一起就可以了&＃xff0c;具体操作如下&＃xff1a;
在192.168.0.16 这台服务器上&＃xff0c;先生成公私钥&＃xff0c;然后ssh-copy-id 到自身&＃xff0c;也就是执行这么两个命令&＃xff1a;
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id 192.168.0.16
此时&＃xff0c;我们观察vim ~/.ssh/authorized_keys&＃xff0c;可以看到只有一台服务器的信息。在其余两台服务器同样操作后&＃xff0c;将authorized_keys 的内容合并&＃xff08;建议使用xshell复制&＃xff09;&＃xff0c;最终的vim ~/.ssh/authorized_keys内容应该如下&＃xff08;可以看到包含有root&＃64;master&＃xff0c;root&＃64;slave1,root&＃64;slave2就可以了&＃xff09;&＃xff1a;

ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQDkAAuVE1YSwR6aBTpfaOK5PsG3p&＃43;FBs4w0/L6pe7lPu/yGAR7TtJgYA/5u9Vf8wIdVtrnZlDXq7bUkgR4U6tWJJDXxxE3kd4MUOT1XNpJwzPjdlIEkB0iDwZPMJhDWuEVrP/ITMkurz1RgUnhfRdFcJa/fWCRiKgNiqT6/OA9iqjCA/I1Yr/iiPVKufmEn31IL7vzsXGDtDD87wXgVySBC1H5xSfO0QG/OIasBiRjg/1ugYH0jKEL69n9i8jK/A8IEki0Y4K2GqeFsYvsVHpKkdz0juNQbQDa7NXYlcCdIccpfvMxlpp&＃43;SePWZzZTILdLtCH9hmalJ8jIna&＃43;dw75BR root&＃64;master ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQCzgFsUC4wlM8L9lKit2o6vuJU3i4qC53OfY2Tx9T&＃43;jTCx9R0Qf7chtLyIB49d29fVKYvu4/e4nD7thrPLFosh05fuhjb&＃43;NmaIq1XLcz14Qta6DcZMJqdhlOXjg4bKZ1QXQ/0GRgBZ0jcaIHQpQVFRFaD/WWZ1o4/d7tpPn6OxAKtL&＃43;WDXZbBhCaUUG8M9ESlF6ukGGIqUoUNFS1ejSLzxNMNcpp8TJ5l8w6i5XMPthGq64muMbnM3TiO0qNse9a2vTLncY6Jg5VrQbv7JOqUHwVcLu75xaGqD15Z6HOb5P8cIkm90Km0wZA9OVli9Gb&＃43;DzSMdLljj7BhcnByybGAV3 root&＃64;slave1 ssh-rsa AAAAB3NzaC1yc2EAAAADAQABAAABAQCrYMcgQBPP8iyk7DuJqX8rdYE6GNiwZQWdztzhcVqYj15ZqVtEN7IUc7IlDKWF5X730aqCP7&＃43;7ag1vOxpP8&＃43;pryW74y0uMVOfLfkTiFUfseQdsFrCBfuPVooloee5uxVls&＃43;0cmoNwTehylkqCyKhoW/xUsD3iVuumSQ8jRyBsktOXjsND4scxkxA1gAl&＃43;h9xGEr&＃43;sWOe2tdzUR2tWQHHG91BfM9FzHGmKK24hjKg1Ugp2Qlw2E5S/d/vKM&＃43;1ReSIqvG1hquiY/vBSC95GW2r9PVCYEB8L7I2kKY5o7KdLMI6faHzR1PwThpFdGdA0mkiz4tixEEYSDxkJwsv4&＃43;S/dt root&＃64;slave2

将192.168.0.16的authorized_keys文件scp覆盖即可实现免密登录&＃xff0c;当然&＃xff0c;此时需要每一个服务器互相间都ssh免密登录一下&＃xff0c;以将免密信息写入~/.ssh/known_hosts这个文件内。
此时的ssh登录应该是这样的&＃xff1a;&＃xff08;每个服务器都可以这样互相之间免密&＃xff09;

[root&＃64;master ~]# ssh master Last login: Sat Jun 26 05:45:47 2021 from 192.168.0.111 [root&＃64;master ~]# logout Connection to master closed. [root&＃64;master ~]# ssh slave1 Last login: Sat Jun 26 05:45:54 2021 from 192.168.0.16 [root&＃64;master ~]# logout Connection to slave1 closed. [root&＃64;master ~]# ssh slave2 Last login: Sat Jun 26 05:46:03 2021 from 192.168.0.16 [root&＃64;master ~]# logout Connection to slave2 closed. **&＃xff08;3&＃xff09;域名的固定在192.168.0.16 这台服务器上编辑文件&＃xff1a; vim /etc/hosts 内容应该如下&＃xff1a; &＃96;&＃96;&＃96;powershell 192.168.0.16 master myhadoop.com 192.168.0.16 slave1 192.168.0.16 slave2

