一张图学会python3高清图用一张很丑的图学习Python数据可视化基础热力图

视频&＃xff1a;

# 热力图&＃xff08;相关矩阵&＃xff09;

import seaborn as sns

import matplotlib.pyplot as plt

#准备数据&＃xff0c;协方差矩阵

dfData &＃61; df.corr()

# 设置画布大小&＃xff0c;分辨率&＃xff0c;和底色

plt.figure(figsize&＃61;(30,8),dpi&＃61;60,facecolor&＃61;&＃39;w&＃39;)

# 让plt可以正常显示中文和英文

plt.rcParams[&＃39;font.sans-serif&＃39;]&＃61;[&＃39;Times New Roman&＃39;]

plt.rcParams[&＃39;axes.unicode_minus&＃39;] &＃61; False

fontcn &＃61; {&＃39;family&＃39;: &＃39;SimHei&＃39;}

fonten &＃61; {&＃39;family&＃39;:&＃39;Times New Roman&＃39;}

#画出热力图

sns.heatmap(dfData, annot&＃61;True, vmax&＃61;1, square&＃61;True, cmap&＃61;"Reds")

# sns.heatmap中annot&＃61;True&＃xff0c;意思是显式热力图上的数值大小。

# sns.heatmap中square&＃61;True&＃xff0c;意思是将图变成一个正方形&＃xff0c;默认是一个矩形

# sns.heatmap中cmap&＃61;"Blues"是一种模式&＃xff0c;就是图颜色配置方案啦&＃xff0c;我很喜欢这一款的。

# sns.heatmap中vmax是显示最大值

#保存和显示图像

plt.savefig(&＃39;heatmap.png&＃39;,bbox_inches&＃61;&＃39;tight&＃39;,transparent &＃61; True) #bbox_inches&＃61;&＃39;tight&＃39;让图像完整显示&＃xff0c;transparent &＃61; True让图片背景为透明

plt.show()