【资源】斯坦福李飞飞高徒Johnson博士论文:组成式计算机视觉智能（附195页PDF）

【导读】Justin Johnson&＃xff0c;斯坦福大学博士&＃xff0c;导师是计算机视觉领域顶级学者李飞飞博士。研究兴趣包括计算机视觉和机器学习方面&＃xff0c;涉及到视觉推理、视觉和语言&＃xff0c;以及使用深层神经网络生成图像。Johnson目前是Facebook AI Research的研究科学家。从2019年秋季开始&＃xff0c;我将加入密歇根大学计算机科学与工程专业&＃xff0c;担任助理教授。Johnson在2018年夏天完成博士学位&＃xff0c;其博士论文组成式视觉智能《Compositional visual intelligence》&＃xff0c;195页详述采用组合式学习的方法对计算机视觉中图像描述、视觉问答、文本图像生成三方面的问题进行了研究&＃xff0c;是组合式视觉智能的代表性研究工作。

6 Image Retrieval with Scene Graphs   基于场景图的图像检索

7 Image Generation from Scene Graphs  从场景图生成图像

8 Conclusions  总结

博士论文下载&＃xff1a;关注公众号回复【Johnson】获取。

往期回顾

● 带你详细了解机器视觉竞赛—ILSVRC竞赛

● 到底什么是“机器学习”&＃xff1f;机器学习有哪些基本概念&＃xff1f;&＃xff08;简单易懂&＃xff09;

● 带你自学Python系列&＃xff08;一&＃xff09;&＃xff1a;变量和简单数据类型&＃xff08;附思维导图&＃xff09;

● 带你自学Python系列&＃xff08;二&＃xff09;&＃xff1a;Python列表总结-思维导图

● 2018年度最强的30个机器学习项目&＃xff01;