gis交通可达性分析步骤_百科GIS作品集amp;研究方向知乎

欢迎关注我的互联网地理大数据挖掘知乎专栏&＃xff0c;该专栏不定期更新GIS相关技术文章&＃xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/c_1111991551735189504

高德交通大数据

下图为高德交通大数据网页展示界面&＃xff1a;https://trp.autonavi.com/home.html

获取相关数据并在ArcGIS进行可视化操作&＃xff1a;

在QGIS中加载并绘制热力图&＃xff0c;四川没想到也是一个热力中心。

融合百度地图POI的城市功能区识别

这是我的毕业论文研究内容&＃xff0c;主要内容为通过爬取百度地图POI数据建模划分城市功能区&＃xff0c;最后划分为居住区、商业金融区、绿地广场区、公司企业区、公共服务区和道路交通区六大类及其混合区。

文章也获得Esri比赛二等奖&＃xff1a;百科Esri大赛获奖作品分享&＃xff1a;融合OSM道路网和百度POI数据的城市功能区识别

基于腾讯位置大数据的精细尺度人口空间化

下图为腾讯位置大数据的网页展示https://heat.qq.com/

获取数据后通过建模分析得到南京市1km*1km的人口估算格网&＃xff1a;

其定位次数热力图和街道级别人口密度图如下&＃xff1a;

结合建筑物轮廓和层数等数据再次建模&＃xff0c;得到秣陵街道所有小区建筑物斑块常住人口数据&＃xff1a;

最后爬取秣陵街道高德地图小区边界shp数据&＃xff0c;得到秣陵街道小区人口估算数据。

以上结果是通过腾讯位置大数据来建模的&＃xff0c;但是其原始数据精度太低(1km*1km)&＃xff0c;而微信宜出行的精度则有25m*25m。我们通过爬虫手段可以爬取微信宜出行定位数据&＃xff0c;下一步研究可以结合微信宜出行来进一步研究。(下图为南京部分区域微信宜出行热力图)

高速铁路影响下的连云港市可达性测度及其空间演变

这是我的本科毕业论文&＃xff0c;主要谈论的是徐连高铁和连淮扬镇高铁开通后对连云港交通可达性测度影响及其空间演变研究。

某地区生态敏感性分析图

三维地形可视化图集

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