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Django：haystack全文检索详细教程

作者：叶斯琪147- | 来源：互联网 | 2023-05-19 03:16

参考：https:blog.csdn.netAC_hellarticledetails52875927一、安装第三方库及配置1.1安装插件pipinstallw

参考：https://blog.csdn.net/AC_hell/article/details/52875927

一、安装第三方库及配置

　　1.1　　安装插件

　　pip install whoosh django-haystack jieba

haystack是django的开源搜索框架，该框架支持Solr,Elasticsearch,Whoosh, *Xapian*搜索引擎，不用更改代码，直接切换引擎，减少代码量。
搜索引擎使用Whoosh，这是一个由纯Python实现的全文搜索引擎，没有二进制文件等，比较小巧，配置比较简单，当然性能自然略低。
中文分词Jieba，由于Whoosh自带的是英文分词，对中文的分词支持不是太好，故用jieba替换whoosh的分词组件。

　　其他：Python 2.7 or 3.4.4, Django 1.8.3或者以上，Debian 4.2.6_3

　　1.2　　settings中添加 Haystack 到Django的 INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    # haystack要放在应用的上面
    'haystack',
    'blog',
    'account',
    'article',
]

　　1.3　　settings中增加搜索引擎配置

import os
HAYSTACK_COnNECTIONS= {
    'default': {
        'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_backend.WhooshEngine',
        'PATH': os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'whoosh_index'),
    },
}

　　　　ENGINE为使用的引擎必须要有，如果引擎是Whoosh，则PATH必须要填写，其为Whoosh 索引文件的存放文件夹。
其他引擎的配置见官方文档

二、创建索引

　　2.0　　查看需要检索的model文件

　　　　　　ArticlePost为存储文章的数据模型，后面查找文章就是在这个数据模型中匹配

class ArticlePost(models.Model):

    author = models.ForeignKey(User, related_name='article')
    title = models.CharField(max_length=200)
    slug = models.SlugField(max_length=500)
    column = models.ForeignKey(ArticleColumn, related_name='article_column')
    body = models.TextField()
    created = models.DateTimeField(default=timezone.now())
    updated = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    # media/%Y%m%d/为图片的真实放置路径，因为settings中已经配置了MEDIA_ROOT为media文件夹
    avatar = models.ImageField(upload_to='%Y%m%d/', blank=True)

　　2.1　　新建search_indexes.py文件

　　　　　　如果你想针对某个app例如article做全文检索，则必须在article的目录下面建立search_indexes.py文件，且文件名不能修改。内容如下：

import datetime
from haystack import indexes
from .models import ArticlePost


class ArticlePostIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):  # 类名必须为需要检索的Model_name+Index，这里需要检索ArticlePost，所以创建ArticlePostIndex类
    text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)  # 创建一个text字段
    # author = indexes.CharField(model_attr='author')  # 创建一个author字段,model_attr='author'代表对应数据模型ArticlePost中的author字段，可以删
    # title = indexes.CharField(model_attr='title')  # 创建一个title字段
    # body = indexes.CharField(model_attr='body')

    # 对那张表进行查询
    def get_model(self):  # 重载get_model方法，必须要有！
        # 返回这个model
        return ArticlePost

    # 针对哪些数据进行查询
    def index_queryset(self, using=None):  # 重载index_..函数
        """Used when the entire index for model is updated."""
        # return self.get_model().objects.filter(updated__lte=datetime.datetime.now())
        return self.get_model().objects.all()

　　　　　　1、索引，就像书的目录一样，可以快速的导航查找内容。

　　　　　　2、每个索引里面必须有且只能有一个字段为 document=True，这代表haystack 和搜索引擎将使用此字段的内容作为索引进行检索(primary field)。其他的字段只是附属的属性，方便调用，并不作为检索数据,可以删除掉。

　　　　　　　　只要保证ArticlePost_text.txt文件中有需要检索的字段就行了

　　　　　　　　{{ object.title }}
　　　　　　　　{{ object.author }}
　　　　　　　　{{ object.body }}

　　　　　　3、如果使用一个字段设置了document=True，则一般约定此字段名为text，这是在SearchIndex类里面一贯的命名，以防止后台混乱，当然名字你也可以随便改，不过不建议改。　　　

　　　　　　4、并且，haystack提供了use_template=True在text字段，这样就允许我们使用数据模板去建立搜索引擎索引的文件，说得通俗点就是索引里面需要存放一些什么东西，例如 ArticlePost的 title 字段，

　　　　　　　　这样我们可以通过 title 内容来检索ArticlePost数据了，举个例子，假如你搜索 python ，那么就可以检索出title含有 python 的ArticlePost了，怎么样是不是很简单？

