ZooKeeper源码分析系列一开篇基础知识剖析

一、ZooKeeper总体介绍

1.1、什么是zookeeper

ZooKeeper 是一个分布式的&＃xff0c;开放源码的分布式应用程序协同服务&＃43;存储系统,同时是一款世界级的优秀开源产品&＃xff0c;在大数据生态系统中 Hadoop、Storm、HBase、Spark、Flink、Kafka 随处都是 ZooKeeper的应用场景。特别是在粗粒度分布式锁、分布式选主、主备高可用切换等不需要高 TPS 的场景下有不可替代的作用。

1.2、ZooKeeper 应用场景

很多分布式协调服务都可以用 ZooKeeper 来做&＃xff0c;其中典型应用场景如下&＃xff1a;
1、配置管理:比如微服务系统&＃xff0c;各个独立服务都要使用集中化的配置管理&＃xff0c;这个时候就需要 ZooKeeper。
2、组成员管理:比如上面讲到的 HBase 其实就是用来做集群的组成员管理。
3、各种分布式锁:ZooKeeper 适用于存储和协同相关的关键数据&＃xff0c;不适合用于大数据量存储。如果要存 KV 或者大量的业务数据&＃xff0c;还是要用数据库或者其他 NoSql 来做。
4、注册中心:大多数中小型公司都用zk来做注册中心

至于为什么 ZooKeeper 不适合大数据量存储呢&＃xff1f;主要有以下两个原因&＃xff1a;
1、设计方面&＃xff1a;ZooKeeper 需要把所有的数据&＃xff08;它的 data tree&＃xff09;加载到内存中。这就决定了ZooKeeper 存储的数据量受内存的限制。一般的数据库系统例如 MySQL可以存储大于内存的数据&＃xff0c;这是因为 InnoDB 是基于 B-Tree 的存储引擎(基于内存&＃43;磁盘一致性)。
2、工程方面&＃xff1a;ZooKeeper 的设计目标是为协同服务提供数据存储&＃xff0c;数据的高可用性和性能是最重要的系统指标&＃xff0c;处理大数量不是 ZooKeeper 的首要目标。因此&＃xff0c;ZooKeeper 不会对大数量存储做太多工程上的优化。

二.ZooKeeper源码环境

2.1、ZooKeeper版本选择

在了解任何技术源码的时候,最重要的两件事要搞清楚:
1、版本如何选择
2、源码环境准备
zookeeper的大版本&＃xff1a;
1、zookeeper-3.4.x 企业最常用&＃xff0c;大数据技术组件最常用
2、zookeeper-3.5.x
3、zookeeper-3.6.x
最总结论&＃xff1a;zookeeper-3.4.14.tar.gz&＃xff0c;安装包就是源码包, ZooKeeper-3.5 以上&＃xff0c;源码 和 安装包就分开了。

2.2、 ZooKeeper源码环境准备

1、准备一个IDE&＃xff1a;IDEA
2、从官网下载源码包&＃xff0c;IDEA去导入这个源码项目即可
3、稍微等待一下&＃xff0c;maven去下载一些依赖jar
4、从官网下载 zookeeper-3.4.14.tar.gz 安装包&＃xff0c;该安装包直接包含源码或者从 github 去拉取源码项目

三.ZooKeeper基础之序列化机制

3.1、序列化使用场景

1、当在网络中需要进行消息&＃xff0c;数据传输&＃xff0c;那么这些数据就需要进行序列化和反序列化
2、当数据需要被持久化到磁盘的时候

3.2、什么是序列化, 为什么要进行序列化操作

1、序列化是指将我们定义好的 go/php/java 类型转化成数据流的形式。之所以这么做是因为在网络传输过程中&＃xff0c;TCP 协议采用“流通信”的方式&＃xff0c;提供了可以读写的字节流
2、任何一个分布式系统的底层&＃xff0c;都必然会有网络通信&＃xff0c;这就必然要提供一个分布式通信框架和序列化机制。所以我们在看 ZooKeeper 源码之前&＃xff0c;先搞定 ZooKeeper 网络通信和序列化。

