热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Python入门篇数据结构树(tree)篇

Python入门篇-数据结构树(tree)篇作者:尹正杰版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。一.树概述1>.树的概念2>.

               Python入门篇-数据结构树(tree)篇

                                      作者:尹正杰

版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。

 

 

一.树概述

1>.树的概念

非线性结构,每个元素可以有多个前躯和后继

树是n(n>=0)个元素的集合:
    n = 0时,称为空树
    树只有一个特殊的没有前驱的元素,称为树的根root
    树中除了根结点外,其余元素只能有一个前驱,可以有零个或者多个后继

递归定义:
    数T是n(n>=0)个元素的集合。n=0时,称为空树
    有且只有一个特殊元素根,剩余元素都可以被划分为m个互不相交的集合T1,T2,T3,...,Tm,而每一个集合都是树,称为T的子树subtree
    子树也有自己的根

2>.数的相关术语

结点:
  树中的数据元素。 结点的度degree:
  结点拥有的子树的数目称为度,记作d(v)。 叶子结点:
  结点的度为0,称为叶子结点leaf,终端结点,末端结点。 分支结点:
  结点的度不为0,称为非终端结点或分支结点。

分支:
  结点之间的关系。

内部结点:
  除根结点外的分支结点,当然也不包括叶子结点。

如下图所示,数的度是树内各结点的度的最大值。D结点度最大为3,树的度数就是3.   

 

孩子结点(儿子Child)结点:
  结点的子树的根结点称为该结点的孩子。 双亲(父Parent)结点:
  一个结点是它各子树的根结点的双亲。

兄弟(Sibling)结点:
  具有相同双亲结点的节点。

祖先节点:
  从根结点到该结点所有分支上所有的节点,如上图所示:A,B,D都是G的祖先结点。

子孙结点:
  结点的所有子树上的结点称为该结点的子孙。B的子孙是D,G,H,I

结点的层次(Level):
  根节点为第一层,根的孩子为第二层,以此类推,记作L(v)。

树的深度(高度Depth):
  树的层次的最大值。上图的树深度为4.

堂兄弟:
  双亲在同一层的结点。

有序树:
  结点的子树是有顺序的(兄弟有大小,有先后次序),不能交换。

无序树:
  结点的子树是有无序的,可以交换。

路径:
  书中的k个节点n1,n2,n3,...,nk,满足ni是n(i+1)的双亲,称为n1到nk的一条路径。就是一条线串下来的,前一个都是后一个的父(前驱)结点。

路径的长度
  路径的长度 = 路径上结点点数 -1,也是分支数。

森林:
  m(m>=0)棵不想交的树的集合。对于节点而言,其子树的结合就是森林。A节点的2棵子树的集合就是森林。

3>.数的特点

    (1)唯一的根
    (2)子树不相交
    (3)除了根以外,每个元素只能有一个前驱,可以有零个或多个后继
    (4)根结点没有双亲结点(前驱),叶子结点没有孩子结点(后继)
    (5)vi是vj的双亲,则L(vi)=L(vj)-1,也就是说双亲比孩子结点的层次小1

 

二.树的分类

1>.二叉树

(1)每个结点最多2棵子树
    二叉树不存在度数大于2的结点。

(2)它是有序树,左子树,右子树是顺序的,不能交换次序

(3)即使某个节点只有一棵子树,也要确定它是左子树还是右子树

(4)二叉树的物种基本形态
    1)空二叉树
    2)只有一个根结点
    3)根结点只有左子树
    4)根结点只有右子树
    5)根结点有左子树和右子树

 