　　　　2.2　　新建数据模板路径ArticlePost_text.txt

　　　　　　数据模板的路径为templates/search/indexes/article/ArticlePost_text.txt，注意文件的命名格式，一定要是model_text.txt，其内容为：

{{ object.title }}
{{ object.author }}
{{ object.body }}

　　　　　　这个数据模板的作用是对ArticlePost.title、ArticlePost.author、ArticlePost.body这三个字段建立索引，当检索的时候会对这三个字段做全文检索匹配。

　　　　2.3　　添加url路由

　　　　　在article应用的urls.py中添加路由：url(r'search/$', SearchView(), name='haystack_search'),

from django.conf.urls import url
from . import views, list_views
from haystack.views import SearchView

urlpatterns=[
    url(r'^article-column/$', views.article_column, name='article_column'),
　　...
　　...
    # SearchView()视图函数，默认使用的HTML模板路径为templates/search/search.html
    url(r'search/$', SearchView(), name='haystack_search'),
]

　　　　2.4　　新建search.html模板文件

　　　　　　在此位置新建templates/search/search.html，内容为：

{% extends 'base.html' %}
{% block title %}文章列表{% endblock %}

{% block content %}
    <div class="col-md-9">
    <div class="row text-center vertical-middle-sm">
        <h1>搜索结果h1>
    div>
　　{# 如果存在搜索关键字 #}
    {% if query %}
        {% for result in page.object_list %}<div class="media">
            <a href="{{  result.object.get_absolute_url }}" class="list-group-item active">
                    {% if result.object.avatar %}
                        <div class="media-left">
                            <img src="{{  result.object.avatar.url }}" alt="avatar" style="max-width: 100px; border-radius: 20px">
                        div>
            {% endif %}
                <div class="media-body">
                    <h4 class="list-group-item-heading">{{ result.object.title }}h4>
                    <p class="list-group-item-text">作者：{{ result.object.author }}p>
                    <p class="list-group-item-text">概要：{{ result.object.body|slice:'60'}}p>
                div>
            a>
        div>
            {% empty %}
            <h3>没有找到相关文章h3>
        {% endfor %}
    {% endif %}

{#        {% include 'paginator.html' %}#}

{#    分页插件，下一页和上一页记得要带上q={{ query }}参数，否则单击下一页时会丢失搜索参数q，而显示出来全部的文章的第二页#}
    <div class="pagination">
    <span class="step-links">
        {% if page.has_previous %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">上一页a>
        {% endif %}

        <span class="current">
            Page{{ page.number }} of {{ page.paginator.num_pages }}
        span>

        {% if page.has_next %}
            <a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页a>
        {% endif %}
    span>
div>div>

    <div class="col-md-3">
        <p class="text-center">广告位招租p>
            <a href="#"><img src="https://dm30webimages.lynkco.com.cn/LynkCoPortal/Content/images/chenxing2/03yushou/pc/4.jpg" width="260px">a>div>


{% endblock %}

　　　　　　　　注意一下，<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页a>，这里不要忘了q={{query}参数，如果缺少此参数的话，单击下一页时会跳转至：http://127.0.0.1:8000/article/search/?page=2,

　　　　　　　　此时只有page=2参数，代表的是全部文章的第二页。

　　　　　　　　分页也可以在settings中配置：

#设置每页显示的数目，默认为20，可以自己修改
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 5

　　　　2.5　　增加搜索入口

　　　　　　　　在header.html文件中新增一个input搜索框，

    <li><a href="{% url 'blog:blog_about' %}">关于本站a>li>
            <li><a href="{% url 'blog:blog_contact' %}">联系我们a>li>
        <li>
            <form action="{% url 'article:haystack_search' %}" method="get">
                <input type="text" name="q" placeholder="请输入关键字">
                <input type="submit" id="search" value="搜索">
            form>
        li>

{#搜索框样式#}

　　　　　　　　　　1、input标签的name='q',代表搜索的参数，为固定写法，不能修改为其他值。可以查看一下视图类haystack.views.py中是怎么接受该搜索关键字的

    if request.GET.get('q'):
        form = form_class(request.GET, searchqueryset=searchqueryset, load_all=load_all)

        if form.is_valid():
            query = form.cleaned_data['q']
            results = form.search()

　　　　　　　　　　2、action="{% url 'article:haystack_search' %}"，代表输入搜索关键字后单击搜索按钮时submit到上面定义的url中，如：http://127.0.0.1:8000/article/search/?q=领克03