3.3、序列化实现方式

3.3.1、java序列化实现

Java 中进行序列化和反序列化的过程中&＃xff0c;主要使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 来进行具体的序列化和反序列化。

3.3.2、hadoop的序列化实现

3.3.3、ZooKeeper 中的序列化机制

序列化的 API 主要在 zookeeper-jute 子项目中。

3.3.4、重点API&＃xff1a;

org.apache.jute.InputArchive&＃xff1a;反序列化需要实现的接口&＃xff0c;其中各种 read 开头的方法&＃xff0c;都是反序列化方法
org.apache.jute.OutputArchive&＃xff1a;所有进行序列化操作的都是实现这个接口&＃xff0c;其中各种 write 开头的方法都是序列化方法。
org.apache.jute.Index&＃xff1a;用于迭代数据进行反序列化的迭代器
org.apache.jute.Record&＃xff1a;在 ZooKeeper 要进行网络通信的对象&＃xff0c;都需要实现这个接口。里面有序列化和反序列化两个重要的方法

四、ZooKeeper基础之持久化机制

对于只要底层涉及到关于数据的存储,读写操作, 一般都会有一个持久化机制来保证.那么ZooKeeper的数据模型主要涉及两类知识&＃xff1a;数据模型 和 持久化机制, 背后是两套API来支撑

1、数据模型 : ZKDataBase &＃43; DataTree &＃43; DataNode
2、持久化机制: TxnLog &＃43; SnapLog

ZooKeeper 本身是一个对等架构&＃xff08;内部选举&＃xff0c;从所有 learner 中选举一个 leader&＃xff0c; 剩下的成为follower&＃xff09;

1、每个节点上都保存了整个系统的所有数据(leader存储了数据&＃xff0c;所有的follower节点都是leader的副本节点)
2、每个节点上的都把数据放在磁盘一份&＃xff0c;放在内存一份, 保证磁盘跟内存一致性,来平衡读写性能

ZooKeeper的数据模型&＃xff0c;抽象出了重要的三个API用来完成数据的管理&＃xff1a;

1、ZKDataBase 负责管理 DataTree &＃xff0c;执行 DataTree 的相关 快照和恢复的操作
2、DataTree znode系统的完整抽象, 整个数据树结构
3、DataNode znode 系统中的一个节点的抽象

关于 ZooKeeper 中的数据在内存中的组织&＃xff0c;其实就是一棵树&＃xff1a;

1、这棵树就叫做&＃xff1a;DataTree &＃xff08;抽象了一棵树&＃xff09;
2、这棵树上的节点&＃xff1a;DataNode &＃xff08;抽象一个节点&＃xff09;
3、关于管理这个 DataTree 的组件就是 ZKDataBase &＃xff08;内存数据库&＃xff1a;针对 DataTree 能做各种操作&＃xff09;

ZooKeeper 的持久化的一些操作接口&＃xff0c;都在org.apache.zookeeper.server.persistence 包中。

主要的类的介绍&＃xff1a;

第一组&＃xff1a;主要是用来操作日志的&＃xff08;如果客户端往zk中写入一条数据&＃xff0c;则记录一条日志&＃xff09;
TxnLog&＃xff0c;接口&＃xff0c;读取事务性日志的接口。
FileTxnLog&＃xff0c;实现TxnLog接口&＃xff0c;添加了访问该事务性日志的API。
第二组&＃xff1a;拍摄快照&＃xff08;当内存数据持久化到磁盘&＃xff09;
Snapshot&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;持久层快照接口。
FileSnap&＃xff0c;实现Snapshot接口&＃xff0c;负责存储、序列化、反序列化、访问快照。
第三组&＃xff1b;两个成员变量&＃xff1a;TxnLog和SnapShot
FileTxnSnapLog&＃xff0c;封装了TxnLog和SnapShot。
第四组&＃xff1a;工具类
Util&＃xff0c;工具类&＃xff0c;提供持久化所需的API。

五、ZooKeeper基础之网络通信机制

Java IO 有几个种类&＃xff1a;

