传统的烘焙门店经营时有几个痛点:需要对员工进行门店培训和运营管理,人员和管理成本高;几百个 SKU 易导致收银和盘点工作出错;人工收银易错又费时;门店难采集经营数据、分析常常滞后,贻误商机。
36氪近期接触到的「凯景」, 从智能收银、上货和库存盘点出发,建立了一套 Saas 系统,可以实时查看商品的出货和销售数据,帮烘焙门店减少人工成本,提高运营效率。
据凯景的创始人杨晓枫透露,从机器学习到完成识别训练只需要两个小时,图片识别率达 99.9 %。这套 智能收银系统也正在尝试,在其他非标品的购买场景里落地 ,如快餐店收银等。
对于普通烘焙店来说,节约成本是第一要务,凯景这整套方案,是在节流的基础上,提高门店的运营能力。智能收银系统可以解放扫码结账的工作, 收银员只需要监督付款和打包商品。杨晓枫告诉36氪,如果门店内有两个收银员,这套收银系统则可以节约一个人的劳动力,一年节省的人力成本在 5 万左右。
而收银和上货系统结合使用,则可以实时掌控每种商品在不同时段的销售情况,从而改善运营方式,提升产品销售效率,一套收银系统或上货系统的售价在 8000 左右。
而对于大型连锁店,凯景也可以提供一整套定制的数据分析服务,包括营收变化、各店销售占比、品类销售占比、促销分析等,年费是 3000 元。目前凯景已经落地了味多美五家门店和面包新语两家店。
今年以来,从人和货切入、用大数据赋能门店运营的创企有很多。 图普科技 通过 采集用户的人脸图像、轨迹、热区、客流量及员工行为等数据,分析用户偏好,做精准营销, 优化店内货品位置等;元芒打通了线上会员系统、并集成了运营数据,以优化店铺运营。
关于团队,杨晓枫曾在上市公司用友网络担任咨询顾问和销售总监;CTO 鹤徵廷曾获电子计算机工程博士全额奖学金,任 Texas Instruments DSP 业务部的资深 DSP 架构师。 目前凯景正在寻求天使轮融资。