周志

<十月二十九日&＃xff0c;十一月三日>周志

1、解决了项目的前端登录界面的替换

2、图片识别功能集成到java

package edu.yctc.genesis;
import edu.yctc.genesis.face.util.OCRUtil;
import java.io.*;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;/*** &＃64;version 创建时间&＃xff1a;2019年11月3日 下午8:09:19* 类说明:测试类*/
public class Test {public static int getRealLength(String str) {int m &＃61; 0;char arr[] &＃61; str.toCharArray();for (int i &＃61; 0; i &＃61; 0x0391 && c <&＃61; 0xFFE5)) {m &＃61; m &＃43; 1;} else if ((c >&＃61; 0x0000 && c <&＃61; 0x00FF)) // 英文字符{m &＃61; m &＃43; 1;}}return m;}public static void main(String[] args) {int num &＃61; 0;try {//图片文件&＃xff1a;此图片是需要被识别的图片路径 File file &＃61; new File("D://2.jpg");//String recognizeText &＃61; new OCRHelper().recognizeText(file);String recognizeText &＃61; new OCRUtil().recognizeText(file, "jpg");System.out.print(recognizeText &＃43; "\t");} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}//从文件&＃xff08;D:\\test.txt&＃xff09;中查出字符串”test”出现的次数&＃xff1f;BufferedReader br &＃61; null;try {br &＃61; new BufferedReader(new FileReader("D:\\test.txt"));StringBuffer sb &＃61; new StringBuffer();String str &＃61; null;while ((str &＃61; br.readLine()) !&＃61; null) {sb.append(str);}String regex &＃61; "牛 郎 织 女" ; //知识点字符串char arr[] &＃61; regex.toCharArray(); //统计单个字符出现次数System.out.println("知识点字符长度:"&＃43;getRealLength(regex));Pattern pattern &＃61; Pattern.compile(regex);Matcher matcher &＃61; pattern.matcher(sb);while (matcher.find()) {num&＃43;&＃43;;}System.out.println("次数为&＃xff1a; " &＃43; num);} catch (FileNotFoundException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();} finally {try {if (null !&＃61; br) {//关闭资源br.close();}} catch (IOException e) {// TODO Auto-generated catch blocke.printStackTrace();}}}
}

3、前端界面的优化

新增了知识点插入功能使用列表实现。

4、文字匹配算法的模型建立

使用了五层模型统计出合适的录制开始和结束时间&＃xff0c;随着知识点出现次数的增加&＃xff0c;表示教师开始讲解重点的知识&＃xff0c;球机开始录制学生的状态情况&＃xff0c;在知识点出现次数下降时&＃xff0c;表示教师的知识点讲解完毕&＃xff0c;球机录制结束&＃xff0c;完成单个知识点讲解时学生的状态采集。