硬件模组人人智能的人脸识别之路

人人智能&＃xff0c;成立于2015年&＃xff0c;是一家基于ARM的人脸识别核心模组方案提供商。其中&＃xff0c;识别模组便是人人智能独创的支持深度学习算法的嵌入式高性能ARM平台&＃xff0c;支持外接摄像机从视频流检测和载取人脸照片等功能。目前&＃xff0c;公司主要面B端用户提供人脸识别相关产品服务&＃xff0c;其中包括金融、安防领域的专业客户以及企业、园区、楼宇等商业用户。

在创始人王海增看来&＃xff0c;在人脸识别领域&＃xff0c;最为简单直接的是基于云端的解决方案&＃xff0c;其主要通过人脸服务器实现&＃xff0c;但成本相对较高&＃xff1b;其次&＃xff0c;可以通过人脸工控机、FPGA板来实现&＃xff1b;而理想状态&＃xff0c;则可以通过人脸ASIC芯片等实现&＃xff0c;运算效果好且成本较低。事实上&＃xff0c;人人智能早期也曾想从芯片入手&＃xff0c;但鉴于人工智能的市场成熟度普遍不高&＃xff0c;还不足以支撑芯片的量&＃xff0c;参与者且多为互联网巨头公司&＃xff0c;竞争较为激烈。故而&＃xff0c;人人智能结合市场现状&＃xff0c;最终选择以硬件模组的方式切入&＃xff0c;在公司的定位上也主要侧重从技术到产品的落地。

现阶段&＃xff0c;人人智能提供了深度学习的软硬件一体化解决方案。产品层面&＃xff0c;目前主要包括两个方向&＃xff1a;其一&＃xff0c;硬件模组及物联网云平台&＃xff1b;其二&＃xff0c;基于模组的落地产品&＃xff0c;如人脸识别对比仪&＃xff0c;人脸识别闸机&＃xff0c;人脸识别安全门等。

王海增也表示&＃xff0c;人脸技术规模化关键问题便在于价格和精度。人人智能以前端嵌入式智能硬件模组为切入点&＃xff0c;通过模组和芯片方案的模式&＃xff0c;做人脸端机芯&＃xff0c;可以直接将人脸算法从理论到产品化一步实现&＃xff0c;打通新技术的产业链隔阂&＃xff0c;这不仅能够使产品节省80%的成本&＃xff0c;也可以将产品的生产周期缩短6到12个月的时间。

目前&＃xff0c;在用户推广方面&＃xff0c;人人智能主要通过跟解决方案提供商合作&＃xff0c;一方面提供硬件产品销售&＃xff0c;另一方面提供基础软件云服务以及增值服务。据了解&＃xff0c;2016年公司已完成订单数百万&＃xff0c;获得各大相关行业标杆企业与政府机构合同订单近千万。未来&＃xff0c;在消费级应用方面&＃xff0c;人人智能面对C端用户将免费提供开源平台&＃xff0c;同时基于硬件模组也会跟ARM等芯片厂商合作。

事实上&＃xff0c;即如之前所提及的&＃xff0c;在人工智能领域&＃xff0c;国内相对最为成熟的就是基于视觉类的创业。尤其在人脸识别方向&＃xff0c;从不同方式切入的企业也不在少数。典型的如商汤科技、格灵深瞳、旷世科技等等。相比之下&＃xff0c;王海增表示&＃xff0c;人人智能的优势在于公司走的差异化道路&＃xff0c;即以硬件模组为切入点&＃xff0c;同时更注重产品的商业化落地。

团队方面&＃xff0c;公司整体规模近50人。创始人王海增&＃xff0c;曾任中科院自动化所中自投资公司总工。中星微总裁特别助理兼监控系统总监&＃xff0c;华三多媒体研发架构师&＃xff0c;清华MBA&＃xff0c;华为、华三、中星16年大型产品经验。联合创始人纽峰&＃xff0c;美国迈阿密大学计算机博士&＃xff0c;人工智能算法专家曾供职于美国自动精密工程公司&＃xff0c;美国BAE、中星微等负责视频智能算法架构。

据悉&＃xff0c;人人智能已经获得英诺天使、ARM的天使轮投资&＃xff0c;预计今年实现1个亿的营收目标。

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