【业务理解】数据指标

一、理解数据

第1步&＃xff0c;要先弄清楚数据集里每一列的含义是什么。比如拿到一份excel数据集&＃xff0c;要理解清楚每一列表示什么意思。不懂的地方&＃xff0c;要和给你数据的人沟通清楚。

第2步&＃xff0c;为了方便后期的分析&＃xff0c;对数据进行分类。通常将数据分为下面3类&＃xff1a;

1&＃xff09;用户数据&＃xff1a;我是谁

用户数据是指用户的基本情况&＃xff0c;包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。

2&＃xff09;行为数据&＃xff1a;我做了什么

行为数据是记录用户做过什么的数据。比如淘宝app上&＃xff0c;用户行为可以是用户在某个商品页面的停留时间&＃xff0c;浏览过哪些商品&＃xff0c;购买了哪些商品等。

行为数据主要包括用户ID&＃xff0c;用户做了哪些行为&＃xff0c;发生行为的时间等。

3&＃xff09;商品数据&＃xff1a;卖什么

一个产品里的东西都可以看做商品&＃xff0c;比如淘宝店铺里的商品&＃xff0c;优酷上的视频&＃xff0c;微信公众号里的文章都可以看做一个产品里的商品。

商品数据包括商品名称&＃xff0c;商品类别&＃xff0c;商品评论、库存等。

二、常用的指标有哪些&＃xff1f;

1.用户数据相关的指标
日新增用户&＃xff0c;日活跃用户&＃xff0c;留存率

对于新增用户使用指标&＃xff1a;日新增用户
对于活跃用户使用指标&＃xff1a;活跃率
对于留存用户使用指标&＃xff1a;留存率


1&＃xff09;日新增用户

一个产品如果没有用户增长&＃xff0c;用户数就会慢慢减少&＃xff0c;越来越惨淡&＃xff0c;比如人人网。

同时&＃xff0c;新增用户来自产品推广的渠道&＃xff0c;如果按渠道维度来拆解新增用户&＃xff0c;我们可以看出不同渠道分别新增了多少用户&＃xff0c;从而判断出渠道推广的效果。

2&＃xff09;活跃率

怎么定义活跃呢&＃xff1f;是指某个用户登陆了app算活跃用户&＃xff1f;还是打开使用了app里哪个功能算活跃用户&＃xff1f;
不同的产品定义不一样&＃xff0c;所以看到这样的指标&＃xff0c;一定要要搞清楚活跃是怎么定义的。
活跃用户数按时间又分为日活跃用户数(简称日活,DAU&＃xff0c;Daily Active User)&＃xff0c;周活跃用户数&＃xff0c;月活跃用户数。

日活跃用户数(简称日活,DAU)&＃xff1a;一天之内活跃的用户数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃&＃xff0c;日活跃用户数就是一天内打开微信公众号文章的人数。

周活跃用户数&＃xff1a;一周之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃&＃xff0c;周活跃用户数就是一周内打开微信公众号文章的人数。
月活跃用户数&＃xff1a;一个月之内至少活跃一次的用户总数。比如把打开微信公众号文章定义为活跃&＃xff0c;月活跃用户数就是一个月内打开微信公众号文章的人数。

活跃率&＃xff1a;是活跃用户在总用户数的占比&＃xff0c;用活跃用户数除以总用户数。
根据时间可分为日活跃率、周活跃率、月活跃率等。

3&＃xff09;留存
通过渠道推广过来的新用户&＃xff0c;经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了&＃xff0c;那么留下来的用户就称为留存&＃xff0c;也就是有多少人留下来了。

可以评估产品功能对用户的黏性。如果一个产品留存低&＃xff0c;那么说明用户对产品的黏性就小&＃xff0c;就要想办法来提高留存了。留存反映了不同时期获得新用户的流失情况&＃xff0c;如果留存低&＃xff0c;就要找到用户流失的具体原因。

反映用户留存的指标&＃xff0c;用留存率来表示。
留存率&＃xff1a;&＃xff08;第1天新增的用户中&＃xff0c;在第N天还使用过产品的用户数&＃xff09;/第1天新增总用户数

根据时间&＃xff0c;留存率又分为次日留存率&＃xff0c;第7日留存率&＃xff0c;第30日留存率等
次日留存率&＃xff1a;&＃xff08;当天新增的用户中&＃xff0c;在第2天使用过产品的用户数&＃xff09;/第一天新增总用户数
第3日留存率&＃xff1a;&＃xff08;第一天新增用户中&＃xff0c;在第3天使用过产品的用户数&＃xff09;/第一天新增总用户数
第7日留存率&＃xff1a;&＃xff08;第一天新增的用户中&＃xff0c;在第7天使用过产品的用户数&＃xff09;/第一天新增总用户数
第30日留存率&＃xff1a;&＃xff08;第一天新增的用户中&＃xff0c;在第30天使用过产品的用户数&＃xff09;/第一天新增总用户数

Facebook有一个著名的40-20-10法则&＃xff0c;即新用户次日留存率为40%&＃xff0c;7日留存率为20%&＃xff0c;30日留存率为10%&＃xff0c;有这个表现的产品属于数据比较好的。


三、行为数据指标

1.PV和UV是什么&＃xff1f;