将该文件scp到其它两个服务器上&＃xff0c;我这里绑定了一个局域网内域名 myhadoop.com 到192.168.0.16&＃xff0c; 这个是后面安装的时候可以用到。

四本地Hadoop离线仓库的搭建

不管是使用官方仓库还是自己挂载系统安装ISO文件先做一个仓库&＃xff0c;安装httpd以及需要的各种依赖。保证可执行以下命令即可&＃xff1a;
yum install gcc gcc-c&＃43;&＃43; openssl openssl-devel zlib-devel bzip2-devel httpd -y
httpd安装完毕后&＃xff0c;启动httpd&＃xff1a;
systemctl enable httpd && systemctl start httpd
第二步所下载的文件假设是在root目录下&＃xff0c;安装两个RPM包&＃xff0c;解压四个压缩文件到 /var/www/html 目录下&＃xff0c;
cd ambari/
rpm -ivh libtirpc-0.2.4-0.16.el7.src.rpm --force
rpm -ivh libtirpc-devel-0.2.4-0.16.el7.x86_64.rpm --nodeps --force
tar zxf ambari-2.7.0.0-centos7.tar.gz -C /var/www/html/
tar zxf HDP-3.0.0.0-centos7-rpm.tar.gz -C /var/www/html/
tar zxf HDP-UTILS-1.1.0.22-centos7.tar.gz -C /var/www/html/
tar zxf HDP-GPL-3.0.0.0-centos7-ppc-gpl.tar.gz -C /var/www/html/
编写三个仓库文件&＃xff0c;三个仓库文件内容分别为&＃xff1a;

[root&＃64;master ~]# cat /etc/yum.repos.d/ambari.repo [ambari] name&＃61;ambari baseurl&＃61;http://192.168.0.16/ambari/centos7/2.7.0.0-897/ gpgcheck&＃61;1 gpgkey&＃61;http://192.168.0.16/ambari/centos7/2.7.0.0-897/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins enable&＃61;1 priority&＃61;1[root&＃64;master ~]# cat /etc/yum.repos.d/hdp.gpl.repo #VERSION_NUMBER&＃61;3.0.0.0-1634 [HDP-GPL-3.0.0.0] name&＃61;HDP-GPL Version - HDP-GPL-3.0.0.0 baseurl&＃61;http://192.168.0.16/HDP-GPL/centos7-ppc/3.0.0.0-1634/ gpgcheck&＃61;1 gpgkey&＃61;http://192.168.0.16/HDP-GPL/centos7-ppc/3.0.0.0-1634/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins enabled&＃61;1 priority&＃61;1 [root&＃64;master ~]# cat /etc/yum.repos.d/hdp.repo #VERSION_NUMBER&＃61;3.0.0.0-1634 [HDP-3.0.0.0] name&＃61;HDP Version - HDP-3.0.0.0 baseurl&＃61;http://192.168.0.16/HDP/centos7/3.0.0.0-1634/ gpgcheck&＃61;1 gpgkey&＃61;http://192.168.0.16/HDP/centos7/3.0.0.0-1634/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins enabled&＃61;1 priority&＃61;1[HDP-UTILS-1.1.0.22] name&＃61;HDP-UTILS Version - HDP-UTILS-1.1.0.22 baseurl&＃61;http://192.168.0.16/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22 gpgcheck&＃61;1 gpgkey&＃61;http://192.168.0.16/HDP-UTILS/centos7/1.1.0.22/RPM-GPG-KEY/RPM-GPG-KEY-Jenkins enabled&＃61;1 priority&＃61;1

拷贝三个仓库文件到从节点&＃xff1a;

[root&＃64;master yum.repos.d]# scp ambari.repo slave1:/etc/yum.repos.d/ ambari.repo 100% 326 225.3KB/s 00:00 [root&＃64;master yum.repos.d]# scp hdp.gpl.repo slave1:/etc/yum.repos.d/ hdp.gpl.repo 100% 272 529.9KB/s 00:00 [root&＃64;master yum.repos.d]# scp hdp.repo slave1:/etc/yum.repos.d/ hdp.repo 100% 484 366.7KB/s 00:00 [root&＃64;master yum.repos.d]# scp ambari.repo slave2:/etc/yum.repos.d/ ambari.repo 100% 326 192.0KB/s 00:00 [root&＃64;master yum.repos.d]# scp hdp.gpl.repo slave2:/etc/yum.repos.d/ hdp.gpl.repo 100% 272 365.1KB/s 00:00 [root&＃64;master yum.repos.d]# scp hdp.repo slave2:/etc/yum.repos.d/ hdp.repo 100% 484 680.2KB/s 00:00

