导读&＃xff1a;地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式&＃xff0c;python有很多可视化库可以实现&＃xff0c;pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认&＃xff0c;pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互&＃xff0c;但在面对不同需求时&＃xff0c;其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
01 序
本文主要是介绍了多种实现地图可视化的方法&＃xff0c;并对其绘制方式进行简单介绍和对比。主要包括以下方式&＃xff1a;
- python之pyecharts
- 百度之Echarts
- office之Excel和ppt
- 商业智能软件Tableau
02 pyecharts
python爱好者实现地图可视化时的首选库莫过于pyecharts&＃xff0c;是一个用于生成 Echarts 图表的类库&＃xff0c;实现起来非常简单&＃xff0c;做出的图表也很美观。pyecharts 分为 v0.5 和 v1 两个大版本&＃xff0c;v0.5 和 v1 间不兼容&＃xff0c;v1 是一个全新的版本。本文案例使用版本1.6。
import pyecharts
pyecharts.__version__
#&＃39;1.6.0&＃39;
在制作地理地图方面&＃xff0c;包括三个类&＃xff0c;分别是map、Geo和Bmap&＃xff0c;其中前两者是我们常用的地图可视化类&＃xff0c;Bmap是百度地图的一个接口。
使用map类绘制地图支持世界、国家、省市和区县四级地图&＃xff0c;使用前需独立安装。
from pyecharts.charts import Map
from pyecharts import options as opts
regions &＃61; [&＃39;上城区&＃39;,&＃39;下城区&＃39;,&＃39;拱墅区&＃39;,&＃39;滨江区&＃39;,&＃39;江干区&＃39;,&＃39;西湖区&＃39;,&＃39;萧山区&＃39;,&＃39;余杭区&＃39;,&＃39;临安市&＃39;,&＃39;富阳区&＃39;,&＃39;建德市&＃39;,&＃39;淳安县&＃39;,&＃39;桐庐县&＃39;]
values &＃61; [94, 98, 76, 89, 65, 64, 56, 59, 45, 23, 22, 22, 21]#随便输入的数据
m &＃61; Map()
m.add("", zip(regions, values), maptype&＃61;"杭州")
m.set_global_opts(title_opts&＃61;opts.TitleOpts(title&＃61;"杭州各区块吸引力", pos_left &＃61; &＃39;center&＃39; ),visualmap_opts&＃61;opts.VisualMapOpts(max_&＃61;100))
m.render(r&＃39;hz.html&＃39;)
V0.5到V1.0以后版本的一个重要特性是支持类方法的链式调用&＃xff1a;
m &＃61; (Map()
.add("", zip(regions, values), "杭州")
.set_global_opts(title_opts&＃61;opts.TitleOpts(title&＃61;"杭州各区块吸引力", pos_left &＃61; &＃39;center&＃39; ),visualmap_opts&＃61;opts.VisualMapOpts(max_&＃61;100))
.render(r&＃39;hz.html&＃39;))
Map类常用的方法是
##Map类常用方法&＃xff0c;各方法里又支持大量参数进行个性化设置
add()
set_global_opts()
set_series_opts()
render()
pyecharts生成的杭州市地图
与Map类似&＃xff0c;Geo也可以通过设置maptype参数选择地图类型&＃xff0c;默认是china&＃xff0c;所支持方法与Map类似&＃xff0c;具体可详细参考相关文档。
from pyecharts.charts import Geo
from pyecharts.globals import GeoType
from pyecharts import options as opts
regions &＃61; [&＃39;北京&＃39;,&＃39;上海&＃39;,&＃39;天津&＃39;,&＃39;重庆&＃39;,&＃39;广州&＃39;,&＃39;深圳&＃39;,&＃39;杭州&＃39;,&＃39;南京&＃39;,&＃39;成都&＃39;,&＃39;武汉&＃39;,&＃39;西安&＃39;,&＃39;郑州&＃39;,&＃39;厦门&＃39;]
values &＃61; [94, 98, 76, 89, 65, 64, 56, 59, 45, 23, 22, 22, 21]#随便输入的数据
