重新写技术博客

过去几年&＃xff0c;我跑去玩股票、期货、期权和外汇交易&＃xff0c;经历了很多风风雨雨&＃xff0c;有些厌倦了。金融的圈子信息丰富&＃xff0c;每天都有大量的小道消息和传闻&＃xff0c;刚开始让人很兴奋&＃xff0c;觉得太有趣太精彩了。但是&＃xff0c;在这个圈子呆久之后&＃xff0c;慢慢觉得有些厌倦了。

因为有大量的自由时间&＃xff0c;我疯狂地阅读了很多金融书籍&＃xff0c;关注了n多的"偶像"。几年后&＃xff0c;发现有用的书籍不多&＃xff0c;“偶像”大部分都破灭了&＃xff08;有的自动消失&＃xff0c;有的已经吃牢饭了&＃xff09;。因为阅读了太多的财富人生&＃xff0c;所以总结了一句话&＃xff1a;没有永恒的财富。当你因为依靠自身努力或者因为幸运而致富了&＃xff0c;要想想自己的退路&＃xff0c;想想为什么而活&＃xff0c;想想有没有在做自己喜欢的事情。

对于我自己&＃xff0c;重新对技术感兴趣是因为人工智能和深度学习。本来&＃xff0c;对于充满着复杂数学公式的神经网络我也学不下去&＃xff0c;直到去年10月份看了本《Grokking_Deep_Learning》&＃xff0c;才知道会点简单求导和矩阵运算&＃xff0c;就基本上能理解神经网络的运作。原来神经网络并不是什么神秘的武功秘籍&＃xff0c;而是一套半可视化的工具箱。我们可以用神经网络做很多事情&＃xff0c;例如图像识别、无人驾驶、AI竞赛等等&＃xff0c;是深度学习的重要组成。未来几十年&＃xff0c;欧美世界很可能进入一个遍布人工智能设备的时代。基于这个判断&＃xff0c;于是我就开始重新走回学习技术这条路。

BTW. 对技术厌倦了想搞金融的朋友&＃xff0c;有时间也可以和我聊聊。我很乐意提供些建议。