热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

自动驾驶_未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

篇首语:本文由编程笔记#小编为大家整理,主要介绍了未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。













未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?






堵车问题,已经成为了北上广的城市脑血栓。在我们的花样治理之下,不仅城市道路拥堵缓解程度有限,还继而发展出花式的拥堵方式。例如节假日期间高速道路免费带来的高速拥堵,年节期间返乡热潮带来的乡村道路拥堵。




似乎解决拥堵的方式,永远赶不上经济发展带来的拥堵程度飞涨。


















想象中的拥堵治理,


和现实中的拥堵治理











每当这种时候,我们都会把希望寄托于技术的进步之上。




我们曾经“幻想”过很多技术治堵的方案。




例如寄希望于手机地图导航软件,通过AI算法预测交通道路拥堵情况,帮助驾车人规划路线。




又比如我们寄希望于智慧公路和车联网,试图增强车与车、车与路之间的联系,收集更多数据来对驾驶人进行协调并辅助未来的道路规划。




可实际来说,智慧公路和车联网的普及才刚刚开始,很难真正发挥出作用。手机地图导航软件则无法进行真正的进行强制化普及,无法收集到足够全面的权威的道路车辆信息,在拥堵治理上只能强调辅助性的引导作用。




于是,想象中的技术治堵变成了现实中的“政策治堵”——限行、限号、限购……以限制道路行车总量的方式来矫正拥堵状况。虽然这种治理方式给很多人带来了不便,但在行车空间不变,行车需求却不断增长、供不应求的状况之下,强制一部分车不能上路,或许已经是最好的解决方案。










未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?








如此看来,拥堵问题从本质上来看还是一个供需问题。而供需问题最好的方式,难道不是利用价格调节吗?




例如早上九点钟高峰时期出行会增加燃油税负担,选择进入拥堵道路同样也会增加相关税负等等。




在过去,通过驾驶成本来协调行车空间供需是一件实现起来很困难的事。




不管是路段的拥堵还是时段的拥堵,本身都具有很强的动态性。也许这一小时在拥堵,下一小时又畅通无阻,并不具有定价的可行性。




目前大多数国家实行的方式是通过燃油税+高速行车费的组合来进行一刀切收费模式,协调能力实在过于有限。




实际上燃油税本身的税收模式也让很多人感到不满,在华尔街日报所报道的《技术如何消除交通堵塞》一文中就提到,很多人认为单一的按照燃油购买来进行税收是对没有经济实力换置新车的人的惩罚。












以里程费替代燃油税,


Ore Go的模式可行吗?

















但在今天,通过技术协助实现拥堵定价正在成为现实。




在美国俄勒冈州,正在实行一项名为Ore Go的计划,即利用行车里程记录来替代燃油税。通过配置在汽车上IoT设备,记录汽车在俄亥俄州内的行驶里程,通过行驶里程进行收费。










未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?








简单来说,美国各个州燃油税价格不同,可燃油税本身解决的应该是汽车行驶过程中产生的拥堵、污染排放等等问题,所以就可能出现车辆在A地区排放污染,却在B地区缴纳燃油税的情况。




Ore Go的解决方式不仅能够细化税收制度,还可以帮助驾驶者节约成本。在Ore Go的主页中能够找到计算器,方便驾驶者计算哪种方式更省钱,进而去选择使用Ore Go还是继续缴纳燃油税。




不仅如此,俄勒冈州还通过这种方式收集驾驶数据,进而辅助有关道路建设的市政决策。




这种由政府主导,以更低税费吸引驾驶者安装设备,最后实现普及性数据收集的方式正在进入越来越多的城市,加州、科罗拉多州、明尼苏达州……












未来出行的未来问题











但Ore Go模式所改变的,不仅仅是今天的一点税费,其真正目的,是为了应对未来出行可能出现的种种问题。




目前来看,未来自动驾驶的普及会带来以下几种问题:




1、 车辆的归属




如果未来一切车辆都以租赁方式使用,不归属于个人驾驶者。那么自动驾驶车辆将会出现大量无意义的空驶时段,用于找停车位和找到用车者。不仅不利于疏通交通,或许还会造成更多污染。




2、 行车成本的支付




如果车辆不归属个人,那么行车时的燃料等费用只能经由汽车分时租赁公司再转嫁给个人使用者,这其中又存有大量的复杂的流程,凭添许多成本。




3、 不同品牌自动驾驶汽车的数据接口打通




行车数据的打通,虽然可以在今天停滞于瓶颈之中。但对于自动驾驶来说,尤其是以自动驾驶分时租赁为蓝图的未来出行,可以说是必不可少的一环。尤其是在自动驾驶普及的过程中,一定会出现自动驾驶和人工驾驶并行的尴尬期。这时如果没有一种简单便利的方式将行车数据汇总起来,将会带来极大的不便。




在美国,有一些架构于Ore Go之上的未来出行实验计划ClearRoad,就是为了应对未来驾驶问题而生。




ClearRoad同样推行用小型车载IoT设备收集数据,以里程数计费替代油价计费。ClearRoad提倡在自动驾驶模式中应用和水电价格一样的“梯度计费模式”,用户以个人或家庭为单位,每个月拥有一定的里程数,超出里程则要增加用车价格。如此一来就解决了未来汽车租赁模式下的用车成本计算困难。








未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?






