自然语言处理1——Anaconda与Tensorflow

Anaconda导航界面:
Anaconda的包管理器,conda允许你在conda环境中安装任何语言包,如果我们只是关注python包安装，conda和pip也是为不同用户和不同目标定制的。如果你想在一个已有系统快速管理python包，那你应该选择pip，因为conda应该在conda环境中使用，而pip鼓励在任何环境中使用 。而如果，你想要让许多依赖库一起很好地工作（比如数据分析中的Numpy，scipy，Matplotlib等等）那你就应该使用conda，conda很好地整合了包之间的互相依赖。

jupyter notebook界面，可以从Anaconda Navigator中直接安装

Pycharm界面，这个没什么太多介绍的，直接官网下载安装就好，然后建议安装专业版，社区版还是有很多功能不支持。个人比较喜欢的Python编辑器，虽然Anaconda比较方便及继承了大部分所需的工具环境，但个人还是喜欢自己掌控环境配置，而且JetBrains家的东西界面比较统一感觉，以前还用改Webstorm，界面相似。

Tensorflow-gpu安装：主要注意CUDA和CuDNN的版本以及配置顺序，千万不要装错了，麻烦的很，配置好之后即可调用GPU了，速度真的和CPU不是一个档次啊~

安装完成后可以小小的测试一下