g &＃61; (Geo().add_schema(maptype&＃61;"china").add("geo", zip(regions, values), type_ &＃61; GeoType.EFFECT_SCATTER).set_series_opts(label_opts&＃61;opts.LabelOpts(is_show&＃61;False)).set_global_opts(visualmap_opts&＃61;opts.VisualMapOpts(is_piecewise&＃61;True),title_opts&＃61;opts.TitleOpts(title&＃61;"Geo涟漪图")).render(&＃39;geo.html&＃39;))
03 Echarts
实际上&＃xff0c;pyecharts之所以如此强大&＃xff0c;是发挥了python胶水语言的特性得以引入Echarts。Echarts是百度的一个图表库&＃xff0c;基于Javascript语言实现&＃xff0c;官网及其社区有大量开源的案例作品。站在巨人的肩膀上&＃xff0c;本着不重复制造轮子的原则&＃xff0c;即便不懂js语言&＃xff0c;也可以通过简单的更改数据和基本设置来绘制精美的可视化地图。
基于现有案例&＃xff0c;输入关键数据即可绘制可视化地图
自从pyecharts1.0版本后&＃xff0c;其接口函数和0.5版本有很大区别。实际上&＃xff0c;比对pyecharts源码会发现&＃xff0c;其参数风格与echarts的js源码很像。从这个角度说&＃xff0c;如果一个python爱好者对pyecharts库足够熟悉的话&＃xff0c;那么反过来也会很容易上手百度Echarts图表。
Echarts地图均支持交互
注&＃xff1a;上述两个可视化地图案例均选自Echarts的gallery社区
还有很多其他类似Echarts的可视化平台&＃xff0c;如大众制图、图表秀等&＃xff0c;均可在线制作大量图表&＃xff0c;不过一般需要注册后方可使用&＃xff0c;而Echarts则可直接使用。
04 Office
作为软件届的翘楚&＃xff0c;微软不可能不占有一席之地&＃xff1b;作为数据分析和可视化的通用基础工具&＃xff0c;Excel和PPT也绝不会在地图可视化方面缺席。所以&＃xff0c;如果说用python可视化库和百度Echarts在线制作地图可视化还不够接地气的话&＃xff0c;那么office绝对称得上是家喻户晓、人尽可用。
在Excel界面中指定多列数据&＃xff0c;其中一列是位置信息&＃xff08;如省份或者城市名&＃xff09;&＃xff0c;其余表示要可视化的数据&＃xff0c;选择插入选项卡下插入三维地图功能&＃xff0c;即可进入Excel制演示图界面。
Excel三维地图制作柱状图
然而&＃xff0c;以北京各区划为例&＃xff0c;Excel默认情况下还会识别出其他地址&＃xff1a;例如北京市朝阳区还有吉林省长春市朝阳区&＃xff0c;通州区也出现在江苏省南通市通州区。
Excel在识别地理位置方面还有些问题
在ppt中制作可视化地图也非常容易&＃xff0c;手段也多种多样&＃xff0c;主要还是依靠添加矢量地图然后进行区域编辑来实现的。添加矢量地图的方式有很多&＃xff0c;个人选用PA插件下载地图图标添加。对于添加的矢量地图&＃xff0c;可以任意对选中地区进行着色&＃xff0c;从而体现数据差异。
ppt中制作可视化地图仅需逐块着色即可
05 Tableau
谈到数据可视化&＃xff0c;几乎避免不了要与BI软件产生联系&＃xff0c;比如说Tableau。Tableau是专门为制作可视化图表而存在的&＃xff0c;自然少不了地图可视化。与Excel类似&＃xff0c;在Tableau数据源中输入地理位置信息及相应数据后&＃xff0c;可以通过简单的拖拽和设置实现地图绘制。最为方便的是&＃xff0c;Tableau支持便捷的筛选、标记和分组等功能。不过考虑Tableau的使用普及程度还远远不如Office、网页在线等平台&＃xff0c;所以Tableau可能并不会成为首选。
与Tableau类似的可用于制作可视化地图的软件还有PowerBI、DataFocus等&＃xff0c;都可以简单操作快速上手。
06 对比与总结
- 可视化地图是一种常用的可视化展现形式&＃xff0c;实现手段也多种多样
- python的pyecharts库是基于百度Echarts库实现的&＃xff0c;常用Map、Geo两个类制图&＃xff0c;接口丰富、设置多样&＃xff0c;图表美观且支持交互
- 百度Echarts支持在线生成可视化地图&＃xff0c;社区有大量精美案例可供选择&＃xff0c;简单编辑数据即可
- office的Excel和PPT均可制作可视化地图&＃xff0c;二者是几乎人人都会用的办公软件&＃xff0c;操作简单、门槛较低&＃xff0c;但功能也相对单一
- Tableau软件制作可视化地图也非常方便且功能强大&＃xff0c;但使用灵便程度不如前几种方式
转自:小数志
京公网安备 11010802041100号