1、BIO JDK-1.1(编码简单&＃xff0c;效率低) 阻塞模型
2、NIO JDK-1.4(效率有提升&＃xff0c;编码复杂) 基于reactor实现的异步非阻塞网络通信模型 通常的IO的选择&＃xff1a;
1)、原生NIO 2)、基于NIO实现的网络通信框架&＃xff1a;netty
3、AIO JDK-1.7(效率最高&＃xff0c;编码复杂度一般) 真正的异步非阻塞通信模型

NIO 的三大API&＃xff1a;

1、Buffer
2、Channel
3、Selector

ZooKeeper 中的通信有两种方式&＃xff1a;

1、NIO&＃xff0c;默认使用NIO
2、Netty

两个最重要的API&＃xff1a;

ServerCnxn 服务端的通信组件
ClientCnxn 客户端的通信组件

关于客户端和服务端的一个定义&＃xff1a;谁发请求&＃xff0c;谁就是客户端&＃xff0c;谁接收和处理请求&＃xff0c;谁就是服务端

1、真正的client给zookeeper发请求
2、zookeeper中的leader给follower发命令
3、zookeeper中的followe给leader发请求

ServerCnxn实现包&＃xff1a;org.apache.zookeeper.server.ServerCnxn

ServerCnxn实现包

详细说明&＃xff1a;
Stats&＃xff0c;表示ServerCnxn上的统计数据。
Watcher&＃xff0c;表示事件处理&＃xff0c;监听器
ServerCnxn&＃xff0c;表示服务器连接&＃xff0c;表示一个从客户端到服务器的连接。
ClientCnxn&＃xff0c;存在于客户端用来执行通信的组件
NettyServerCnxn&＃xff0c;基于Netty的连接的具体实现。
NIOServerCnxn&＃xff0c;基于NIO的连接的具体实现。

六、Zookeeper基础之Watcher工作机制

客户端的 Watcher 注册&＃xff1a;

1、org.apache.zookeeper.ZooKeeper&＃xff1a;客户端基础类、存储了ClientCnxn和ZkWatcherManager
2、ZKWatchManager&＃xff1a;ZooKeeper的内部类&＃xff0c;实现了ClientWatchManager接口&＃xff0c;主要用来存储各种类型的Watcher&＃xff0c;主要有三种&＃xff1a;dataWatches、existWatches、childWatches以及一个默认的defaultWatcher
3、org.apache.zookeeper.ClientCnxn&＃xff1a;与服务端的交互类&＃xff0c;主要包含以下对象&＃xff1a;LinkedListoutgoingQueue、SendThread 和 EventThread&＃xff0c;其中outgoingQueue未待发送给服务端的Packet列表&＃xff0c;SendThread线程负责和服务端进行请求交互&＃xff0c;而EventThread线程则负责客户端Watcher事件的回调执行
4、WatchRegistration&＃xff1a;Zookeeper的内容类&＃xff0c;包装了Watcher和clientPath&＃xff0c;并且负责Watcher的注册
5、Packet&＃xff1a;ClientCnxn的内部类&＃xff0c;与Zookeeper服务端通信的交互类

两条主线

1、实现主线&＃xff1a;Watcher &＃43; WatchedEvent
2、管理主线&＃xff1a;WatchManager&＃xff08;负责响应watcher.process(watchedEvent)&＃xff09; &＃43; ZKWatchManager&＃xff08;负责注册等相关管理&＃xff09;

组件说明&＃xff1a;

Watcher&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;其定义了process方法&＃xff0c;需子类实现。
Event&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;Watcher的内部类&＃xff0c;无任何方法。
KeeperState&＃xff0c;枚举类型&＃xff0c;Event的内部类&＃xff0c;表示Zookeeper所处的状态。
EventType&＃xff0c;枚举类型&＃xff0c;Event的内部类&＃xff0c;表示Zookeeper中发生的事件类型。
WatchedEvent&＃xff0c;表示对ZooKeeper上发生变化后的反馈&＃xff0c;包含了KeeperState和EventType。
ClientWatchManager&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;表示客户端的Watcher管理者&＃xff0c;其定义了materialized方法&＃xff0c;需子类实现。
ZKWatchManager&＃xff0c;Zookeeper的内部类&＃xff0c;继承ClientWatchManager。
MyWatcher&＃xff0c;ZooKeeperMain的内部类&＃xff0c;继承Watcher。
ServerCnxn&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;继承Watcher&＃xff0c;表示客户端与服务端的一个连接。
WatchManager&＃xff0c;管理Watcher。

