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【自学笔记】0基础自学机器学习(第三天)

“数据”是机器学习的基础。初学机器学习时,我们通常处理的数据格式通常是以下 的形式:属性(特征)几室几厅供暖(0地热1暖气)临街(1临街2不临街)楼层房价样本13211

 

“数据”是机器学习的基础。

 

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初学机器学习时,我们通常处理的数据格式通常是以下 的形式:

 












































属性(特征)

几室

几厅

供暖(0地热 1暖气)

...

临街(1临街 2不临街)

楼层

房价

样本1

3

2

1

...

1

5

300000

...

...

...

...

...

...

...

...

样本N

4

1

0

...

0

2

400000

 

关于房价评估预测,假设该表反应为一个我们实地采集的数据,我们要从中 “机器学习” 之前首先要学习几个概念: 

 





















样本

    上表中一横行为一个样本,即我们所采集到的一所房子的相关信息。

特征

    上表中一纵列为一个属性(或特征),即一个房子的某些方面,如几室几厅。人们在购买房子时,几室几厅直接影响房子价格,所以我们要采集他,当然一些数据有一些非直观的影响,如当地工业程度对房价的影响。

标签

    上表中最后一列为标签,即我们想要预测的内容。如该例中,我们想预测房价

数据集

    所有样本的集合


 

(未完持续)

 

 

 

 

 

 


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郭彩凤da
这个家伙很懒,什么也没留下!
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