作者:raymondxiao518 | 来源:互联网 | 2023-05-29 17:58
本文目录一览:1、有什么儿童编程的软件、工具、玩具?2、python能写什么小游戏?3、初学Python可以做哪些小项目4、求个Python小游戏5、满满干货!20个P
本文目录一览:
1、有什么儿童编程的软件、工具、玩具?
2、python能写什么小游戏?
3、初学Python可以做哪些小项目
4、求个Python小游戏
5、满满干货!20个Python使用的小技巧
有什么儿童编程的软件、工具、玩具?
市面上比较流行的儿童编程软件就是Scratch,图形化编程软件,非常容易上手,孩子很容易爱上并感兴趣,对于儿童来说,兴趣是最好的老师,也是启蒙的基础,有些公司也开发出一些桌面机器人,可以结合Scratch编程对机器人进行一些功能性操作,简单容易上手,孩子也会获得满满的成就感。编程是一项具有创造性的和必须有逻辑思维的活动,需要孩子具备一定的数理逻辑。
随着时代发展,已经逐渐步入人工智能时代,计算机编程的学习越来越普及,正如现在孩子已经从小开始学习英语一样,是人人需要具备的一种能力了。那么关于计算机编程呢,现在很多家庭也是从小开始启蒙,孩子的成长从模仿开始,孩子的学习也是从模仿开始,在大概5,6岁的时候可以进行编程的启蒙,但是这个年龄段的孩子基本上很难独立编出程序来,现在比较流行的少儿编程工具是图形化编程,如Scratch,正如玩游戏一样,一旦接触,很多孩子都会爱上,儿童编程语言不会打字的孩子也可以很快上手,创造出各种各样好玩的游戏动画获得成就感。
积木块的程序代码可以避免孩子发生语法错误,从小就学会像程序员一样思考,刚开始学习的时候可以是模仿,看看别人是怎么编的,然后分析进行学习,尝试举一反三触类旁通的去学习,进而自己可以慢慢独立编程。
学习Scratch,最重要的是训练逻辑思维的能力,因为不需要编码,只需要懂得背后基本的逻辑关系,重复循环,如果,等等。这种逻辑思维能力为以后学习打下了很好的基础。
随着孩子年龄增大,到了小学高年级之后,可以去学习一些真正的编程语言,比如 Python。Python 是一款既容易学又相当有用的编程语言,语法非常简单,代码相当易读,很多国内外互联网的大公司的产品都或多或少都使用了 Python。
python能写什么小游戏?
python可以做大多数网络游戏的,例如用一个pygame,做一些图片,将图片插入到pygame的python代码中,编写它的功能以及作用,多做一些,连在一起就是游戏了。
比如王者荣耀,首页就是动图的结合,图片点击效果可以通过代码实现,里面的对战可以通过代码控制图片效果,以达到打斗的场景。
只要学得精,有时间去做,去写,一般的那些高级游戏都是可以做出来的
初学Python可以做哪些小项目
初学Python的第一阶段你需要掌握Python基础编程语法、建立起编程思维和面向对象思想,掌握理论知识的同时,你就得结合着做一些小的实战项目。
一般在初期适合做的小项目给你举几个例子:
1、猜拳游戏
2、文件相关操作及
3、文件批量改名
4、学生管理系统(文件版)
5、飞机大战
求个Python小游戏
浅浅的笑着:“我会带着你的孩子,
顚节进入
Python程序开发之简单小程序实例 (11)小 游戏 -跳动的小球 一、项目功能 用户控制挡板来阻挡跳动的小球。 二、项目分析 根据项目功能自定义两个类,一个用于控制小球在窗体中的运动,一个用于接收用户按下左右键时,挡板在窗体中的运动。在控制小球的类中,我们还需要考虑当小球下降时,碰到挡板时的位置判断。 三、程序源代码 源码部分截图: 源码: #!/usr/bin/python3.6 # -*- coding: GBK -*- #导入相应模块 from tkinter import * import random import time #自定义小球的类 Ball class Ball: # 初始化 def __init__(self,canvas,paddle,color): #传递画布值 self.canvas=canvas #传递挡板值 self.paddle=paddle #画圆并且保存其ID self.id=canvas.create_oval(10,10,25,25,fill=color) self.canvas.move(self.id,245,100) #小球的水平位置起始列表 start=[-3,-2,-1,1,2,3] #随机化位置列表 random.shuffle(start) self.x=start[0] self.y=-2 self.canvas_heigh=self.canvas.winfo_height()#获取窗口高度并保存 self.canvas_满满干货!20个Python使用的小技巧' id="title-6">满满干货!20个Python使用的小技巧
本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。
1.1 有放回随机采样和无放回随机采样
1.2 lambda 函数的参数
1.3 copy 和 deepcopy
复制和变量别名结合在一起时,容易混淆:
对别名的修改会影响原变量,(浅)复制中的元素是原列表中元素的别名,而深层复制是递归地进行复制,对深层复制的修改不影响原变量。
1.4 == 和 is
1.5 判断类型
1.6 字符串搜索
1.7 List 后向索引
这个只是习惯问题,前向索引时下标从0开始,如果反向索引也想从0开始可以使用~。
2.1 读写 CSV 文件
注意,当 CSV 文件过大时会报错:_csv.Error: field larger than field limit (131072),通过修改上限解决
csv 还可以读以 分割的数据
2.2 迭代器工具
itertools 重新定义了很多迭代器工具,例如子序列工具:
序列排序:
多个序列合并:
2.3 计数器
计数器可以统计一个可迭代对象中每个元素出现的次数。
2.4 带默认值的 Dict
当访问不存在的 Key 时,defaultdict 会将其设置为某个默认值。
2.5 有序 Dict
3.1 输出错误和警告信息
向标准错误输出信息
输出警告信息
控制警告消息的输出
3.2 代码中测试
有时为了调试,我们想在代码中加一些代码,通常是一些 print 语句,可以写为:
一旦调试结束,通过在命令行执行 -O 选项,会忽略这部分代码:
3.3 代码风格检查
使用 pylint 可以进行不少的代码风格和语法检查,能在运行之前发现一些错误
3.4 代码耗时
耗时测试
测试某代码块耗时
代码耗时优化的一些原则
4.1 argmin 和 argmax
argmax同理。
4.2 转置二维列表
4.3 一维列表展开为二维列表