eclipsepython图形界面_手把手教你eclipse集成Python+Tensorflow环境

1.安装Eclipse

百度Eclipse安装&＃xff0c;网上有很多的教程&＃xff0c;要先安装Eclipse就必须先安装JDK&＃xff0c;这些百度一下下载就可以了&＃xff0c;至于安装过程你只需

要一直点击下一步默认安装就行

&＃xff0c;选择版本的话就选择第一个就可以了。

2.安装Python

百度搜索python官网&＃xff0c;在官网下载一个3.5的版本&＃xff0c;在安装python的时候稍微注意一下&＃xff0c;最下面有一个是否配置环境变量&＃xff0c;如果你勾选了安装完成之后就不需要配置环境变量&＃xff0c;建议勾选。确认python是否成功安装&＃xff0c;打开cmd输入python

如果出现版本信息如图这些字样就等于安装成功&＃xff0c;只要按照步骤基本不会出现问题&＃xff0c;实在有问题的话仔细看下错误信息&＃xff0c;把错误拿到百度搜索一下就清楚了。

3.Eclipse集成python开发环境

启动Eclipse-》Help-》Install New Softweare...-》Add...&＃xff1b; 然后搜索下面这些网址&＃xff0c;之后选择第一个然后进行下载

测试完成后新建一个项目

之后会弹出一个 please ........等英文字母&＃xff0c;意思是让你去选择python路径,我这里已经配置好了所以提示Click here to configure an interpreter not listed

点击后就是下面的界面

选择一个你刚刚安装python版本路径下的python.exe文件就可以了&＃xff0c;到这一步完成后eclipse集成python环境就算大功告成。

4.集成Tensorflow

Tensorflow有两个版本&＃xff0c;一个CPU一个是GPU&＃xff0c;GPU安装起来比较麻烦&＃xff0c;首先必须得先安装CUDA和cuDNN&＃xff0c;版本必须一致&＃xff0c;所以对于初学者而言建议安装CPU&＃xff0c;只是执行速度会有所差别&＃xff0c;所以我这里介绍的是如何安装CPU版本的Tensorflow。

打开Windows命令行&＃xff0c;输入pip install tensorflow  等待命令行 出现Successfully installed等消息后说明已经安装成功。接着就可以在Eclipse中测试TensorFlow是否可以调用。

输入以下代码测试

import tensorflow as tf

hello &＃61; tf.constant("Hello World, TensorFlow!")

sess &＃61; tf.Session()

print(sess.run(hello))

如果报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。 和 ImportError: No module named &＃39;_pywrap_tensorflow_internal

有可能是你电脑上使用的旧版的CPU&＃xff0c;新版本的 TensorFlow(1.6)会出现此问题&＃xff0c;这个版本会使用 AVX 指令&＃xff0c;所以可能会在旧 CPU 上不能运行&＃xff1a;

所以这个时候你需要重新装tensorflow版本&＃xff0c;使用命令行pip install tensorflow&＃61;&＃61;1.5 进行安装&＃xff0c;如果还出现问题&＃xff0c;检查一下你的电脑是否有这两个

&＃xff0c;如果没有的话到这里进行下载

https://www.microsoft.com/zh-CN/download/details.aspx?id&＃61;53587&＃xff0c;到这里也就算大功告成了。