作者：鄢都浪子_562 | 来源：互联网 | 2023-08-11 16:29
在熊猫
中的指定列上进行渐变颜色映射
原文:https://www . geesforgeks . org/make-a-gradient-color-mapping-on-specified-column-in-pandas/
让我们看看如何在熊猫数据帧的特定列上进行渐变颜色映射。我们可以使用 Styler 类的Styler . background _ gradient()函数来实现。
语法:styler . background _ gradient(cmap = ' PuBu '，低=0，高=0，轴=0，子集=无)
参数:
cmap : str 或 colormap (matplotlib colormap)
低，高:浮动(用这些值压缩范围。)
轴 : int 或 str (1 或' columns '表示 columns，0 或' index '表示 rowwise)
子集:索引切片(将样式应用限制到的有效数据切片)
返回:自我
进场:
- 导入熊猫模块
- 创建数据帧
- 明智地选择带有 style.background_gradient()函数的特定列
- 显示数据帧
让我们用例子来理解:
例 1 :
创建一个数据框并渐变所有列。
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# Creating pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, -3, 4, -5, 6],
"B": [3, -5, -6, 7, 3, -2],
"C": [-4, 5, 6, -7, 5, 4],
"D": [34, 5, 32, -3, -56, -54]})
# Displaying the original DataFrame
print("Original Array : ")
print(df)
# backgroung color mapping
print("\nDataframe - Gradient color:")
df.style.background_gradient()
输出:
![]()
例 2 :
创建一个数据框，并对特定的列进行渐变
Python 3
# importing pandas module
import pandas as pd
# Creating pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, -3, 4, -5, 6],
"B": [3, -5, -6, 7, 3, -2],
"C": [-4, 5, 6, -7, 5, 4],
"D": [34, 5, 32, -3, -56, -54]})
# Displaying the original DataFrame
print("Original Array : ")
print(df)
# backgroung color mapping
print("\nDataframe - Gradient color:")
# df.style.background_gradient()
df.style.background_gradient(subset='B')
输出:
![]()
如果您想更改另一列
Python 3
df.style.background_gradient(subset='D')
输出:
![]()
,
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