2>.斜树

左斜树
  所有节点都只有左子树

右斜树
  所有节点都只有右子树

3>.满二叉树

(1)一颗二叉树的所有分支结点都存在左子树和右子树,并且所有子节点只存在在最下面一层。

(2)同样深度二叉树中,满二叉树结点最多。

(3)K为深度(1<=k<=n),则节点总数为2^k-1

如下图,一个深度为4的15个节点的满二叉树

4>.完全Complete Binary Tree

若二叉树的深度为k,二叉树的层数从1到k-1层的节点数都达到了最大个数,在第k层的所有节点都集中在最左边,这就是完全二叉树。

完全二叉树由满二叉树引出。

满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不是满二叉树。

k为深度(1<=k<=n),则结点总数最大值为2^k-1,当达到最大值的时候就是满二叉树。

如下图所示,完全二叉树,最下一层的叶子结点都连续的集中在左边

 

 

三.二叉树性质

1>.性质1

  在二叉树的第i层上最多有2^(i-1)个节点(i>=1)\

2>.性质2

  深度为k的二叉树,至多有2^k-1个结点(k>=1)
  一层:2 - 1 = 1
  二层:4 - 1 = 1 + 2 =3
  三层:8 - 1 = 1 + 2 + 4 = 7

3>.性质3

    对任何一棵二叉树T,如果其终结结点数为n0,度数为2的节点为n2,则有n0 = n2 + 1.
  换句话说,就是叶子结点数-1就等于度数为2的结点数。
  证明:
    (1)总结点数为n = n0 + n1 + n2,n1位度数为1的节点总数。
    (2)一棵树的分支为n-1,因为除了根结点外,其余结点都有一个分支,即n0 + n2 + n3 -1.
    (3)分支数还等于n0*0 + n1*1 +n2*2,n2是2分支结点所以乘以2,2*n2 + n1.
    (4)可得2*n2 + n1 = n0 + n1 + n2 -1 => n2 = n0 -1

4>.性质4

  具有n个结点的完全二叉树的深度为int(log2n)+1或者math.ceil(log2(n+1))

5>.性质5

  (1)如果有一棵n个结点的完全二叉树(深度为性质4),按照节点层次编号,如下图所示。
  (2)如果i=1,则节点i是二叉树的根,无双亲;如果i>1,则其双亲是int(i/2),向下取整。就是子结点的编号整除2得到的就是父节点的编号。父结点如果是i,那么左孩子结点就是2i,右孩子结点就是2i+1.
  (3)如果2i>n,则节点i无左孩子,即结点i为叶子结点;否则其左孩子结点存在编号为2i。
  (4)如果2i+1>n,则结点i无右孩子,注意这里并不能说明结点i没有左孩子;否则右孩子节点存在编号为2i+1。

6>.其他性质

  (1)高度为k的二叉树,至少有k个结点。
  (2)含有n(n>=1)的结点的二叉树高度至多为n。
  (3)含有n(n>=1)的结点的二叉树的高度至多为n,最少为math.ceil(log2(n+1)),不小于对数值的最小整数,向上取整。
  (4)假设高度为h,2^h-1=n => h = log2(n+1),层次数是取整。如果是8个节点,3.1699就要向上取整为4,为4层。

 