五&＃xff0c;时间服务器的搭建

**1. 在192.168.0.16服务器上&＃xff0c;编辑 /etc/ntp.conf&＃xff0c;确保文件中有如下两行内容&＃xff1a; server 127.127.1.0
prefer fudge 127.127.1.0 stratum 10

然后执行如下命令&＃xff0c;启动服务&＃xff1a; systemctl enable ntpd && systemctl start ntpd
在192.168.0.17服务器上&＃xff0c;编辑
/etc/ntp.conf&＃xff0c;确保文件中有如下一行内容&＃xff1a; server 192.168.0.16 然后执行如下命令&＃xff1a;
ntpdate 192.168.0.16&＃xff0c;该命令的输出应该为&＃xff1a;
[root&＃64;slave2 ~]# ntpdate
192.168.0.16 26 Jun 19:42:55 ntpdate[2970]: adjust time server 192.168.0.16 offset -0.000098 sec**
等待大概5-到10分钟后&＃xff0c;在17和18服务器上&＃xff0c;执行以下命令应该有如下输出&＃xff1a;
[root&＃64;slave2 ~]# ntpstat synchronised to NTP server
(192.168.0.16) at stratum 12 time correct to within 20 ms

polling server every 64 s [root&＃64;slave2 ~]# ntpq -p
remote refid st t when poll reach delay offset jitter
&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;
master LOCAL(0) 11 u 54 64 377 0.684 0.237 0.184

六正式安装ambari server 和ambari agent

在192.168.0.16上执行: yum install ambari-server -y
在192.168.0.17和192.168.0.18上执行 yum install ambari-agent -y
2. 在192.168.0.16上初始化ambari-server&＃xff0c;执行命令:ambari-server setup 详细输入如下&＃xff1a;:

[root&＃64;master yum.repos.d]# ambari-server setup Using python /usr/bin/python Setup ambari-server Checking SELinux... SELinux status is &＃39;disabled&＃39; Customize user account for ambari-server daemon [y/n] (n)? y Enter user account for ambari-server daemon (root): Adjusting ambari-server permissions and ownership... Checking firewall status... Checking JDK... [1] Oracle JDK 1.8 &＃43; Java Cryptography Extension (JCE) Policy Files 8 [2] Custom JDK &＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61;&＃61; Enter choice (1): 2 WARNING: JDK must be installed on all hosts and JAVA_HOME must be valid on all hosts. WARNING: JCE Policy files are required for configuring Kerberos security. If you plan to use Kerberos,please make sure JCE Unlimited Strength Jurisdiction Policy Files are valid on all hosts. Path to JAVA_HOME: /usr/local/jdk1.8.0_20/ Validating JDK on Ambari Server...done. Check JDK version for Ambari Server... JDK version found: 8 Minimum JDK version is 8 for Ambari. Skipping to setup different JDK for Ambari Server. Checking GPL software agreement... GPL License for LZO: https://www.gnu.org/licenses/old-licenses/gpl-2.0.en.html Enable Ambari Server to download and install GPL Licensed LZO packages [y/n] (n)? y Completing setup... Configuring database... Enter advanced database configuration [y/n] (n)? Configuring database... Default properties detected. Using built-in database. Configuring ambari database... Checking PostgreSQL... Running initdb: This may take up to a minute. Initializing database ... OKAbout to start PostgreSQL Configuring local database... Configuring PostgreSQL... Restarting PostgreSQL Creating schema and user... done. Creating tables... done. Extracting system views... ambari-admin-2.7.0.0.897.jar .... Ambari repo file contains latest json url http://public-repo-1.hortonworks.com/HDP/hdp_urlinfo.json, updating stacks repoinfos with it... Adjusting ambari-server permissions and ownership... Ambari Server &＃39;setup&＃39; completed successfully. [root&＃64;master yum.repos.d]# ambari-server start Using python /usr/bin/python Starting ambari-server Ambari Server running with administrator privileges. Organizing resource files at /var/lib/ambari-server/resources... Ambari database consistency check started... Server PID at: /var/run/ambari-server/ambari-server.pid Server out at: /var/log/ambari-server/ambari-server.out Server log at: /var/log/ambari-server/ambari-server.log Waiting for server start............................................... Server started listening on 8080DB configs consistency check: no errors and warnings were found. Ambari Server &＃39;start&＃39; completed successfully.

