explain每个列的含义

官网传送门&＃xff1a;https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html

实例表

DROP TABLE IF EXISTS &＃96;actor&＃96;;
CREATE TABLE &＃96;actor&＃96; (
&＃96;id&＃96; int(11) NOT NULL,
&＃96;name&＃96; varchar(45) DEFAULT NULL,
&＃96;update_time&＃96; datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (&＃96;id&＃96;)
) ENGINE&＃61;InnoDB DEFAULT CHARSET&＃61;utf8;
INSERT INTO &＃96;actor&＃96; (&＃96;id&＃96;, &＃96;name&＃96;, &＃96;update_time&＃96;) VALUES (1,&＃39;a&＃39;,&＃39;2017‐12‐22
15:27:18&＃39;), (2,&＃39;b&＃39;,&＃39;2017‐12‐22 15:27:18&＃39;), (3,&＃39;c&＃39;,&＃39;2017‐12‐22 15:27:18&＃39;);
DROP TABLE IF EXISTS &＃96;film&＃96;;
CREATE TABLE &＃96;film&＃96; (
&＃96;id&＃96; int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
&＃96;name&＃96; varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (&＃96;id&＃96;),
KEY &＃96;idx_name&＃96; (&＃96;name&＃96;)
) ENGINE&＃61;InnoDB DEFAULT CHARSET&＃61;utf8;
INSERT INTO &＃96;film&＃96; (&＃96;id&＃96;, &＃96;name&＃96;) VALUES (3,&＃39;film0&＃39;),(1,&＃39;film1&＃39;),(2,&＃39;film2&＃39;);
DROP TABLE IF EXISTS &＃96;film_actor&＃96;;
CREATE TABLE &＃96;film_actor&＃96; (
&＃96;id&＃96; int(11) NOT NULL,
&＃96;film_id&＃96; int(11) NOT NULL,
&＃96;actor_id&＃96; int(11) NOT NULL,
&＃96;remark&＃96; varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (&＃96;id&＃96;),
KEY &＃96;idx_film_actor_id&＃96; (&＃96;film_id&＃96;,&＃96;actor_id&＃96;)
) ENGINE&＃61;InnoDB DEFAULT CHARSET&＃61;utf8;
INSERT INTO &＃96;film_actor&＃96; (&＃96;id&＃96;, &＃96;film_id&＃96;, &＃96;actor_id&＃96;) VALUES (1,1,1),(2,1,2),(3,2,1);


explain 两个变种

1&＃xff09;explain extended&＃xff1a;会在 explain 的基础上额外提供一些查询优化的信息。紧随其后通过 show warnings 命令可
以得到优化后的查询语句&＃xff0c;从而看出优化器优化了什么。额外还有 filtered 列&＃xff0c;是一个半分比的值&＃xff0c;rows *
filtered/100 可以估算出将要和 explain 中前一个表进行连接的行数&＃xff08;前一个表指 explain 中的id值比当前表id值小的
表&＃xff09;。

explain extended select * from film where id &＃61; 1;


show warnings;


2&＃xff09;explain partitions&＃xff1a;相比 explain 多了个 partitions 字段&＃xff0c;如果查询是基于分区表的话&＃xff0c;会显示查询将访问的分
区。

explain中的列

id列

id列的编号是 select 的序列号&＃xff0c;有几个 select 就有几个id&＃xff0c;并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高&＃xff0c;id相同则从上往下执行&＃xff0c;id为NULL最后执行
2. select_type列
select_type 表示对应行是简单还是复杂的查询。
1&＃xff09;simple&＃xff1a;简单查询。查询不包含子查询和union
2&＃xff09;primary&＃xff1a;复杂查询中最外层的 select
3&＃xff09;subquery&＃xff1a;包含在 select 中的子查询&＃xff08;不在 from 子句中&＃xff09;
4&＃xff09;derived&＃xff1a;包含在 from 子句中的子查询。MySQL会将结果存放在一个临时表中&＃xff0c;也称为派生表&＃xff08;derived的英文含义&＃xff09;

