【源码分析设计模式11，rabbitmq原理和架构

（3）扩展性良好，增加一个策略只需实现接口即可

2、缺点

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（1）策略类数量会增多，每个策略都是一个类，复用性很小

（2）所有的策略类都需要对外暴露

三、策略模式的应用场景

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1、何时使用

对于业务开发来说，业务逻辑的复杂是必然的，随着业务发展，需求只会越来越复杂，为了考虑到各种各样的情况，代码中不可避免的会出现很多if-else。

一旦代码中if-else过多，就会大大的影响其可读性和可维护性，而且代码显得很low。

策略模式完美的解决了ifelse的烦恼！

2、方法

将这些算法封装成一个一个的类，任意的替换

3、应用实例

• 出行方式，自行车、汽车等，每一种出行方式都是一个策略

• 商场促销方式，打折、满减等

• java AWT中 LayoutManager ，即布局管理器

4、注意事项

如果一个系统的策略多于四个，就需要考虑使用混合模式解决策略类膨胀的问题

四、代码实例

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下面就以商场促销为例使用策略模式实现商场促销算法。UML图如下：

1、上下文类

首先声明一个 CashSuper 对象，通过构造方法，传入具体的收费策略， getResult() 方法的功能为根据收费策略的不同获取计算结果。


package designMode.strategy;public class CashContext {private CashSuper cashSuper;public CashContext(CashSuper cashSuper) {this.cashSuper = cashSuper;}public double getResult(double money){return cashSuper.acceptCash(money);}}

2、现金收费抽象类

策略类，为抽象类，抽象出收费的方法供子类实现。


package designMode.strategy;public abstract class CashSuper {public abstract double acceptCash(double money);}

3、正常收费子类


package designMode.strategy;public class CashNormal extends CashSuper {@Overridepublic double acceptCash(double money) {return money;}}

4、打折收费子类


package designMode.strategy;public class CashRebate extends CashSuper {private double mOneyRebate= 0.8;public CashRebate(double moneyRebate) {this.mOneyRebate= moneyRebate;}@Overridepublic double acceptCash(double money) {return money*moneyRebate;}}

5、返利收费子类


package designMode.strategy;public class CashReturn extends CashSuper {private double mOneyConditation= 0.0;private double mOneyReturn= 0.0d;public CashReturn(double moneyConditation, double moneyReturn) {this.mOneyConditation= moneyConditation;this.mOneyReturn= moneyReturn;}@Overridepublic double acceptCash(double money) {double result = money;if(money>moneyConditation){result = money-Math.floor(money/moneyConditation)*moneyReturn;}return result;}}

6、client客户端


package designMode.strategy;import java.util.Scanner;public class Client {public static void main(String[] args) {CashContext cashCOntext= null;Scanner scanner = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入打折方式（1/2/3）：");int in = scanner.nextInt();String type = "";switch (in){case 1:cashCOntext= new CashContext(new CashNormal());type += "正常收费";break;case 2:cashCOntext= new CashContext(new CashReturn(300,100));type +="满300返100";break;case 3:cashCOntext= new CashContext(new CashRebate(0.8));type += "打八折";break;default:System.out.println("请输入1/2/3");break;}double totalPrices = 0;System.out.print("请输入单价：");double price = scanner.nextDouble();System.out.println("请输入数量:");double num = scanner.nextDouble();totalPrices = cashContext.getResult(price * num);System.out.println("单价：" + price + "，数量：" + num + "，类型：" + type + "，合计：" + totalPrices);scanner.close();}}

7、运行结果

五、策略模式与工程模式的区别

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1、策略模式是行为性模式，适应行为的变化 ，强调父类的调用子类的特性 。

工厂模式是创建型模式，适应对象的变化，强调统一接口 。

2、策略模式封装行为，调用的时候必须先制定实例化具体的类，再调用抽象的方法； 策略模式的作用是让一个对象在许多行为中选择一种行为。

工厂模式封装对象，实例化对象后调用的时候要知道具体的方法。

3、策略模式是调用不同类方法， 工厂模式是对父类进行重写。

这俩个模式本来就是解决类似的问题，可以说是孪生兄弟，且内部实现都差不多，都是通过子类来覆盖父类而已，不过简单工厂是把父类直接摆在客户端，而策略模式是将父类隐藏在Context里面，这样封装更好。

4、举个例子

（1）产品之于加减乘除，水果之于苹果梨橘子香蕉，文具之于笔尺刀，这时产品比较具体、有限和没有多个算法重叠，这时实用简单工厂模式。

（2）产品之于商场促销中的返利（可为300返100、500返200、10000返500等等无数）、折扣（2折、2.5折、6折、9折、9.1折等等无数）、正常购买、消费积分（100元10积分、200元30积分等等无数），这时产品构造又多次重叠，且有在不同时刻应用不同的规则时使用策略模式。

5、总结

简单工厂模式只是解决了对象的创建问题，工厂需要包括所有的产品对象的创建，如果产品对象形式经常变化，就需要经常改动工厂，以致代码重新编译。所以策略模式就诞生了，策略模式—它定义了算法家族，分别封装起来，而不是像简单产品模式一样定义所有的产品类，让他们之间可以互相替换，此模式让算法的变化，不会影响到使用算法的客户，使客户拥有相同的访问过程。

简单工厂模式的核心是“简单工厂模式就是用来封装所有的产品对象的”。

策略模式理解核心是“策略模式就是用来封装算法的，但在实践中，我们发现可以用它来封装几乎任何类型的规则，只要在分析过程中遇到需要在不同时间应用不同的业务规则，就可以考虑使用策略模式处理这种变化的可能性”。

总结

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