作者:OpenZzzz | 来源:互联网 | 2023-01-16 02:34
这篇文章给大家介绍使用Python怎么实现自动化办公,内容非常详细,感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴,希望对大家能有所帮助。
Python的优点有哪些
1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
代统计名单
比如下面这个目录是参与活动的人员名单,每个文件夹为每个人参与活动的相关资料,有些目录是很多人一起参与一个活动,这个时候我要把文件遍历,把名字输入到一个列表中。
相关代码如下
# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 处理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
代处理的excel如下
处理excel我用到的是pandas库,相关代码如下:
# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data = data1.head(70) # 默认读取前5行的数据
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
代码运行后如下
可以看到,成功处理了我需要他处理的列,并进行时长的统计
三、完整代码
import os
import pandas as pd
from pandas import DataFrame
# 保存指定目录下文件名到列表
def Save_name(dirPath):
filePath = dirPath
names = os.listdir(filePath)
return names
# 处理文件名
def progress_name(name):
result = []
for str in name:
str_list = str.split()
for i in str_list:
result.append(i)
return result
# 处理excel表
def progress_excel(name, filepath, col):
data1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(filepath)) # 这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data = data1.head(70) # 默认读取前5行的数据
num = data.index
for i in name:
for j in num:
if data['姓名'].loc[j] == i:
data[col].loc[j] = 0.5
print(data)
DataFrame(data).to_excel('活动记录.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)
if __name__ == '__main__':
path = 'F:\\党支部\\环境美化活动' # 要提取文件夹名的路径
names = Save_name(path)
filenames = progress_name(names)
# print(filenames)
# print(len(filenames))
excelname = 'F:\\党支部\\活动记录.xlsx' # 要处理的表
col = '校园环境美化活动(0.5h)' # 要处理的列
progress_excel(filenames, excelname, col)
关于使用Python怎么实现自动化办公就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。