作者:香香画室_769 | 来源:互联网 | 2023-09-25 17:26
图片的侵蚀和膨胀操作这是cv2中的两个针对图片的简单操作、处理,分别对应函数cv2.erode和cv2.dilate.cv2.erode(腐蚀将前景物体变小,理解成将图像断开裂
图像侵蚀和膨胀操作这是对cv2中两幅图像的简单操作、处理,分别对应函数cv2.erode和cv2.dilate。
cv2.erode ) )理解为腐蚀会使前景物体变小,分离图像,龟裂变大
cv2.dilate (膨胀cv2.dilate )膨胀:放大前景物体,分离图像理解为龟裂变小
import c v2 image=cv2.im read (r (23080.jpg ) ) gray=cv2.cvtcolor ) image, cv2.color _ bgr2gray (# cv2.im show ) ) ) cv2.im gray ) kernel=cv2.getstructuringelement (cv2.morph _ elent ) 10 ) eroded=cv2.erode(gray.copy ),kernel,10 ) eroded=cv2.erode(gray.copy ),None,10 ) #cving ) ) eroded ) cv2.imwrite ) dilated.jpg ),dilated ) cv2.imwrite ) ) c.jpg ),dilated ).imwrite ) )