用这个例子来了解 primary、subquery 和 derived 类型

注意&＃xff1a;这里面其实可以看到 这个例子 1.验证了两个列 一个为 id 列越大越先执行 2. 根据sql执行规则 先执行&＃xff1a;【select 1 from actor where id &＃61; 1】 之后【select * from film where id &＃61; 1】 最后 最外层的

table列

这一列表示 explain 的一行正在访问哪个表。
当 from 子句中有子查询时&＃xff0c;table列是 格式&＃xff0c;表示当前查询依赖 id&＃61;N 的查询&＃xff0c;于是先执行 id&＃61;N 的查
询。
当有 union 时&＃xff0c;UNION RESULT 的 table 列的值为&＃xff0c;1和2表示参与 union 的 select 行id。
4. type列
这一列表示关联类型或访问类型&＃xff0c;即MySQL决定如何查找表中的行&＃xff0c;查找数据行记录的大概范围。
依次从最优到最差分别为&＃xff1a;system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说&＃xff0c;得保证查询达到range级别&＃xff0c;最好达到ref
NULL&＃xff1a;mysql能够在优化阶段分解查询语句&＃xff0c;在执行阶段用不着再访问表或索引。例如&＃xff1a;在索引列中选取最小值&＃xff0c;可
以单独查找索引来完成&＃xff0c;不需要在执行时访问表

const, system&＃xff1a;mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量&＃xff08;可以看show warnings 的结果&＃xff09;。用于
primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时&＃xff0c;所以表最多有一个匹配行&＃xff0c;读取1次&＃xff0c;速度比较快。system是
const的特例&＃xff0c;表里只有一条元组匹配时为system

explain extended select * from (select * from film where id &＃61; 1) tmp;


show warnings;


eq_ref&＃xff1a;primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 &＃xff0c;最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在const 之外最好的联接类型了&＃xff0c;简单的 select 查询不会出现这种 type

ref&＃xff1a;相比 eq_ref&＃xff0c;不使用唯一索引&＃xff0c;而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀&＃xff0c;索引要和某个值相比较&＃xff0c;可能会
找到多个符合条件的行。

1. 简单 select 查询&＃xff0c;name是普通索引&＃xff08;非唯一索引&＃xff09;
   【explain select * from film where name &＃61; ‘film1’】
   
   2.关联表查询&＃xff0c;idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引&＃xff0c;这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
   【explain select film_id from film left join film_actor on film.id &＃61; film_actor.film_id;】
   
   range&＃xff1a;范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >&＃61; 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。
   
   index&＃xff1a;扫描全索引就能拿到结果&＃xff0c;一般是扫描某个二级索引&＃xff0c;这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找&＃xff0c;而是直接
   对二级索引的叶子节点遍历和扫描&＃xff0c;速度还是比较慢的&＃xff0c;这种查询一般为使用覆盖索引&＃xff0c;二级索引一般比较小&＃xff0c;所以这种通常比ALL快一些。
   
   ALL&＃xff1a;即全表扫描&＃xff0c;扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
   

possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。
explain 时可能出现 possible_keys 有列&＃xff0c;而 key 显示 NULL 的情况&＃xff0c;这种情况是因为表中数据不多&＃xff0c;mysql认为索引
对此查询帮助不大&＃xff0c;选择了全表查询。
如果该列是NULL&＃xff0c;则没有相关的索引。在这种情况下&＃xff0c;可以通过检查 where 子句看是否可以创造一个适当的索引来提
高查询性能&＃xff0c;然后用 explain 查看效果。
3. key列
这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问。
如果没有使用索引&＃xff0c;则该列是 NULL。如果想强制mysql使用或忽视possible_keys列中的索引&＃xff0c;在查询中使用 force
index、ignore index。
4. key_len列
这一列显示了mysql在索引里使用的字节数&＃xff0c;通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。
举例来说&＃xff0c;film_actor的联合索引 idx_film_actor_id 由 film_id 和 actor_id 两个int列组成&＃xff0c;并且每个int是4字节。通
过结果中的key_len&＃61;4可推断出查询使用了第一个列&＃xff1a;film_id列来执行索引查找。

