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如何在Conda环境中高效配置并安装PyTorch与TensorFlowGPU版

在Conda环境中高效配置并安装PyTorch和TensorFlowGPU版的方法如下:首先,创建一个新的Conda环境以避免与基础环境发生冲突,例如使用`condacreate-npytorch_gpupython=3.7`命令。接着,激活该环境,确保所有依赖项都正确安装。此外,建议在安装过程中指定CUDA版本,以确保与GPU兼容性。通过这些步骤,可以确保PyTorch和TensorFlowGPU版的顺利安装和运行。

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1、新建环境,避免与基础环境出现冲突


conda create -n pytorch_gpu python=3.7


2、切换到pytorch环境


conda activate pytorch_gpu


3、安装基本框架


conda install pandas
conda install jupyter notebook
......



conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

 

 

 

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利用conda安装指定版本的tensorflow  

 conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0

 

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0



//------------------------------------------------------
conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu







conda配置安装pytorch tensorflow-gpu



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江南水恋
这个家伙很懒,什么也没留下!
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