作者:小爬虫 | 来源:互联网 | 2023-05-18 03:45
解决问题场景:假如剩余1000张电影票需要售卖,同时有10家电影app来售卖这1000张电影票。主要的逻辑实现过程是什么,要求使用python技术栈进行解题?1、分析过程分析:主要
解决问题场景:假如剩余1000张电影票需要售卖,同时有10家电影app来售卖这1000张电影票。主要的逻辑实现过程是什么,要求使用python技术栈进行解题?
1、分析过程
分析:主要信息点是10家app平台同时售卖1000张电影票。此时,可以使用10个python线程来作为10家app平台,同时售卖必须保证电影票数量的同步,比如a平台卖出了一张票那总共剩余的票数是999,b平台若要再卖出一张票则应该是999-1=998张票。
技术栈分析:python多线程提供了threading模块,并且threading模块提供了同步锁lock来控制使得票数达到统一的效果。
2、准备过程
将相关的标准库导入到代码块中,不用额外安装其他的非标准库。
import threading # 多线程相关的操作 import os # 应用退出操作 import time # 线程中时间阻塞的控制
初始化一些全局参数,供后面调用过程中使用。
tickets = 1000 # 初始化电影票的总数为1000张 lock_ = threading.lock() # 获取一个同步锁对象,用于在多线程逻辑中实现锁的控制
3、实现过程
编写一个函数sell_tickets作为售票的函数实现过程。
def sell_tickets(app_name='承担电影票售票任务app平台'): global tickets # 将这些电影票作为全局变量 global lock_ # 将获取到的锁对象作为全局变量 # 使用一个死循环来模拟当前的售票平台一直在售票 while true: lock_.acquire() # 每个售票平台进入售票后先加锁处理 if tickets > 0: # 开始售票之前先判断电影票的数量是否已经售完 tickets = tickets - 1 print('当前售票平台:{},卖出一张电影票,剩余电影票:{}张!'.format(app_name, tickets)) time.sleep(0.1) else: print('电影票已经全部卖完了!') os._exit(0) lock_.release() # 处理完成售票业务后将锁释放 time.sleep(0.2)
至此,电影票售票的业务逻辑就写完了。下面再通过多线程实现多个电影票出售平台同时售票就ok了。
app_thread_1 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台01',)) app_thread_1.start() app_thread_2 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台02',)) app_thread_2.start() app_thread_3 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台03',)) app_thread_3.start() app_thread_4 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台04',)) app_thread_4.start() app_thread_5 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台05',)) app_thread_5.start() app_thread_6 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台06',)) app_thread_6.start() app_thread_7 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台07',)) app_thread_7.start() app_thread_8 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台08',)) app_thread_8.start() app_thread_9 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台09',)) app_thread_9.start() app_thread_10 = threading.thread(target=sell_tickets, args=('售票app平台10',)) app_thread_10.start()
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