找论文太难？试试这款「文本生成」论文搜索工具丨开源

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转载自&＃xff1a;量子位

NLP工作者&＃xff0c;尤其是文本生成领域的工作者们&＃xff0c;你们福音来了&＃xff01;

ArXiv Text Gen Searches ——一款能够及时、快速、精准查阅论文的搜索工具。

只需点击一下&＃xff0c;便可直接查阅论文列表&＃xff0c;再也不用担心查找慢或错过新论文。

△ ArXiv Text Gen Searches 站点页面

一键检索论文

一些数学家及科学家常常先将论文先上传至arXiv&＃xff0c;再向专业的学术期刊提交。

由于arXiv上发布的电子出版物无须同行评审&＃xff0c;不免会有良莠不齐的情况&＃xff0c;加上缺乏完善的检索功能&＃xff0c;十分影响查阅效率。

△ arXiv

为解决这一问题&＃xff0c;各种搜索工具应运而生。

下面来看看这款&＃xff0c;针对文本生成主题论文的神器。

文本生成&＃xff08;Text Generation&＃xff09;就是基于机器表述系统&＃xff0c;将资料转换生成自然语言&＃xff0c;是自然语言处理&＃xff08;NLP&＃xff09;中的重要研究领域。

首先&＃xff0c;开发者通过API搜索抓取得到以下类别&＃xff1a;

实际搜索字符串&＃xff1a;

例如”story”的API搜索字符串&＃xff1a;

“text generation”或”natural language generation”&＃xff0c;再加上”narrative” 、”story” 、”fiction”或”plot”四个中的任意一个。

接下来&＃xff0c;用户只需在页面左侧选择类别&＃xff0c;就能直达相应论文列表。

例如&＃xff0c;点击「story」可以得到下面的结果&＃xff1a;

然后选择一篇文章&＃xff0c;进入arXiv&＃xff0c;就可以开始愉快地阅读了&＃xff0c;大大简化了繁琐的查找过程。

关于作者

△ Lynn Cherny&＃xff08;来自其社交网页&＃xff09;

Lynn Cherny拥有斯坦福大学博士学位&＃xff0c;长期探索数据科学、数据可视化、python、r、自然语言处理、人工智能等领域。

在站点页面上&＃xff0c;他还分享了未发布在ArXiv上的优秀论文&＃xff0c;并且持续更新中。

项目代码在GitHub中开源&＃xff0c;感兴趣的读者可以通过文末链接查看。

传送门&＃xff1a;
https://arnicas.github.io/text-gen-arxiv-papers/

GitHub项目地址&＃xff1a;

https://github.com/arnicas/text-gen-arxiv-papers/

重磅&＃xff01;DLer-AI顶会交流群已成立&＃xff01;

大家好&＃xff0c;这是DLer-AI顶会交流群&＃xff01;首先非常感谢大家的支持和鼓励&＃xff0c;欢迎各位加入DLer-AI顶会交流群&＃xff01;本群旨在学习交流人工智能顶会&＃xff08;CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/AAAI等&＃xff09;、顶刊&＃xff08;IJCV/TPAMI/TIP等&＃xff09;写作与投稿事宜。包括第一时间发布论文信息和公开演讲视频&＃xff0c;以及各大会议的workshop等等。希望能给大家提供一个更精准的研讨交流平台&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

添加请备注&＃xff1a;AI顶会&＃43;学校/公司&＃43;昵称&＃xff08;如CVPR&＃43;上交&＃43;小明&＃xff09;

???? 长按识别添加&＃xff0c;即可进群&＃xff01;