Watch

一、ZooKeeper总体介绍

1.1、什么是zookeeper

ZooKeeper 是一个分布式的&＃xff0c;开放源码的分布式应用程序协同服务&＃43;存储系统,同时是一款世界级的优秀开源产品&＃xff0c;在大数据生态系统中 Hadoop、Storm、HBase、Spark、Flink、Kafka 随处都是 ZooKeeper的应用场景。特别是在粗粒度分布式锁、分布式选主、主备高可用切换等不需要高 TPS 的场景下有不可替代的作用。

1.2、ZooKeeper 应用场景

很多分布式协调服务都可以用 ZooKeeper 来做&＃xff0c;其中典型应用场景如下&＃xff1a;
1、配置管理:比如微服务系统&＃xff0c;各个独立服务都要使用集中化的配置管理&＃xff0c;这个时候就需要 ZooKeeper。
2、组成员管理:比如上面讲到的 HBase 其实就是用来做集群的组成员管理。
3、各种分布式锁:ZooKeeper 适用于存储和协同相关的关键数据&＃xff0c;不适合用于大数据量存储。如果要存 KV 或者大量的业务数据&＃xff0c;还是要用数据库或者其他 NoSql 来做。
4、注册中心:大多数中小型公司都用zk来做注册中心

至于为什么 ZooKeeper 不适合大数据量存储呢&＃xff1f;主要有以下两个原因&＃xff1a;
1、设计方面&＃xff1a;ZooKeeper 需要把所有的数据&＃xff08;它的 data tree&＃xff09;加载到内存中。这就决定了ZooKeeper 存储的数据量受内存的限制。一般的数据库系统例如 MySQL可以存储大于内存的数据&＃xff0c;这是因为 InnoDB 是基于 B-Tree 的存储引擎(基于内存&＃43;磁盘一致性)。
2、工程方面&＃xff1a;ZooKeeper 的设计目标是为协同服务提供数据存储&＃xff0c;数据的高可用性和性能是最重要的系统指标&＃xff0c;处理大数量不是 ZooKeeper 的首要目标。因此&＃xff0c;ZooKeeper 不会对大数量存储做太多工程上的优化。

二.ZooKeeper源码环境

2.1、ZooKeeper版本选择

在了解任何技术源码的时候,最重要的两件事要搞清楚:
1、版本如何选择
2、源码环境准备
zookeeper的大版本&＃xff1a;
1、zookeeper-3.4.x 企业最常用&＃xff0c;大数据技术组件最常用
2、zookeeper-3.5.x
3、zookeeper-3.6.x
最总结论&＃xff1a;zookeeper-3.4.14.tar.gz&＃xff0c;安装包就是源码包, ZooKeeper-3.5 以上&＃xff0c;源码 和 安装包就分开了。

2.2、 ZooKeeper源码环境准备

1、准备一个IDE&＃xff1a;IDEA
2、从官网下载源码包&＃xff0c;IDEA去导入这个源码项目即可
3、稍微等待一下&＃xff0c;maven去下载一些依赖jar
4、从官网下载 zookeeper-3.4.14.tar.gz 安装包&＃xff0c;该安装包直接包含源码或者从 github 去拉取源码项目