4. **在17和18上启动ambari-agent&＃xff0c;执行命令 ambari-agent restart**

[root&＃64;slave2 yum.repos.d]# ambari-agent restart Restarting ambari-agent Verifying Python version compatibility... Using python /usr/bin/python Found ambari-agent PID: 5817 Stopping ambari-agent Removing PID file at /run/ambari-agent/ambari-agent.pid ambari-agent successfully stopped Verifying Python version compatibility... Using python /usr/bin/python Checking for previously running Ambari Agent... Checking ambari-common dir... Starting ambari-agent Verifying ambari-agent process status... Ambari Agent successfully started Agent PID at: /run/ambari-agent/ambari-agent.pid Agent out at: /var/log/ambari-agent/ambari-agent.out Agent log at: /var/log/ambari-agent/ambari-agent.log

七安装完成后&＃xff0c;浏览器里的样子

用户名和密码都是admin&＃xff0c;登陆即可。

八正式开始安装啦&＃xff01;&＃xff01;

在这里插入图片描述

新建集群&＃xff0c;名字为myhadoop&＃xff0c;点击右下角的下一步

在这里插入图片描述

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/202106261125312.png?x-oss-process&＃61;image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Fsd2F5c2JlZmluZQ&＃61;&＃61;,size_16,color_FFFFFF,t_70

如果成功了&＃xff0c;点击下一步即可。

在这里插入图片描述
选择你所需要的服务&＃xff0c;请按需选择。然后下一步

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210626232212222.png?x-oss-process&＃61;image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Fsd2F5c2JlZmluZQ&＃61;&＃61;,size_16,color_FFFFFF,t_70

在这里插入图片描述
点击下一步。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210626233214903.png?x-oss-process&＃61;image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Fsd2F5c2JlZmluZQ&＃61;&＃61;,size_16,color_FFFFFF,t_70

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
下载postgresql的驱动重新初始化ambari

在这里插入图片描述
保持默认即可。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210627000417732.png?x-oss-process&＃61;image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2Fsd2F5c2Jl
仍然默认。

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210627001013546.png?x-oss-proc
密码设置为统一的&＃xff0c;下一步。

!
下一步

在这里插入图片描述

*然后就是漫长的等待&＃xff0c;我的浏览器崩溃了&＃xff0c;无法截图&＃xff0c;很无奈。最终的summer会告诉你是否安装成功&＃xff0c;这次的经历告诉我&＃xff0c;Hadoop安装的时候不要尝试开DOTA&＃xff0c;否则系统会崩的~~~~*

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本文将深入探讨 Unreal Engine 4 (UE4) 中的距离场技术，包括其原理、实现细节以及在渲染中的应用。距离场技术在现代游戏引擎中用于提高光照和阴影的效果，尤其是在处理复杂几何形状时。文章将结合具体代码示例，帮助读者更好地理解和应用这一技术。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-19 18:21:03
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提升Android应用性能：利用Kotlin协程

协程作为一种并发设计模式，能有效简化Android平台上的异步代码处理。自Kotlin 1.3版本引入协程以来，这一特性基于其他语言的成熟理念，为开发者提供了新的工具，以增强应用的响应性和效率。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-19 10:13:02
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oracle 对硬件环境要求,Oracle 10G数据库软硬件环境的要求

oracle 对硬件环境要求,Oracle 10G数据库软硬件环境的要求 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-18 15:17:57
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python并发打开网页_python并发_线程

关于进程的复习：#管道#数据的共享Managerdictlist#进程池#cpu个数1#retmap(func,iterable)#异步自带close和join#所有 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-17 13:24:48
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Hadoop 2.6 日志文件解析与MapReduce日志管理深入探讨

Hadoop 2.6 主要由 HDFS 和 YARN 两大部分组成，其中 YARN 包含了运行在 ResourceManager 的 JVM 中的组件以及在 NodeManager 中运行的部分。本文深入探讨了 Hadoop 2.6 日志文件的解析方法，并详细介绍了 MapReduce 日志管理的最佳实践，旨在帮助用户更好地理解和优化日志处理流程，提高系统运维效率。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-03 16:23:38
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2019年后蚂蚁集团与拼多多面试经验详述与深度剖析

2019年后蚂蚁集团与拼多多面试经验详述与深度剖析 ... [详细]

蜡笔小新 2024-10-30 17:30:06
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基于Web的Kafka管理工具Kafkamanager首次访问Web界面的详细配置指南（附图解）

首次访问Kafkamanager Web界面时，需要对Kafka集群进行配置。这一过程相对简单，用户只需依次点击【Cluster】>【Add Cluster】，按照提示完成相关设置即可。本文将通过图文并茂的方式，详细介绍每一步的配置步骤，帮助用户快速上手Kafkamanager。 ... [详细]

蜡笔小新 2024-11-11 20:43:22