本周三大青年学术分享会即将开启

青年学术分享会是由雷锋网旗下的AI研习社组织的专业活动，旨在打造一个国际领先的AI学习与交流平台。通过专业的直播工具，AI研习社提供了一个免费的技术交流空间，旨在深化参与者之间的互动与合作。

该系列分享会特别邀请了学术界和工业界的专家，他们将分享最新的研究成果和实践经验，帮助广大青年学者更好地理解当前AI领域的最新趋势和发展。雷锋网希望通过这一系列活动，发掘并培养更多优秀的AI人才，进一步推动中国AI行业的进步。

以下是本周即将举行的三次分享会的预告：

10 月 16 日 20:00

主题：数据采集与标注在深度学习中的角色探讨

内容概览：随着深度学习在多个领域的突破性成就，高质量的数据成为了算法性能提升的关键因素之一。本次分享将深入探讨数据规模与质量如何影响深度学习模型的效果，同时分享数据收集、清洗及处理的最佳实践。

主讲人：吴昊，上海交通大学本科，纽约大学硕士，现担任BasicFinder标注平台的数据科学家，专注于数据众包策略研究及深度学习模型的数据采集与标注解决方案。

10 月 17 日 20:00

主题：深度学习架构的演变历程

内容概览：近年来，随着深度学习、计算架构和数据量的同步增长，AI行业迎来了前所未有的发展机遇。本讲座将回顾深度学习处理架构的三个发展阶段，包括计算优化、存储优化以及最近采用Deep Compression技术的稀疏化处理架构，并解析这些变化背后的核心挑战与技术突破。

主讲人：姚颂，深鉴科技联合创始人兼CEO，清华大学电子工程系毕业，斯坦福大学访问学者。在本科期间就发表了多篇高水平论文，并因杰出贡献入选2017年福布斯中国30岁以下精英榜单。

10 月 18 日 20:00

主题：利用深度学习实现中文唇读识别

内容概览：唇读识别技术能够根据说话人口型的变化来解码语言信息。本讲座首先回顾了一些英文唇读识别的经典案例，如《Lip Reading Sentences in the Wild》和《LipNet: Sentence-Level Lipreading》，然后重点介绍了中文唇读识别的研究进展，特别是使用LSTM模型结合CNN提取图像特征，以及通过Seq2Seq框架完成从口型到文本的转换过程。

主讲人：戴锡笠，电子科技大学计算机科学与技术学院二年级博士研究生，专注于计算机视觉、移动计算及深度学习等领域。曾在海康威视研究院实习，从事基于视频序列的人体再识别研究。

参与方式

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