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在一家公司干多长时间跳槽才合适?值得一读!

前言微服务是近年来备受关注的话题,相比于传统的SOA而言,更容易理解,也更容易实践,它将“面向服务”的思想做得更加彻底。有
前言

微服务是近年来备受关注的话题,相比于传统的SOA而言,更容易理解,也更容易实践,它将“面向服务”的思想做得更加彻底。有人说它非常好,但就是“玩不起”,why?

微服务是一种分布式系统架构,它建议我们将业务切分为更加细粒度的服务,并使每个服务的责任单一且可独立部署,服务内部高内聚,隐含内部细节,服务之间低耦合,彼此相互隔离。此外,我们根据面向服务的业务领域来建模,对外提供统一的API接口。微服务的思想不只是停留在开发阶段,它贯穿于设计、开发、测试、部署、运维等软件生命周期阶段。

可见,我们提到的微服务,实际上是一种架构思想,我们不妨称它为“微服务架构”。今天就带着大家;来学习这份阿里技术专家手写的《微服务架构笔记》,让你成为一名优秀的微服务架构师。

kafka面试基础[17]

1.Kafka的用途有哪些?使用场景如何?

2.Kafka中的ISR、AR又代表什么?ISR的伸缩又指什么

3.Kafka中的HW、LEO、LSO、LW等分别代表什么?

4.Kafka中是怎么体现消息顺序性的?

5.Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解?它们之间的处理顺序是什么?

6.Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的?

7.Kafka生产者客户端中使用了几个线程来处理?分别是什么?

8.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?

9.“消费组中的消费者个数如果超过topic的分区,那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确?如果正确,那么有没有什么hack的手段?

10.有哪些情形会造成重复消费?

11.哪些情景下会造成消息漏消费?

12.KafkaConsumer是非线程安全的,那么怎么样实现多线程消费?

13.简述消费者与消费组之间的关系

14.当你使用kafka-topics.sh创建(删除)了一个topic之后,Kafka背后会执行什么逻辑?

15.topic的分区数可不可以增加?如果可以怎么增加?如果不可以,那又是为什么?

16.topic的分区数可不可以减少?如果可以怎么减少?如果不可以,那又是为什么?

17.创建topic时如何选择合适的分区数?

kafka面试进阶[15]

1.Kafka目前有哪些内部topic,它们都有什么特征?各自的作用又是什么?

2.优先副本是什么?它有什么特殊的作用?

3.Kafka有哪几处地方有分区分配的概念?简述大致的过程及原理

4.简述Kafka的日志目录结构

5.Kafka中有哪些索引文件?

6.如果我指定了一个offset,Kafka怎么查找到对应的消息?

7.如果我指定了一个timestamp,Kafka怎么查找到对应的消息?

8.聊一聊你对Kafka的Log Retention的理解

9.聊一聊你对Kafka的Log Compaction的理解

10.聊一聊你对Kafka底层存储的理解

11.聊一聊Kafka的延时操作的原理

12聊一聊Kafka控制器的作用

13.Kafka的旧版Scala的消费者客户端的设计有什么缺陷?

14.消费再均衡的原理是什么?(提示:消费者协调器和消费组协调器)

15.Kafka中的幂等是怎么实现的?

kafka面试高阶[12]

1.Kafka中的事务是怎么实现的?

2.失效副本是指什么?有哪些应对措施?

3.多副本下,各个副本中的HW和LEO的演变过程

4.Kafka在可靠性方面做了哪些改进?(HW, LeaderEpoch)

5.为什么Kafka不支持读写分离?

6.Kafka中的延迟队列怎么实现

7.Kafka中怎么实现死信队列和重试队列?

8.Kafka中怎么做消息审计?

9.Kafka中怎么做消息轨迹?

10.怎么计算Lag?(注意read_uncommitted和read_committed状态下的不同)

11.Kafka有哪些指标需要着重关注?

12.Kafka的哪些设计让它有如此高的性能?

答案在这里啦!!整理起来好多呀,有30页…

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看完了笔记,刷了面试真题,最后对整个kafka知识做个梳理总结:控制器(Controller)、生产者、配置参数、消费者、Broker端、主题与分区、文件目录、时间轮(TimingWheel)等

最后

文章中涉及到的知识点我都已经整理成了资料,录制了视频供大家下载学习,免费分享,诚意满满,希望可以帮助在这个行业发展的朋友,在论坛博客等地方少花些时间找资料,把有限的时间,真正花在学习上,所以我把这些资料,分享出来。相信对于已经工作和遇到技术瓶颈的朋友们,在这份资料中一定都有你需要的内容。

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