三.ZooKeeper基础之序列化机制

3.1、序列化使用场景

1、当在网络中需要进行消息&＃xff0c;数据传输&＃xff0c;那么这些数据就需要进行序列化和反序列化
2、当数据需要被持久化到磁盘的时候

3.2、什么是序列化, 为什么要进行序列化操作

1、序列化是指将我们定义好的 go/php/java 类型转化成数据流的形式。之所以这么做是因为在网络传输过程中&＃xff0c;TCP 协议采用“流通信”的方式&＃xff0c;提供了可以读写的字节流
2、任何一个分布式系统的底层&＃xff0c;都必然会有网络通信&＃xff0c;这就必然要提供一个分布式通信框架和序列化机制。所以我们在看 ZooKeeper 源码之前&＃xff0c;先搞定 ZooKeeper 网络通信和序列化。

3.3、序列化实现方式

3.3.1、java序列化实现

Java 中进行序列化和反序列化的过程中&＃xff0c;主要使用 ObjectInputStream 和 ObjectOutputStream 来进行具体的序列化和反序列化。

3.3.2、hadoop的序列化实现

3.3.3、ZooKeeper 中的序列化机制

序列化的 API 主要在 zookeeper-jute 子项目中。

3.3.4、重点API&＃xff1a;

org.apache.jute.InputArchive&＃xff1a;反序列化需要实现的接口&＃xff0c;其中各种 read 开头的方法&＃xff0c;都是反序列化方法
org.apache.jute.OutputArchive&＃xff1a;所有进行序列化操作的都是实现这个接口&＃xff0c;其中各种 write 开头的方法都是序列化方法。
org.apache.jute.Index&＃xff1a;用于迭代数据进行反序列化的迭代器
org.apache.jute.Record&＃xff1a;在 ZooKeeper 要进行网络通信的对象&＃xff0c;都需要实现这个接口。里面有序列化和反序列化两个重要的方法

四、ZooKeeper基础之持久化机制

对于只要底层涉及到关于数据的存储,读写操作, 一般都会有一个持久化机制来保证.那么ZooKeeper的数据模型主要涉及两类知识&＃xff1a;数据模型 和 持久化机制, 背后是两套API来支撑

1、数据模型 : ZKDataBase &＃43; DataTree &＃43; DataNode
2、持久化机制: TxnLog &＃43; SnapLog

ZooKeeper 本身是一个对等架构&＃xff08;内部选举&＃xff0c;从所有 learner 中选举一个 leader&＃xff0c; 剩下的成为follower&＃xff09;

1、每个节点上都保存了整个系统的所有数据(leader存储了数据&＃xff0c;所有的follower节点都是leader的副本节点)
2、每个节点上的都把数据放在磁盘一份&＃xff0c;放在内存一份, 保证磁盘跟内存一致性,来平衡读写性能

ZooKeeper的数据模型&＃xff0c;抽象出了重要的三个API用来完成数据的管理&＃xff1a;

1、ZKDataBase 负责管理 DataTree &＃xff0c;执行 DataTree 的相关 快照和恢复的操作
2、DataTree znode系统的完整抽象, 整个数据树结构
3、DataNode znode 系统中的一个节点的抽象

关于 ZooKeeper 中的数据在内存中的组织&＃xff0c;其实就是一棵树&＃xff1a;

1、这棵树就叫做&＃xff1a;DataTree &＃xff08;抽象了一棵树&＃xff09;
2、这棵树上的节点&＃xff1a;DataNode &＃xff08;抽象一个节点&＃xff09;
3、关于管理这个 DataTree 的组件就是 ZKDataBase &＃xff08;内存数据库&＃xff1a;针对 DataTree 能做各种操作&＃xff09;

ZooKeeper 的持久化的一些操作接口&＃xff0c;都在org.apache.zookeeper.server.persistence 包中。

主要的类的介绍&＃xff1a;

第一组&＃xff1a;主要是用来操作日志的&＃xff08;如果客户端往zk中写入一条数据&＃xff0c;则记录一条日志&＃xff09;
TxnLog&＃xff0c;接口&＃xff0c;读取事务性日志的接口。
FileTxnLog&＃xff0c;实现TxnLog接口&＃xff0c;添加了访问该事务性日志的API。
第二组&＃xff1a;拍摄快照&＃xff08;当内存数据持久化到磁盘&＃xff09;
Snapshot&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;持久层快照接口。
FileSnap&＃xff0c;实现Snapshot接口&＃xff0c;负责存储、序列化、反序列化、访问快照。
第三组&＃xff1b;两个成员变量&＃xff1a;TxnLog和SnapShot
FileTxnSnapLog&＃xff0c;封装了TxnLog和SnapShot。
第四组&＃xff1a;工具类
Util&＃xff0c;工具类&＃xff0c;提供持久化所需的API。

