知识整理（八）：SpringCloud相关知识

一、SpringCloud 相关知识

1. Spring Cloud 架构图

2. Eureka 原理

   答&＃xff1a;Eureka两大核心功能&＃xff1a;服务的发现与注册、心跳和故障。

3. Eureka 集群原理

   答&＃xff1a;Eureka集群是peer to peer模式&＃xff0c;也就是说集群中的每个Eureka实例是平等的&＃xff0c;每个实例都可以进行服务的发现和注册&＃xff0c;这点与ZooKeeper是不同的。

4. Eureka和ZooKeeper的区别

   答&＃xff1a;

1. 集群模式不同&＃xff1a;Eureka是peer to peer模式&＃xff0c;ZooKeeper是leader - follower模式。
2. 一致保障性不同&＃xff1a;

   什么是CAP&＃xff1f;

   答&＃xff1a;C是一致性&＃xff0c;A是可用性&＃xff0c;P是分区容错性。

   Eureka可以保障AP&＃xff0c;ZooKeeper可以保障CP。

   当Eureka集群中一台机器“死掉”时&＃xff0c;调用者仍可在Eureka其他节点中获取注册表&＃xff0c;但是这个注册表可能不是最新的数据。因为假设当服务A向Eureka-1注册时&＃xff0c;Eureka-1死掉了&＃xff0c;它还没来及将服务A的数据同步给其他Eureka节点&＃xff0c;所以调用者从其他Eureka节点中可能获取不到服务A。所以&＃xff0c;Eureka集群保障了可用性&＃xff0c;但是强一致性没法保障。

   当ZooKeeper集群中的leader“死掉”时&＃xff0c;整个ZooKeeper集群将不可用&＃xff0c;直到选举出新的leader并同步完数据后&＃xff0c;ZooKeeper集群才可以对外使用。所以&＃xff0c;ZooKeeper集群保障了一致性&＃xff0c;却无法保障始终可用。

3. 服务注册感知的时效性

   Eureka默认配置速度比较慢&＃xff0c;甚至能达到两三分钟。而ZooKeeper感知速度很快&＃xff0c;秒级感知。

5. Eureka 参数优化&＃xff08;必须&＃xff09;

   答&＃xff1a;因为如果使用Eureka默认参数配置&＃xff0c;服务的注册和发现会很慢&＃xff0c;不符合生产使用。所以&＃xff0c;必须手动配置参数。

   以下为调整后的参数&＃xff1a;

   经过调整后&＃xff0c;服务发现变为秒级。

6. 生产机器选择

   答&＃xff1a;

   服务注册中心部署个2台机器&＃xff0c;每台机器就是4核8G&＃xff0c;每台机器每秒钟轻松抗几百请求&＃xff0c;上千请求也是可以的&＃xff0c;高可用冗余&＃xff0c;任何一台机器死掉&＃xff0c;不会影响系统的运行。

   微服务通常来说&＃xff0c;如果每秒钟的并发在1000以内的话&＃xff0c;每个服务部署2台机器&＃xff0c;每台机器4核8G&＃xff0c;每台机器每秒抗个几百请求&＃xff0c;一点问题都没有
   大部分的系统&＃xff0c;高峰期每秒几百请求&＃xff0c;低峰期每秒几十请求&＃xff0c;甚至几个请求。

   网关系统&＃xff0c;4核8G的机器&＃xff0c;一台机器抗每秒几百请求&＃xff0c;部署3~4台机器&＃xff0c;保证可以网关系统每台机器的压力比较小&＃xff0c;进一步保证网关系统可靠性。

   MySQL数据库&＃xff0c;16核32G&＃xff0c;物理机最佳&＃xff0c;最多抗个每秒钟几千请求问题不大&＃xff0c;平时抗个每秒钟几百或者几十请求。

7. 如何统计QPS、接口请求数等

   答&＃xff1a;

   做一个简单的metric统计机制&＃xff0c;AtomicLong&＃xff0c;原子性&＃xff0c;并发下数据统计准确&＃xff0c;不会错误&＃xff0c;每个接口被调用的时候&＃xff0c;一个是可以对每个接口每分钟都做一个Metric统计。

   对每个接口每天的请求使用一个AtomicLong做一个计数&＃xff0c;统计出来每天的请求次数。

8. 如何实现幂等性

   答&＃xff1a;插入新数据保障订单字段是唯一索引&＃xff0c;更新数据先查再更新。

9. 分布式事务如何实现

   答&＃xff1a;常用TCC和可靠消息一致性。前者需要使用TCC框架&＃xff0c;给需要保持事务的接口多写一个回滚接口&＃xff0c;这样如果发生异常&＃xff0c;TCC框架会调用回滚接口&＃xff0c;保障事务。可靠消息一致性则需要使用消息中间件。