如何在Conda环境中高效配置并安装PyTorch与TensorFlowGPU版

作者：江南水恋 | 来源：互联网 | 2024-11-10 10:49

在Conda环境中高效配置并安装PyTorch和TensorFlowGPU版的方法如下：首先，创建一个新的Conda环境以避免与基础环境发生冲突，例如使用`condacreate-npytorch_gpupython=3.7`命令。接着，激活该环境，确保所有依赖项都正确安装。此外，建议在安装过程中指定CUDA版本，以确保与GPU兼容性。通过这些步骤，可以确保PyTorch和TensorFlowGPU版的顺利安装和运行。

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1、新建环境，避免与基础环境出现冲突

conda create -n pytorch_gpu python=3.7

2、切换到pytorch环境

conda activate pytorch_gpu

3、安装基本框架

conda install pandas
conda install jupyter notebook
......

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1

//-------------------------------------

利用conda安装指定版本的tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.6.0

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow=1.8.0

//------------------------------------------------------
conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow-gpu

conda配置安装pytorch tensorflow-gpu

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江南水恋

这个家伙很懒，什么也没留下！

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