　　　　　　　　　　3、method=“get”代表搜索的关键字以?q=搜索关键字的形式传递后后台

　　　　　　　　　　4、视图类haystack.views.py（可以从url中链接到该类查看）返回的上下文context如下：

   def get_context(self):
        (paginator, page) = self.build_page()

        context = {
            'query': self.query,
            'form': self.form,
            'page': page,
            'paginator': paginator,
            'suggestion': None,
        }

　　　　　　　　　　query：搜索的关键字

　　　　　　　　　　page：当前页的page对象

　　　　　　　　　　paginator：分页paginator对象

　　　　　　　　　　上面这三个对象我们已经在search.html搜索结果文件中使用了。

　　　　2.6　　重建索引文件、测试

　　　　　　　使用python manage.py rebuild_index或者使用update_index命令，中间会提示选择，输入y,

　　　　　　　　　完成后输入地址http://127.0.0.1:8000/article/search/?q=领克，

　　　　　　　　注意：第一次搜索【领克】没有搜索到结果，第二次搜索【领克03】搜索出来有结果，这是为什么呢，这是因为whoosh自带的是英文分词，对中文支持不是很好，所以需要使用中文分词工具jieba

　　　　　　　　每次数据库更新后都需要更新索引，所以haystack为大家提供了一个接口，只要在settings.py里设置：

#自动更新索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

三、替换为jieba分词

　　3.1　　创建whoosh_cn_backend.py文件

　　　　将文件whoosh_backend.py（路径为：python安装路径\Lib\site-packages\haystack\backends\whoosh_backend.py）拷贝到article这个APP下

　　　　并重命名为whoosh_cn_backend.py，例如article/whoosh_cn_backend.py。

　　3.2　　修改settings中搜索引擎

　　　　　　修改ENGINE参数

import os
HAYSTACK_COnNECTIONS= {
    'default': {
        'ENGINE': 'article.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',      #article.whoosh_cn_backend便是你刚刚添加的文件
        'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'
    },
}

　　　　3.3　　重建索引，搜索中文测试一下

　　　　　　建索引：python manage.py rebuild_index

　　　　　　重启：python manag.py runserver

　　　　　　再次搜索关键字：领克

四、高亮显示搜索关键词

　　原理：

　　　　在博客文章搜索页中我们需要对 title、author和 body 做高亮处理：{% highlight result.object.title with query %}，{% highlight result.object.body with query %}。高亮处理的原理其实就是给文本中的关键字包上一个 span 标签并且为其添加 highlighted 样式（当然你也可以修改这个默认行为，具体参见下边给出的用法）。因此我们还要给 highlighted 类指定样式，在 search.html 中添加即可。

　　1、首先在search.html文件顶部加载{% load highlight %}

　　2、再将对应的{{ result.object.author }}变量替换为：{% highlight result.object.author with query %}

　　3、在最后面加上一小段css样式，见文件的最下方

　　进阶用法：

# 使用默认值  
{% highlight result.summary with query %}  

# 这里我们为 {{ result.summary }} 里所有的 {{ query }} 指定了一个<div>div>标签，并且将class设置为highlight_me_please，这样就可以自己通过CSS为{{ query }}添加高亮效果了，怎么样，是不是很科学呢  
{% highlight result.summary with query html_tag "div" css_class "highlight_me_please" %}  

# 可以 max_length 限制最终{{ result.summary }} 被高亮处理后的长度
{% highlight result.summary with query max_length 40 %}

　　最终的文件如下

{% extends 'base.html' %}
{#首先在顶部加载highlight#}
{% load highlight %}
{% block title %}文章列表{% endblock %}

{% block content %}
    class="col-md-9">
    class="row text-center vertical-middle-sm">
        搜索结果
    

{#    #}
    {% if query %}
{#        {% highlight result.object.title with query %}#}
{#    {% highlight result.object.body with query %}#}
        {% for result in page.object_list %}
{#        #}
            class="media">
            "{{  result.object.get_absolute_url }}" class="list-group-item active">
                    {% if result.object.avatar %}
                        class="media-left">
                            "{{  result.object.avatar.url }}" alt="avatar" color: #800000;">"max-width: 100px; border-radius: 20px">
                        

            {% endif %}
                class="media-body">
                    class="list-group-item-heading">{% highlight result.object.title with query %}
                    class="list-group-item-text">作者：{% highlight result.object.author with query %}
                    class="list-group-item-text">概要：{% highlight result.object.body with query %}
                
            
        

            {% empty %}
            没有找到相关文章

        {% endfor %}
    {% endif %}

{#        {% include 'paginator.html' %}#}
{#    分页插件，下一页和上一页记得要带上q={{ query }}参数，否则单击下一页时会丢失搜索参数q，而显示出来全部的文章的第二页#}
    class="pagination">
    class="step-links">
        {% if page.has_previous %}
            "?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">上一页
        {% endif %}

        class="current">
            Page{{ page.number }} of {{ page.paginator.num_pages }}
        

        {% if page.has_next %}
            "?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">下一页
        {% endif %}
    

    


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{% endblock %}