更重要的是,ClearRoad旨在以轻量级的模式汇集起自动驾驶汽车、普通汽车甚至货用汽车的数据,甚至可以以强制安装的方式来打通厂商之间对于数据的保护,进而实现前文所提到的道路拥挤动态定价,以价格来协调道路使用减缓拥堵。




不过目前ClearRoad还处于测试状态,且不说自动驾驶应用普及来距离较远,光是海量数据的上传下行,道路拥堵程度与费用的交叉计算,就需要极强的算力和数据传输能力来支撑。恐怕是非5G不可。




不过在华尔街日报对于ClearRoad的报道中,也提及了很多人并不接受这种方式。人们认为这是在用税收优惠去“购买”个人的隐私数据,为了一点减税,就让自己的行踪时时刻刻暴露在无数双眼睛之下,是一副令人毛骨悚然的画面。




可见一项技术的发展,背后需要的是伦理道德、政策规范、基础设施等等无数细节的配合。想象中的AI治堵,或许要在这一切都成熟之后才能真正到来。








未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?



未来出行第一题:自动驾驶的治堵方案真的可行吗?




推荐阅读
  • 智慧城市建设现状及未来趋势
    随着新基建政策的推进及‘十四五’规划的实施,我国正步入以5G、人工智能等先进技术引领的智慧经济新时代。规划强调加速数字化转型,促进数字政府建设,新基建政策亦倡导城市基础设施的全面数字化。本文探讨了智慧城市的发展背景、全球及国内进展、市场规模、架构设计,以及百度、阿里、腾讯、华为等领军企业在该领域的布局策略。 ... [详细]
  • 现代软件工程开发体验:结对编程
    距现代软件工程开课已经3周,按照课程安排,在最近的9天中,我们进行了极限编程模式的体验:pairwork(结对编程,具体见链接),对象是在academicsearchmap上添加一些新特性。经过选 ... [详细]
  • 京东AI创新之路:周伯文解析京东AI战略的独特之处
    2018年4月15日,京东在北京举办了人工智能创新峰会,会上首次公开了京东AI的整体布局和发展方向。此次峰会不仅展示了京东在AI领域的最新成果,还标志着京东AI团队的首次集体亮相。本文将深入探讨京东AI的发展策略及其与BAT等公司的不同之处。 ... [详细]
  • 吴石访谈:腾讯安全科恩实验室如何引领物联网安全研究
    腾讯安全科恩实验室曾两次成功破解特斯拉自动驾驶系统,并远程控制汽车,展示了其在汽车安全领域的强大实力。近日,该实验室负责人吴石接受了InfoQ的专访,详细介绍了团队未来的重点方向——物联网安全。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了C语言的起源、发展及其标准化过程,涵盖了从早期的BCPL和B语言到现代C语言的演变,并探讨了其在操作系统和跨平台编程中的重要地位。 ... [详细]
  • 基于结构相似性的HOPC算法:多模态遥感影像配准方法及Matlab实现
    本文介绍了一种基于结构相似性的多模态遥感影像配准方法——HOPC算法,该算法通过相位一致性模型构建几何结构特征描述符,能够有效应对多模态影像间的非线性辐射差异。文章详细阐述了HOPC算法的原理、实验结果及其在多种遥感影像中的应用,并提供了相应的Matlab代码。 ... [详细]
  • 本文作者分享了在阿里巴巴获得实习offer的经历,包括五轮面试的详细内容和经验总结。其中四轮为技术面试,一轮为HR面试,涵盖了大量的Java技术和项目实践经验。 ... [详细]
  • 历经三十年的开发,Mathematica 已成为技术计算领域的标杆,为全球的技术创新者、教育工作者、学生及其他用户提供了一个领先的计算平台。最新版本 Mathematica 12.3.1 增加了多项核心语言、数学计算、可视化和图形处理的新功能。 ... [详细]
  • 精选多款高效实用软件及工具推荐
    本文介绍并推荐多款高效实用的软件和工具,涵盖系统优化、网络加速、多媒体处理等多个领域,并提供安全可靠的下载途径。 ... [详细]
  • 地球坐标、火星坐标及百度坐标间的转换算法 C# 实现
    本文介绍了WGS84坐标系统及其精度改进历程,探讨了火星坐标系统的安全性和应用背景,并详细解析了火星坐标与百度坐标之间的转换算法,提供了C#语言的实现代码。 ... [详细]
  • 地理信息、定位技术及其在物联网中的应用
    地理位置信息是物联网系统中不可或缺的关键要素,它不仅提供了物理世界的坐标,还增强了物联网应用的实用性和准确性。本文探讨了位置服务的基本概念、关键技术及其在物联网中的重要作用,特别介绍了定位技术的最新进展。 ... [详细]
  • 探索CNN的可视化技术
    神经网络的可视化在理论学习与实践应用中扮演着至关重要的角色。本文深入探讨了三种有效的CNN(卷积神经网络)可视化方法,旨在帮助读者更好地理解和优化模型。 ... [详细]
  • 自动驾驶中的9种传感器融合算法
    来源丨AI修炼之路在自动驾驶汽车中,传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的,因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的 ... [详细]
  • 云计算的优势与应用场景
    本文详细探讨了云计算为企业和个人带来的多种优势,包括成本节约、安全性提升、灵活性增强等。同时介绍了云计算的五大核心特点,并结合实际案例进行分析。 ... [详细]
  • 利用决策树预测NBA比赛胜负的Python数据挖掘实践
    本文通过使用2013-14赛季NBA赛程与结果数据集以及2013年NBA排名数据,结合《Python数据挖掘入门与实践》一书中的方法,展示如何应用决策树算法进行比赛胜负预测。我们将详细讲解数据预处理、特征工程及模型评估等关键步骤。 ... [详细]
author-avatar
changmao三顾茅庐
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有