conda下安装pytorch最详细教程//安装pytorch踩坑记录//cuda11.5下pytorch安装//torch.cuda.is_available()输出False解决办法

几点说在前面&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

我踩的坑&＃xff1a;

1、一开始入坑使用pytorch框架没有用anaconda&＃xff0c;现在非常后悔&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;conda对小白管理环境真的巨好用&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
2、安装时候torch版本不对应&＃xff0c;cuda版本不对应&＃xff0c;python版本不对应&＃xff0c;等等&＃xff01;&＃xff01;反正就是不好用&＃xff01;&＃xff01;很恼火&＃xff01;
3、pip安装包中断&＃xff0c;安装速度慢&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
4、各种版本问题&＃xff0c;调用安装的包里类和方法等报错&＃xff0c;不能正常运行&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
5、等等各种问题。

今天实在是蚌埠住了&＃xff0c;删了所有的环境和python重新安装&＃xff0c;然后吸取教训一次成功&＃xff0c;下面分享我的方法&＃xff1a;

一、首先安装anaconda&＃xff1a;

各位可以移步我的这一篇博客进行安装&＃xff1a;
https://blog.csdn.net/qq_45281807/article/details/112442577
也可以去官网安装哦&＃xff01;

二、配置cuda驱动软件

1、首先查看自己电脑的NVIDIA显卡型号

同时按下Ctrl&＃043;Shift&＃043;Tab键进入任务管理器&＃xff0c;如图所示查看GPU型号&＃xff1a;
然后进入NVIDIA官网选择自己GPU型号的最新驱动&＃xff0c;进行下载安装&＃xff1a;
https://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang&＃061;cn
小编为笔记本NVIDIA GeForce GTX 1050 GPU。

点击搜索&＃xff0c;下载你自己显卡的最新的驱动。
之后进行安装。

2、安装CUDA驱动

进入官网下载驱动&＃xff1a;
https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus
点击立即下载&＃xff1a;
根据提示根据自己的系统选择&＃xff0c;点击右下角Download&＃xff0c;然后根据提示安装。

3、查看驱动软件是否安装成功

win&＃043;R输入cmd进入控制窗&＃xff1a;
输入&＃xff1a;

nvcc -V


查看已安装的版本&＃xff0c;如运行出以下结果则安装成功&＃xff01;&＃xff08;我安装的是cuda11.5&＃xff09;

三、安装pytorch

1、首先创建环境

打开anaconda软件&＃xff0c;按下图所示点击进入&＃xff1a;

自己起环境名字&＃xff0c;目前建议选择python3.7&＃xff0c;兼容性好&＃xff1a;

点击create创建完成。

2、添加加速镜像源通道

从官网安装真的非常非常慢&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
并且会出现中断、包不全等各种你想不到的报错&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;
从开始选择这个点击打开&＃xff1a;
输入代码激活环境&＃xff1a;

conda activate pytorch2&＃xff08;这里换成你的环境名字哈&＃xff09;


依次输入下列代码添加镜像源&＃xff0c;这里给大家推荐5个好用的源&＃xff0c;建议全部添加&＃xff01;&＃xff01;&＃xff1a;

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/


conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/


conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/


conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/


conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/


3、输入代码安装pytorch

继续输入&＃xff1a;

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit&＃061;11.5


然后等一下会显示是否继续进行&＃xff0c;输入y&＃xff0c;点回车&＃xff0c;就可以安装啦&＃xff01;&＃xff01;
可以看到只要网速没限制&＃xff0c;添加过源后的下载安装包的速度还是飞快飞快滴! !

四、测试cuda是否可用

1、 按照如图所示&＃xff0c;输入指令&＃xff0c;若返回True&＃xff0c;则证明cuda可用&＃xff01;&＃xff01;

3、返回False解决办法

如果你按照以上步骤安装一般是没有问题的。
如果出现False&＃xff0c;大家可以尝试以下步骤进行排除&＃xff1a;
1、首先确定显卡是否支持CUDA&＃xff0c;https://www.geforce.com/hardware/technology/cuda/supported-gpus
2、确保驱动升级到最新&＃xff08;确保驱动与cuda版本互相支持&＃xff09;

小结

到这里就全部结束啦&＃xff01;
相信聪明的你一定也安装好了环境&＃xff0c;如果你从我的分享中获得了或多或少的帮助&＃xff0c;可以点一个赞哦&＃xff01;
小生不才&＃xff0c;如有错误&＃xff0c;欢迎评论指正&＃xff01;&＃xff01;
欢迎交流&＃xff01;&＃xff01;
私信看到就会回&＃xff01;&＃xff01;

来源：伏城无嗔