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accesssql效率_几种常见SQL分页方式效率比较

几种常见SQL分页方式效率比较几种常见SQL分页方式效率比较1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟)。createdatabaseDBTestuseDB

几种常见SQL分页方式效率比较几种常见SQL分页方式效率比较

1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟)。

create database DBTest

use DBTest

--创建测试表

create table pagetest

(

id int identity(1,1) not null,

col01 int null,

col02 nvarchar(50) null,

col03 datetime null

)

--1万记录集

declare @i int

set @i=0

while(&#64;i<10000)

begin

insert into pagetest select cast(floor(rand()*10000) as int),left(newid(),10),getdate()

set &#64;i&#61;&#64;i&#43;1

end

2.几种典型的分页sql&#xff0c;下面例子是每页50条&#xff0c;198*50&#61;9900&#xff0c;取第199页数据。

b61a7bcfb59e1bd7e739f64f0f5ec23a.png

--写法1&#xff0c;not in/top

select top 50 * from pagetest

where id not in (select top 9900 id from pagetest order by id)

order by id

--写法2&#xff0c;not exists

select top 50 * from pagetest

where not exists

(select 1 from (select top 9900 id from pagetest order by id)a where a.id&#61;pagetest.id)

order by id

--写法3&#xff0c;max/top

select top 50 * from pagetest

where id>(select max(id) from (select top 9900 id from pagetest order by id)a)

order by id

--写法4&#xff0c;row_number()

select top 50 * from

(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a

where rownumber>9900

select * from

(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a

where rownumber>9900 and rownumber<9951

select * from

(select row_number()over(order by id)rownumber,* from pagetest)a

where rownumber between 9901 and 9950

--写法5&#xff0c;在csdn上一帖子看到的&#xff0c;row_number() 变体&#xff0c;不基于已有字段产生记录序号&#xff0c;先按条件筛选以及排好序&#xff0c;再在结果集上给一常量列用于产生记录序号

select *

from (

select row_number()over(order by tempColumn)rownumber,*

from (select top 9950 tempColumn&#61;0,* from pagetest where 1&#61;1 order by id)a

)b

where rownumber>9900

b61a7bcfb59e1bd7e739f64f0f5ec23a.png

2.分别在1万&#xff0c;10万(取1990页)&#xff0c;100(取19900页&#xff09;记录集下测试。

测试sql:

b61a7bcfb59e1bd7e739f64f0f5ec23a.png

declare &#64;begin_date datetime

declare &#64;end_date datetime

select &#64;begin_date &#61; getdate()

<.....YOUR CODE.....>

select &#64;end_date &#61; getdate()

select datediff(ms,&#64;begin_date,&#64;end_date) as &#39;毫秒&#39;

b61a7bcfb59e1bd7e739f64f0f5ec23a.png

1万&#xff1a;基本感觉不到差异。

10万&#xff1a;

1a951b4431fe5d0802757d38f8dcea35.png

100万&#xff1a;

d859dd1a9b869ef1ebbb0841308103e9.png

结论&#xff1a;

1.max/top,ROW_NUMBER()都是比较不错的分页方法。相比ROW_NUMBER()只支持sql2005及以上版本&#xff0c;max/top有更好的可移植性&#xff0c;能同时适用于sql2000,access。

2.not exists感觉是要比not in效率高一点点。

3.ROW_NUMBER()的3种不同写法效率看起来差不多。

4.ROW_NUMBER() 的变体基于我这个测试效率实在不好。原帖在这里 http://topic.csdn.net/u/20100617/04/80d1bd99-2e1c-4083-ad87-72bf706cb536.html

PS.上面的分页排序都是基于自增字段id的。测试环境还提供了int,nvarch,datetime类型字段&#xff0c;也可以试试。不过对于非主键没索引的大数据量排序效率肯定是很坑爹的。



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mobiledu2502882721
这个家伙很懒,什么也没留下!
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