django_pandas.ioread_frame（）给出太多SQL变量错误

我偶然发现了这个奇怪的问题，在通过行获取对象时，sqlite3 django错误中的“ TOO MANY SQL VARIABLES”不会出现

objects = Model_Name.objects.filter(CN = some_name)


但是当我使用django_pandas.io.read_frame（）将其转换为df时出现错误

df = read_frame(objects)


这里的查询集具有约80个变量和近7000行。

所以我决定使用代码

df = []
for items in range(0,len(objects),100):
df.append(read_frame(objects[items:items+100]))
df.append(read_frame(objects[-1*len(objects)%100:]))


但这在df.append(read_frame(objects[items:items+100]))给了我另一个错误
说AttributeError: 'list' object has no attribute '_iterable_class'

注意：-仅用于一次索引的代码（例如read_frame(objects[100:168])）运行良好，但是同一行在循环中运行时会出现该属性错误。

请帮助。