key_len计算规则如下&＃xff1a;
字符串&＃xff0c;char(n)和varchar(n)&＃xff0c;5.0.3以后版本中&＃xff0c;n均代表字符数&＃xff0c;而不是字节数&＃xff0c;如果是utf-8&＃xff0c;一个数字
或字母占1个字节&＃xff0c;一个汉字占3个字节
char(n)&＃xff1a;如果存汉字长度就是 3n 字节
varchar(n)&＃xff1a;如果存汉字则长度是 3n &＃43; 2 字节&＃xff0c;加的2字节用来存储字符串长度&＃xff0c;因为
varchar是变长字符串
数值类型
tinyint&＃xff1a;1字节
smallint&＃xff1a;2字节
int&＃xff1a;4字节
bigint&＃xff1a;8字节
时间类型
date&＃xff1a;3字节
timestamp&＃xff1a;4字节
datetime&＃xff1a;8字节
如果字段允许为 NULL&＃xff0c;需要1字节记录是否为 NULL
索引最大长度是768字节&＃xff0c;当字符串过长时&＃xff0c;mysql会做一个类似左前缀索引的处理&＃xff0c;将前半部分的字符提取出来做索
引

ref列

这一列显示了在key列记录的索引中&＃xff0c;表查找值所用到的列或常量&＃xff0c;常见的有&＃xff1a;const&＃xff08;常量&＃xff09;&＃xff0c;字段名&＃xff08;例&＃xff1a;film.id&＃xff09;

rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数&＃xff0c;注意这个不是结果集里的行数。

Extra列

这一列展示的是额外信息。常见的重要值如下&＃xff1a;
1&＃xff09;Using index&＃xff1a;使用覆盖索引
覆盖索引定义&＃xff1a;mysql执行计划explain结果里的key有使用索引&＃xff0c;如果select后面查询的字段都可以从这个索引的树中
获取&＃xff0c;这种情况一般可以说是用到了覆盖索引&＃xff0c;extra里一般都有using index&＃xff1b;覆盖索引一般针对的是辅助索引&＃xff0c;整个
查询结果只通过辅助索引就能拿到结果&＃xff0c;不需要通过辅助索引树找到主键&＃xff0c;再通过主键去主键索引树里获取其它字段值
【 explain select film_id from film_actor where film_id &＃61; 1;】

2&＃xff09;Using where&＃xff1a;使用 where 语句来处理结果&＃xff0c;并且查询的列未被索引覆盖

3&＃xff09;Using index condition&＃xff1a;查询的列不完全被索引覆盖&＃xff0c;where条件中是一个前导列的范围&＃xff1b;

4&＃xff09;Using temporary&＃xff1a;mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的&＃xff0c;首先是想到用索
引来优化。

1. actor.name没有索引&＃xff0c;此时创建了张临时表来distinct

2. 【优化后】film.name建立了idx_name索引&＃xff0c;此时查询时extra是using index,没有用临时表

5&＃xff09;Using filesort&＃xff1a;将用外部排序而不是索引排序&＃xff0c;数据较小时从内存排序&＃xff0c;否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。

1. actor.name未创建索引&＃xff0c;会浏览actor整个表&＃xff0c;保存排序关键字name和对应的id&＃xff0c;然后排序name并检索行记录
2. 【优化后】film.name建立了idx_name索引,此时查询时extra是using index
   6&＃xff09;Select tables optimized away&＃xff1a;使用某些聚合函数&＃xff08;比如 max、min&＃xff09;来访问存在索引的某个字段是