阅读笔记多线程线程编程的目的

本文介绍了如何使用Executor框架来管理和创建线程池，包括不同的线程池类型及其应用场景，以及如何通过Executors工厂类创建不同类型的Executor实例。 ... [详细]

本文探讨了Java中有效停止线程的多种方法，包括使用标志位、中断机制及处理阻塞I/O操作等，旨在帮助开发者避免使用已废弃的危险方法，确保线程安全和程序稳定性。 ... [详细]

在现代数据密集型环境中，业务团队频繁需要从数据库中提取特定信息。为了提高效率并减少IT部门的工作负担，本文探讨了一种利用Python语言实现的自助数据查询工具的设计与实现。 ... [详细]

本文详细介绍了mt_allocator内存分配器在多线程和单线程环境下的实现机制。该分配器以2的幂次方字节为单位分配内存，支持灵活的配置和高效的性能。文章分为内存池特性描述、内存池实现、单线程内存池实现、内存池策略类实现及多线程内存池实现等部分，深入探讨了内存池的初始化、内存分配与回收的具体实现。 ... [详细]

本文介绍了进程的基本概念及其在操作系统中的重要性，探讨了进程与程序的区别，以及如何通过多进程实现并发和并行。文章还详细讲解了Python中的multiprocessing模块，包括Process类的使用方法、进程间的同步与异步调用、阻塞与非阻塞操作，并通过实例演示了进程池的应用。 ... [详细]

在多线程环境中，为了防止多个线程同时修改同一数据导致的竞争条件，通常会使用内核级同步对象，如事件、互斥锁和信号量等。然而，这些方法往往伴随着高昂的上下文切换成本。本文将探讨如何利用C++11中的原子操作和内存顺序来优化多线程编程，减少不必要的开销。 ... [详细]

本文探讨了在Python中多线程与多进程的性能差异，特别是在处理CPU密集型任务和I/O密集型任务时的表现。由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程在利用多核CPU方面表现不佳，而多进程则能有效利用多核资源。 ... [详细]

本文基于一位朋友的PDF面试经验整理，涵盖了Java高级工程师所需掌握的核心知识点，包括数据结构与算法、计算机网络、数据库、操作系统等多个方面，并提供了详细的参考资料和学习建议。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在 Android 应用中利用 AsyncTask 来执行后台任务，并及时将任务进展反馈给用户界面，提高用户体验。 ... [详细]

本文基于Java官方文档进行了适当修改，旨在介绍如何实现一个能够同时处理多个客户端请求的服务端程序。在前文中，我们探讨了单客户端访问的服务端实现，而本篇将深入讲解多客户端环境下的服务端设计与实现。 ... [详细]

本文回顾了作者在求职阿里和腾讯实习生过程中，从最初的迷茫到最后成功获得Offer的心路历程。文中不仅分享了个人的面试经历，还提供了宝贵的面试准备建议和技巧。 ... [详细]

问题描述现在，不管开发一个多大的系统（至少我现在的部门是这样的），都会带一个日志功能；在实际开发过程中 ... [详细]

本文详细探讨了Keras库中ImageDataGenerator类的各项参数及其功能，旨在帮助读者更好地理解和应用数据增强技术，提高模型训练效果。 ... [详细]

本文深入探讨了软件设计模式中的工厂方法与抽象工厂模式之间的差异，旨在帮助读者理解这两种模式的具体应用场景及其实现方式。 ... [详细]

本文介绍如何在 Ruby 中利用 Splat 运算符（*）来简化方法参数的处理，提高代码的灵活性和可读性。 ... [详细]