热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

解决aiohttp中HTTPS请求的SSL证书问题

本文介绍了如何处理在使用aiohttp进行HTTPS请求时遇到的SSL证书验证错误,包括忽略证书验证和使用自定义证书的方法。
概述

在使用 aiohttp 库进行 HTTPS 请求时,默认情况下会启用严格的 SSL 证书验证机制。这可能导致某些环境中出现 ssl.SSLCertVerificationError 错误,提示证书验证失败。本文将介绍几种解决此问题的方法。

忽略 SSL 证书验证

当遇到 SSL 证书验证错误时,可以通过设置 ssl=False 来忽略证书验证:

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data():
async with aiohttp.ClientSession() as session:
async with session.get('https://www.example.com', ssl=False) as response:
print(response.url)
print(await response.text())

# 使用 asyncio 运行协程
asyncio.run(fetch_data())

上述代码中,通过设置 ssl=False,可以绕过 SSL 证书验证,适用于开发或测试环境。但在生产环境中不推荐这样做,因为这可能会导致安全风险。

使用自定义 SSL 证书

如果你有自定义的 SSL 证书,可以通过指定证书路径来验证服务器的身份:

import ssl
import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data_with_custom_cert():
sslcOntext= ssl.create_default_context(cafile='/path/to/your/cert.pem')
async with aiohttp.ClientSession(cOnnector=aiohttp.TCPConnector(ssl=sslcontext)) as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.url)
print(await response.text())

# 使用 asyncio 运行协程
asyncio.run(fetch_data_with_custom_cert())

这里,我们创建了一个 SSL 上下文,并指定了 CA 证书文件的路径,然后将其传递给 aiohttp.TCPConnector

处理自签名证书

对于自签名证书,除了指定 CA 证书外,还需要加载客户端证书和私钥:

import ssl
import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data_with_self_signed_cert():
sslcOntext= ssl.create_default_context(cafile='/path/to/your/ca-bundle.crt')
sslcontext.load_cert_chain(certfile='/path/to/your/client-cert.pem', keyfile='/path/to/your/client-key.pem')
async with aiohttp.ClientSession(cOnnector=aiohttp.TCPConnector(ssl=sslcontext)) as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.url)
print(await response.text())

# 使用 asyncio 运行协程
asyncio.run(fetch_data_with_self_signed_cert())

这段代码中,我们不仅指定了 CA 证书文件,还通过 load_cert_chain 方法加载了客户端证书和私钥,这对于连接到使用自签名证书的服务器非常有用。

全局设置忽略 SSL 证书验证

如果你希望在整个会话中忽略 SSL 证书验证,可以在创建 ClientSession 时全局设置 ssl=False

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_data_with_global_ssl_ignore():
cOnnector= aiohttp.TCPConnector(ssl=False)
async with aiohttp.ClientSession(cOnnector=connector) as session:
async with session.get('https://www.example.com') as response:
print(response.url)
print(await response.text())

# 使用 asyncio 运行协程
asyncio.run(fetch_data_with_global_ssl_ignore())

这种方式适用于所有通过该会话发起的请求,同样不推荐在生产环境中使用。

注意

早期版本的 aiohttp 中,可以使用 verify_ssl=False 来忽略 SSL 证书验证,但现在已废弃,应使用 ssl=False 代替。例如:

cOnnector= aiohttp.TCPConnector(verify_ssl=False)  # 已废弃
cOnnector= aiohttp.TCPConnector(ssl=False) # 推荐使用

使用已废弃的方法会导致 DeprecationWarning 警告信息。


推荐阅读
  • 本文详细介绍了如何在Linux系统上安装和配置Smokeping,以实现对网络链路质量的实时监控。通过详细的步骤和必要的依赖包安装,确保用户能够顺利完成部署并优化其网络性能监控。 ... [详细]
  • 使用Numpy实现无外部库依赖的双线性插值图像缩放
    本文介绍如何仅使用Numpy库,通过双线性插值方法实现图像的高效缩放,避免了对OpenCV等图像处理库的依赖。文中详细解释了算法原理,并提供了完整的代码示例。 ... [详细]
  • 本文将介绍如何编写一些有趣的VBScript脚本,这些脚本可以在朋友之间进行无害的恶作剧。通过简单的代码示例,帮助您了解VBScript的基本语法和功能。 ... [详细]
  • Python 异步编程:深入理解 asyncio 库(上)
    本文介绍了 Python 3.4 版本引入的标准库 asyncio,该库为异步 IO 提供了强大的支持。我们将探讨为什么需要 asyncio,以及它如何简化并发编程的复杂性,并详细介绍其核心概念和使用方法。 ... [详细]
  • 本文详细介绍 Go+ 编程语言中的上下文处理机制,涵盖其基本概念、关键方法及应用场景。Go+ 是一门结合了 Go 的高效工程开发特性和 Python 数据科学功能的编程语言。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • Java 中 Writer flush()方法,示例 ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • Java 中的 BigDecimal pow()方法,示例 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 本文介绍如何解决在 IIS 环境下 PHP 页面无法找到的问题。主要步骤包括配置 Internet 信息服务管理器中的 ISAPI 扩展和 Active Server Pages 设置,确保 PHP 脚本能够正常运行。 ... [详细]
  • Android 九宫格布局详解及实现:人人网应用示例
    本文深入探讨了人人网Android应用中独特的九宫格布局设计,解析其背后的GridView实现原理,并提供详细的代码示例。这种布局方式不仅美观大方,而且在现代Android应用中较为少见,值得开发者借鉴。 ... [详细]
  • PyCharm中配置Pylint静态代码分析工具
    本文详细介绍如何在PyCharm中配置和使用Pylint,帮助开发者进行静态代码检查,确保代码符合PEP8规范,提高代码质量。 ... [详细]
  • python的交互模式怎么输出名文汉字[python常见问题]
    在命令行模式下敲命令python,就看到类似如下的一堆文本输出,然后就进入到Python交互模式,它的提示符是>>>,此时我们可以使用print() ... [详细]
  • 火星商店问题:线段树分治与持久化Trie树的应用
    本题涉及编号为1至n的火星商店,每个商店有一个永久商品价值v。操作包括每天在指定商店增加一个新商品,以及查询某段时间内某些商店中所有商品(含永久商品)与给定密码值的最大异或结果。通过线段树分治和持久化Trie树来高效解决此问题。 ... [详细]
author-avatar
zhoujielcl_767
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有