推荐阅读
  • 本文整理了315道Python基础题目及答案,帮助读者检验学习成果。文章介绍了学习Python的途径、Python与其他编程语言的对比、解释型和编译型编程语言的简述、Python解释器的种类和特点、位和字节的关系、以及至少5个PEP8规范。对于想要检验自己学习成果的读者,这些题目将是一个不错的选择。请注意,答案在视频中,本文不提供答案。 ... [详细]
  • 本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值,函数可以作为变量自由传递,也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性,为程序开发带来了便利。 ... [详细]
  • 本文介绍了在Python3中如何使用选择文件对话框的格式打开和保存图片的方法。通过使用tkinter库中的filedialog模块的asksaveasfilename和askopenfilename函数,可以方便地选择要打开或保存的图片文件,并进行相关操作。具体的代码示例和操作步骤也被提供。 ... [详细]
  • 也就是|小窗_卷积的特征提取与参数计算
    篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了卷积的特征提取与参数计算相关的知识,希望对你有一定的参考价值。Dense和Conv2D根本区别在于,Den ... [详细]
  • Go语言实现堆排序的详细教程
    本文主要介绍了Go语言实现堆排序的详细教程,包括大根堆的定义和完全二叉树的概念。通过图解和算法描述,详细介绍了堆排序的实现过程。堆排序是一种效率很高的排序算法,时间复杂度为O(nlgn)。阅读本文大约需要15分钟。 ... [详细]
  • EzPP 0.2发布,新增YAML布局渲染功能
    EzPP发布了0.2.1版本,新增了YAML布局渲染功能,可以将YAML文件渲染为图片,并且可以复用YAML作为模版,通过传递不同参数生成不同的图片。这个功能可以用于绘制Logo、封面或其他图片,让用户不需要安装或卸载Photoshop。文章还提供了一个入门例子,介绍了使用ezpp的基本渲染方法,以及如何使用canvas、text类元素、自定义字体等。 ... [详细]
  • 2018年人工智能大数据的爆发,学Java还是Python?
    本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代,Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言,容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进,使得新手可以快速上手。目前,Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣,欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]
  • 如何实现织梦DedeCms全站伪静态
    本文介绍了如何通过修改织梦DedeCms源代码来实现全站伪静态,以提高管理和SEO效果。全站伪静态可以避免重复URL的问题,同时通过使用mod_rewrite伪静态模块和.htaccess正则表达式,可以更好地适应搜索引擎的需求。文章还提到了一些相关的技术和工具,如Ubuntu、qt编程、tomcat端口、爬虫、php request根目录等。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了SQL日志收缩的方法,包括截断日志和删除不需要的旧日志记录。通过备份日志和使用DBCC SHRINKFILE命令可以实现日志的收缩。同时,还介绍了截断日志的原理和注意事项,包括不能截断事务日志的活动部分和MinLSN的确定方法。通过本文的方法,可以有效减小逻辑日志的大小,提高数据库的性能。 ... [详细]
  • 本文介绍了使用哈夫曼树实现文件压缩和解压的方法。首先对数据结构课程设计中的代码进行了分析,包括使用时间调用、常量定义和统计文件中各个字符时相关的结构体。然后讨论了哈夫曼树的实现原理和算法。最后介绍了文件压缩和解压的具体步骤,包括字符统计、构建哈夫曼树、生成编码表、编码和解码过程。通过实例演示了文件压缩和解压的效果。本文的内容对于理解哈夫曼树的实现原理和应用具有一定的参考价值。 ... [详细]
  • 2016 linux发行版排行_灵越7590 安装 linux (manjarognome)
    RT之前做了一次灵越7590黑苹果炒作业的文章,希望能够分享给更多不想折腾的人。kawauso:教你如何给灵越7590黑苹果抄作业​zhuanlan.z ... [详细]
  • 开源Keras Faster RCNN模型介绍及代码结构解析
    本文介绍了开源Keras Faster RCNN模型的环境需求和代码结构,包括FasterRCNN源码解析、RPN与classifier定义、data_generators.py文件的功能以及损失计算。同时提供了该模型的开源地址和安装所需的库。 ... [详细]
  • 面试经验分享:华为面试四轮电话面试、一轮笔试、一轮主管视频面试、一轮hr视频面试
    最近有朋友去华为面试,面试经历包括四轮电话面试、一轮笔试、一轮主管视频面试、一轮hr视频面试。80%的人都在第一轮电话面试中失败,因为缺乏基础知识。面试问题涉及 ... [详细]
  • 求解连通树的最小长度及优化
    本文介绍了求解连通树的最小长度的方法,并通过四边形不等式进行了优化。具体方法为使用状态转移方程求解树的最小长度,并通过四边形不等式进行优化。 ... [详细]
  • 本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了源码分析--ConcurrentHashMap与HashTable(JDK1.8)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。  Concu ... [详细]
author-avatar
手机用户2502931183
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有