支持队列式写入并适合持久化的数据库有哪些？

在选择能够像队列一样进行写入且适合持久化的数据库时，有几种选项值得考虑。首先，Redis 的 List 数据结构确实提供了类似队列的功能，但它的持久化能力相对较弱。对于更强大、更可靠的持久化需求，以下几种数据库可能更适合：

1. Aerospike: 它不仅提供高效的内存操作性能，还拥有强大的持久化功能，确保数据安全可靠。

2. Cassandra: 作为分布式NoSQL数据库，Cassandra擅长处理大规模数据集，并支持按时间戳排序的数据模型，非常适合用于构建队列系统。

3. Kafka: 虽然Kafka本身是一个消息队列系统，但它背后的设计理念和存储机制使得它在某些情况下也能充当持久化队列的角色。

4. InfluxDB: 这是一款专为时序数据设计的数据库，它允许用户以非常高效的方式插入和查询带有时间戳的数据点，因此也适用于构建具有持久化特性的队列。

5. Amazon DynamoDB Streams: 如果您使用AWS云服务，DynamoDB Streams提供了一个内置的流处理功能，可以将记录的变化作为事件流来捕获，从而实现类似于队列的行为。

每种数据库都有其独特的应用场景和技术优势，在选择最适合您项目需求的产品之前，请务必仔细评估各种因素，包括但不限于性能、成本、易用性和社区支持等。