dlibdotnet人脸相似度源代码_江苏海洋大学张恒等|子空间变换诱导的稳健人脸图像相似度度量...

内容介绍

中文摘要&＃xff1a;

相似度度量方法在许多领域(如模式识别与机器感知)扮演着重要角色&＃xff0c;引起国内外学者重点关注。当前&＃xff0c;为图像构建二维稳健的相似度度量方法仍是重要研究课题。本文针对稳健人脸识别问题&＃xff0c;基于子空间性质&＃xff0c;提出一种有效且稳健的二维图像相似度度量方法。该方法通过线性变换与奇异值分解&＃xff0c;度量两幅对齐人脸图像的相似度&＃xff0c;同时消弱人脸识别过程中的干扰。展示了该方法的数学特征及度量特性&＃xff0c;进而揭示所提方法的可行性与稳健机制。结合最近邻分类器&＃xff0c;评估了所提方法在不同挑战下的人脸识别性能。实验结果表明所提方法在准确性和稳健性方面具有一定优势。

关键词&＃xff1a;

子空间分析&＃xff1b;图像相似度度量&＃xff1b;人脸识别&＃xff1b;模式识别

作者&＃xff1a;张键¹&＃xff0c;张恒²&＃xff0c;薄丽玲²&＃xff0c;李宏然¹&＃xff0c;徐帅¹&＃xff0c;袁冬青²

单位&＃xff1a; 1江苏海洋大学计算机工程学院&＃xff0c;中国连云港市&＃xff0c;222005 2江苏海洋大学数学系&＃xff0c;中国连云港市&＃xff0c;222005 本文引用格式&＃xff1a; Jian ZHANG, Heng ZHANG, Li-ling BO, Hong-ran LI, Shuai XU, Dong-qing YUAN, 2020. Subspace transform induced robust similarity measure for facial images. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 21(9):1334-1345. https://doi.org/10.1631/FITEE.1900552

本文精要导读&＃xff1a;

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关于本刊

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering(简称FITEE&＃xff0c;中文名《信息与电子工程前沿(英文)》&＃xff0c;ISSN 2095-9184&＃xff0c;CN 33-1389/TP)是信息电子类综合性英文学术月刊&＃xff0c;SCI-E、EI收录&＃xff0c;最新影响因子1.604&＃xff0c;进入JCR Q2分区。前身为2010年创办的《浙江大学学报英文版C辑&＃xff1a;计算机与电子》&＃xff0c;2015年更为现名&＃xff0c;现为中国工程院信息与电子工程学部唯一院刊。覆盖计算机、信息与通信、控制、电子、光学等领域。文章类型包括研究论文、综述、个人视点、评述等。现任主编为中国工程院院士潘云鹤、卢锡城。实行国际同行评审制&＃xff0c;初次转达意见一般在2~3个月内。文章一经录用将快速在线。

2019年&＃xff0c;荣获中国科协等七部委推出的中国科技期刊卓越行动计划项目资助(梯队期刊)。

官网&＃xff1a;http://www.jzus.zju.edu.cn

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