五、ZooKeeper基础之网络通信机制

Java IO 有几个种类&＃xff1a;

1、BIO JDK-1.1(编码简单&＃xff0c;效率低) 阻塞模型
2、NIO JDK-1.4(效率有提升&＃xff0c;编码复杂) 基于reactor实现的异步非阻塞网络通信模型 通常的IO的选择&＃xff1a;
1)、原生NIO 2)、基于NIO实现的网络通信框架&＃xff1a;netty
3、AIO JDK-1.7(效率最高&＃xff0c;编码复杂度一般) 真正的异步非阻塞通信模型

NIO 的三大API&＃xff1a;

1、Buffer
2、Channel
3、Selector

ZooKeeper 中的通信有两种方式&＃xff1a;

1、NIO&＃xff0c;默认使用NIO
2、Netty

两个最重要的API&＃xff1a;

ServerCnxn 服务端的通信组件
ClientCnxn 客户端的通信组件

关于客户端和服务端的一个定义&＃xff1a;谁发请求&＃xff0c;谁就是客户端&＃xff0c;谁接收和处理请求&＃xff0c;谁就是服务端

1、真正的client给zookeeper发请求
2、zookeeper中的leader给follower发命令
3、zookeeper中的followe给leader发请求

ServerCnxn实现包&＃xff1a;org.apache.zookeeper.server.ServerCnxn

ServerCnxn实现包

详细说明&＃xff1a;
Stats&＃xff0c;表示ServerCnxn上的统计数据。
Watcher&＃xff0c;表示事件处理&＃xff0c;监听器
ServerCnxn&＃xff0c;表示服务器连接&＃xff0c;表示一个从客户端到服务器的连接。
ClientCnxn&＃xff0c;存在于客户端用来执行通信的组件
NettyServerCnxn&＃xff0c;基于Netty的连接的具体实现。
NIOServerCnxn&＃xff0c;基于NIO的连接的具体实现。

六、Zookeeper基础之Watcher工作机制

客户端的 Watcher 注册&＃xff1a;

1、org.apache.zookeeper.ZooKeeper&＃xff1a;客户端基础类、存储了ClientCnxn和ZkWatcherManager
2、ZKWatchManager&＃xff1a;ZooKeeper的内部类&＃xff0c;实现了ClientWatchManager接口&＃xff0c;主要用来存储各种类型的Watcher&＃xff0c;主要有三种&＃xff1a;dataWatches、existWatches、childWatches以及一个默认的defaultWatcher
3、org.apache.zookeeper.ClientCnxn&＃xff1a;与服务端的交互类&＃xff0c;主要包含以下对象&＃xff1a;LinkedListoutgoingQueue、SendThread 和 EventThread&＃xff0c;其中outgoingQueue未待发送给服务端的Packet列表&＃xff0c;SendThread线程负责和服务端进行请求交互&＃xff0c;而EventThread线程则负责客户端Watcher事件的回调执行
4、WatchRegistration&＃xff1a;Zookeeper的内容类&＃xff0c;包装了Watcher和clientPath&＃xff0c;并且负责Watcher的注册
5、Packet&＃xff1a;ClientCnxn的内部类&＃xff0c;与Zookeeper服务端通信的交互类

两条主线

1、实现主线&＃xff1a;Watcher &＃43; WatchedEvent
2、管理主线&＃xff1a;WatchManager&＃xff08;负责响应watcher.process(watchedEvent)&＃xff09; &＃43; ZKWatchManager&＃xff08;负责注册等相关管理&＃xff09;

组件说明&＃xff1a;

