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《自动化测试及修复神经网络翻译模型 》
2020年8月14日 19:30-20:30
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直播时间:
2020年8月14日 19:30-20:30
报告题目:
自动化测试及修复神经网络翻译模型
机器翻译广泛应用于各个领域,现有神经网络测试工作均未在自然语言处理的模型上进行过测试。
然而,我们发现在这些翻译模型中存在不一致性问题 。因此,我们率先对机器翻译进行测试,并提出了一种用于检测及修复 神经网络翻译器中所存在的不一致性问题的方法 TransRepair。
TransRepair 结合了变异测试 及蜕变测试 两种方法以检测不一致性问题 。对于所检测的问题,我们提出了一种基于概率的后处理方法 以对该问题进行修复。
事实上,在本文尚未在国际会议上进行展示的情况下,便受到包括Google、Facebook和腾讯在内的各大公司的重视,一定程度上体现了该论文的影响力。
嘉宾简介:
孙泽宇 ,北京大学信息科学技术学院2019级博士生,导师为张路教授,指导老师为熊英飞研究员。主要研究方向为程序自动生成和软件测试,已在相关领域的国际顶级会议如ICSE, AAAI, IJCAI, FSE等发表多篇论文。
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