云计算和python哪个容易学自学python和openstack达到怎样的水平能够去云计算公司上班？...

之前参与公司面试和出部分校招题&＃xff0c;谈谈个人看法吧&＃xff0c;这里我格外强调个人看法&＃xff0c;因为这确实就是我的个人看法&＃xff0c;不代表所有人&＃xff0c;更不代表我公司。说实话&＃xff0c;在公司校招的这个问题上还产生过争议。

关于编程语言问题&＃xff0c;其实我觉得编程能力和解决问题能力更重要。OpenStack是基于Python语言实现的没错&＃xff0c;掌握Python是作为OpenStack开发的基本功。但Python需要掌握到什么程度呢&＃xff1f;我个人并不认同死抠语法&＃xff08;诸如空字符串、空列表、"False"、[False]...&＃xff0c;转化成bool类型哪个是True&＃xff0c;哪个是False)&＃xff0c;掌握基本的语法、熟悉debug以及常用的Python库就够了。OpenStack连lambda表达式其实都很少用&＃xff0c;相对高级的语法也就装饰器、反射机制了。编程语言大多是共通的&＃xff0c;如果熟悉C、Java&＃xff0c;转向Python并不需要花很多的学习精力&＃xff0c;仅仅需要一个适应的过程而已。相对编程语言本身&＃xff0c;我认为算法能力、数据结构、建模能力、设计模式、编程艺术、代码规范更重要&＃xff0c;花费大量时间在抠语法上&＃xff0c;不如多学点方法论。当然为了考察Python的基础&＃xff0c;也会问几个Python的相关问题&＃xff08;本人随意列举&＃xff0c;与实际面试无关&＃xff09;&＃xff0c;比如&＃xff1a;Python是否支持重载&＃xff1f;

Python的属性和方法是否支持权限访问控制&＃xff1f;

Python是否支持运算符重载&＃xff1f;

range和xrange区别是什么(何谓生成器)&＃xff1f;

关于第二个问题&＃xff0c;OpenStack需要达到什么样的水平&＃xff1f;这个没有绝对的评判标准。因为OpenStack不仅包含一个庞大的项目集&＃xff08;计算服务Nova、块存储服务Cinder、对象存储Swift、编排服务Heat、裸机服务Ironic、容器编排服务Magnum...)&＃xff0c;还涵盖了庞大的技术生态&＃xff08;数据中心、运维、高可用、虚拟化技术、存储、网络技术...)&＃xff0c;要想精通OpenStack的所有方方面面&＃xff0c;难度较大。所以&＃xff0c;首先得明确你想要做什么&＃xff0c;才好有针对性的学习什么&＃xff0c;而不是胡子眉毛一把抓。

当然从事OpenStack相关的任何工作&＃xff0c;对OpenStack的基本感性认识是必须的&＃xff0c;不可能精通每个项目&＃xff0c;但至少得熟悉OpenStack的几个核心项目(Keystone、Glance、Nova、Cinder、Neutron、Swift)&＃xff0c;知道它们都是干嘛的&＃xff0c;包含哪些服务&＃xff0c;各个服务是什么作用&＃xff0c;服务之间是如何通信的&＃xff0c;最好能理清各个服务的数据流。下面针对不同工作进一步细分&＃xff1a;OpenStack开发&＃xff1a;主要参与社区开发或者内部patch。除了以上提到的Python语法&＃xff0c;还需要掌握OpenStack项目的代码结构&＃xff0c;可参考int32bit/openstack-workflow。追踪焦点项目的社区开发进度和新特性&＃xff0c;参与社区讨论并贡献代码。打开一个模块的一个方法&＃xff0c;需要快速地定位是在哪个组件运行的(nova-api&＃xff1f;nova-conductor?nova-compute&＃xff1f;)。OpenStack的项目结构还是相对统一的&＃xff0c;掌握了一个项目&＃xff0c;其它项目的骨骼也就基本清晰了。以上是OpenStack开发的通识基础。当然如果你对Nova感兴趣&＃xff0c;则还需要对Nova的架构和原理非常熟悉&＃xff0c;掌握调度算法和常用的filters&＃xff0c;熟悉libvirt以及虚拟化技术。如果研究Cinder&＃xff0c;Cinder通常都会使用Ceph作为存储后端&＃xff0c;因此通常还需要学习Ceph的知识&＃xff0c;Cinder如何支持多存储后端&＃xff1f;为什么cinder-volume不支持AA高可用模式。而如果是Neutron的话&＃xff0c;其实更多的知识是网络技术&＃xff0c;对ovs的熟悉是必要的。其它的高级服务&＃xff0c;比如Sahara&＃xff0c;当然还需要对Hadoop/Spark有一定的了解&＃xff0c;尤其是CDH的部署&＃xff0c;而Magnum则需要对K8S以及Swarm有一定的了解。

OpenStack运维: OpenStack的实现原理、架构&＃xff0c;熟悉OpenStack的API。还有一些传统运维相关的技能&＃xff0c;如排错、数据库调优、网络故障、服务监控等。

OpenStack部署实施: OpenStack的部署架构、配置优化&＃xff0c;通用技术如网络规划和配置、自动化部署&＃xff08;如Puppet、Ansible&＃xff09;等。

架构师&＃xff1a;OpenStack服务和组件原理、高可用技术、故障恢复、异地容灾等。

OpenStack测试&＃xff1a;测试是所有项目都必须的&＃xff0c;并不是OpenStack所特有的&＃xff0c;测试方法和场景也类似&＃xff0c;包括功能测试和验证&＃xff08;PoC验证&＃xff09;、集成测试、性能和压力测试等&＃xff0c;测试方法如monkey测试、冒烟测试等。OpenStack测试相关的项目如Tempest、Rally。

OpenStack产品设计&＃xff1a;熟悉OpenStack所包含实体的概念以及作用&＃xff0c;比如server、volume、flavor、stack等。熟悉OpenStack的API。其它产品设计的通用技术&＃xff0c;比如UI设计、用户体验和交互、前端技术等。

OpenStack方案、售前、售后&＃xff1a;对整个OpenStack生态有基本认识&＃xff0c;OpenStack有什么优势&＃xff0c;市场情况如何&＃xff0c;前沿技术调研&＃xff0c;与别家产品有什么差别等等。

以上是针对OpenStack直接相关的&＃xff0c;还有与OpenStack生态相关的技术&＃xff0c;如存储相关技术&＃xff08;分布式存储原理、数据一致性、对Ceph有研究等&＃xff09;、网络相关的SDN技术等。除了以上的硬实力&＃xff0c;其它的诸如心理素质、沟通能力、学习能力以及对技术热爱、开源社区贡献、对前沿技术敏感等也是十分有用的。

新手的话&＃xff0c;建议从手动部署开始&＃xff0c;推荐按照官方文档一步一步执行Ocata Installation Tutorials and Guides&＃xff0c;安装文档还包含对各个服务的功能介绍&＃xff0c;这是非常不错的入门学习资源&＃xff0c;最好能够从头到尾过一遍&＃xff0c;顺便还能熟悉OpenStack的CLI。安装完成后&＃xff0c;好好折腾折腾&＃xff0c;先把OpenStack玩溜。