Watcher&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;其定义了process方法&＃xff0c;需子类实现。
Event&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;Watcher的内部类&＃xff0c;无任何方法。
KeeperState&＃xff0c;枚举类型&＃xff0c;Event的内部类&＃xff0c;表示Zookeeper所处的状态。
EventType&＃xff0c;枚举类型&＃xff0c;Event的内部类&＃xff0c;表示Zookeeper中发生的事件类型。
WatchedEvent&＃xff0c;表示对ZooKeeper上发生变化后的反馈&＃xff0c;包含了KeeperState和EventType。
ClientWatchManager&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;表示客户端的Watcher管理者&＃xff0c;其定义了materialized方法&＃xff0c;需子类实现。
ZKWatchManager&＃xff0c;Zookeeper的内部类&＃xff0c;继承ClientWatchManager。
MyWatcher&＃xff0c;ZooKeeperMain的内部类&＃xff0c;继承Watcher。
ServerCnxn&＃xff0c;接口类型&＃xff0c;继承Watcher&＃xff0c;表示客户端与服务端的一个连接。
WatchManager&＃xff0c;管理Watcher。

Watcher 主要工作流程&＃xff1a;

1、用户调用 Zookeeper 的 getData 方法&＃xff0c;并将自定义的 Watcher 以参数形式传入&＃xff0c;该方法的作用主要是封装请求&＃xff0c;然后调用 ClientCnxn 的 submitRequest 方法提交请求
2、 ClientCnxn 在调用 submitRequest 提交请求时&＃xff0c;会将 WatchRegistration(封装了我们传入的Watcher 和clientPath )以参数的形式传入&＃xff0c;submitRequest 方法主要作用是将信息封装成Packet(ClientCnxn的内部类)&＃xff0c;并将封装好的 Packet 加入到 ClientCnxn 的待发送列表中(LinkedList outgoingQueue)
3、 SendThread 线程不断地从 outgoingQueue 取出未发送的 Packet 发送给客户端并且将该 Packet加入pendingQueue (等待服务器响应的Packet列表)中&＃xff0c;并通过自身的 readResponse 方法接收服务端的响应
4、SendThread 接收到客户端的响应以后&＃xff0c;会调用 ClientCnxn 的finishPacket 方法进行 Watcher方法的注册
5、在 finishPacket 方法中&＃xff0c;会取出 Packet 中的 WatchRegistration 对象&＃xff0c;并调用其 register 方法&＃xff0c;从ZKWatchManager 取出对应的 dataWatches、existWatches 或者 childWatches 其中的一个Watcher 集合&＃xff0c;然后将自己的 Watcher 添加到该 Watcher 集合中。

er 主要工作流程&＃xff1a;

1、用户调用 Zookeeper 的 getData 方法&＃xff0c;并将自定义的 Watcher 以参数形式传入&＃xff0c;该方法的作用主要是封装请求&＃xff0c;然后调用 ClientCnxn 的 submitRequest 方法提交请求
2、 ClientCnxn 在调用 submitRequest 提交请求时&＃xff0c;会将 WatchRegistration(封装了我们传入的Watcher 和clientPath )以参数的形式传入&＃xff0c;submitRequest 方法主要作用是将信息封装成Packet(ClientCnxn的内部类)&＃xff0c;并将封装好的 Packet 加入到 ClientCnxn 的待发送列表中(LinkedList outgoingQueue)
3、 SendThread 线程不断地从 outgoingQueue 取出未发送的 Packet 发送给客户端并且将该 Packet加入pendingQueue (等待服务器响应的Packet列表)中&＃xff0c;并通过自身的 readResponse 方法接收服务端的响应
4、SendThread 接收到客户端的响应以后&＃xff0c;会调用 ClientCnxn 的finishPacket 方法进行 Watcher方法的注册
5、在 finishPacket 方法中&＃xff0c;会取出 Packet 中的 WatchRegistration 对象&＃xff0c;并调用其 register 方法&＃xff0c;从ZKWatchManager 取出对应的 dataWatches、existWatches 或者 childWatches 其中的一个Watcher 集合&＃xff0c;然后将自己的 Watcher 添加到该 Watcher 集合中。