gozero微服务框架入门及实战之单体服务接mysql

在初步完成go-zero框架的单体服务后，接下来会介绍更符合实际业务需求的实现。一般来说，数据是需要保存到数据库之中的，如常规的增删改查功能。

go-zero框架支持多种数据库，此处以mysql为例。

环境

操作系统：Windows10

go版本：go1.16.5

go-zero版本: 1.1.18

开发工具：Visual Studio Code 1.58.2

mysql: 5.7.26

redis：3.2.100

流程

按照go-zero框架数据库处理的一般流程，首先要准备好编写sql语句的文件，然后使用命令自动生成增删改查的处理逻辑，相当快捷方便。

编写SQL

此处的脚本和普通的sql格式是完全一样的，可以直接从数据库导出，如下图所示：

生成逻辑

在sql文件所在目录执行命令，自动生成处理逻辑相关的文件，如下所示：

goctl model mysql ddl -src todo.sql -dir . -c

关于命令的格式可以查看相关文档，一般替换文件路径和文件名即可。其中，生成的主要是*model.go结尾的文件，包括结构体及增删改查相关函数等，如下所示：

实现API

在生成数据库操作处理文件后，就可以开始编写业务处理逻辑了，下面分别实现写入和查询api。由于默认生成的是带缓存的数据库操作处理函数，所以会用到redis。

▶加入mysql和redis配置相关实现(config/config.go)及具体配置（etc/todo-api.yaml)：

▶上下文中加入数据库及表相关初始化处理(svc/servicecontext.go)，如下所示：

▶写入api逻辑使用生成的数据库接口写入数据，实现相关函数，如下所示：

然后执行命令启动服务：

go run todo.go -f etc/todo-api.yaml

使用postman测试效果如下：

数据库中数据如下(执行两次post后的数据)：

▶查询api逻辑略有不同，需要自行编写查询接口。这是因为查询参数是自定义的，而且是多个参数关联查询。具体实现过程，如下所示：

查询函数实现(model/todomodel.go):

业务逻辑实现(gettodologic.go):

然后执行命令启动服务：

go run todo.go -f etc/todo-api.yaml

使用postman测试效果如下：

经过上面的修改，基本的示例单体服务对接mysql数据的相关操作已经完成，可以满足业务验证的需要。后面我们将进一步完善，如增加rpc调用，实现内部服务间的通信。

说明：

以上示例代码，我们会更新到github和gitee，可根据需要下载，具体路径如下：

github:https://github.com/iounce/go-zero-demo

gitee:https://gitee.com/iounce_admin/go-zero-demo