PV(访问次数, Page View)&＃xff1a; 页面浏览次数&＃xff0c;用户每打开一个网页可以看作一个PV&＃xff0c;用户看了十个网页&＃xff0c;那么PV为10。

UV(访问人数, Unique Visitor)&＃xff1a;是一定时间内访问网页的人数。在同一天内&＃xff0c;不管用户访问了多少网页&＃xff0c;他都只算一个访客。

对应不同的产品&＃xff0c;有时候指标名称叫的不一样&＃xff0c;但是本质上是指PV和UV。上面图片里是我微信公众号后台的菜单分析数据&＃xff0c;其中的菜单点击次数就是PV&＃xff0c;点击该菜单的次数。菜单点击人数就是UV&＃xff0c;点击该菜单的人数。

通过PV和UV&＃xff0c;我们可以看到用户喜欢产品的哪个功能&＃xff0c;不喜欢哪个功能&＃xff0c;从而根据用户行为来优化产品。

2.转发率
现在很多产品为了实现病毒式推广都有转发功能。转发率&＃61;转发某功能的用户数 / 看到该功能的用户数。


3.转化率

转化率&＃xff1a;计算方法与具体业务场景有关。我们举几个栗子。

比如你有一家淘宝店铺&＃xff0c;转化率&＃61;购买商品的人数 / 所有到达店铺的人数。假如双11当天&＃xff0c;有100个用户看到了你店铺的推广信息&＃xff0c;被吸引进入店铺&＃xff0c;最后有10个人购买了店铺里的东西&＃xff0c;那么转化率&＃61;10&＃xff08;产生购买行为的客户人数&＃xff09; /100&＃xff08; 所有到达店铺的访客人数&＃xff09;&＃61;10%

如果你仔细观察会发现&＃xff0c;这里的购买商品的人数&＃xff0c;到店铺的人数&＃xff0c;就是我们前面讲到的使用某个功能的访客人数UV。

广告转化率&＃61;点击广告进入推广网站的人数 / 看到广告的人数&＃xff0c;比如我们经常使用百度&＃xff0c;搜索结果里会有广告&＃xff0c;如果有100个人看到了广告&＃xff0c;其中有10个人点击广告进入推广网站&＃xff0c;那么转化率&＃61;10&＃xff08;点击广告进入推广网站的人数&＃xff09; / 100&＃xff08;看到广告的人数&＃xff09;&＃61;10%

4.K因子

K因子(K-factor)&＃xff1a;用来衡量推荐的效果&＃xff0c;即一个发起推荐的用户可以带来多少新用户。

K 因子&＃61; (平均每个用户向多少人发出邀请) * (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)。

假设平均每个用户会向20个朋友发出邀请&＃xff0c;而平均的转化率为10%的话&＃xff0c;K &＃61;20*10%&＃61;2。这个结果还算是不错的效果。

当K›1时&＃xff0c;用户群就会象滚雪球一样增大。如果K‹1的话&＃xff0c;那么用户群到某个规模时就会停止通过自传播增长。

四、商品数据指标

商品数据指标包括&＃xff1a;
用来衡量业务总量的指标&＃xff0c;比如成交总额&＃xff0c;成交数量
用来衡量每个人平均的指标&＃xff0c;比如客单价
用来衡量付费情况的指标&＃xff0c;比如付费率&＃xff0c;复购率
用来衡量商品数据的其他指标

1.总量

用来衡量业务总量的指标有&＃xff1a;
成交总额&＃xff0c;如果你经常看分析报告&＃xff0c;会经常看到GMV&＃xff0c;就是指成交总额&＃xff0c;也就是零售业说的“流水”。需要注意的是成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额。

成交数量&＃xff0c;对于电商产品就是下单的商品数量。对于教育行业&＃xff0c;就是下单课程的数量。

访问时长&＃xff0c;用户使用app&＃xff0c;或者网站的总时长

2.人均

用来衡量每个人平均的指标有&＃xff1a;
人均付费等于总收入/总用户数&＃xff0c;人均付费在游戏行业也叫ARPU&＃xff0c;在电商行业也叫客单价
付费用户人均付费&＃xff08;ARPPU&＃xff0c;Average Revenue Per Paying User&＃xff09;等于总收入/付费人数&＃xff0c;这个指标用于统计付费用户的平均收入。

人均访问时长等于总时长/总用户数&＃xff0c;用于统计每个人使用产品的平均时长

我们来看一个例子&＃xff0c;截止2018年3月30日&＃xff0c;过去12个月的人均消费&＃xff0c;阿里巴巴是8732元&＃xff0c;京东是4426元&＃xff0c;拼多多是673.9元

3.付费

付费率&＃xff0c;是付费用户占活跃用户的比例。

复购率&＃xff1a;是重复购买频率&＃xff0c;用于反映用户的付费频率。复购率指一定时间内&＃xff0c;消费两次以上的用户数 / 付费人数。比如在1个月内&＃xff0c;有10个用户购买了产品&＃xff0c;5个用户产生了重复购买&＃xff0c;那么复购率&＃61;5个重复购买用户数 / 10&＃xff08;总购买用户数&＃61;50%

4.商品

商品&＃xff1a;是指从商品的角度去衡量哪些商品好&＃xff0c;哪些商品不好。通过找出好的商品来进行重点推销&＃xff0c;不好的商品去分析原因。

常见的几个指标是&＃xff1a;热销商品&＃xff0c;好评商品&＃xff0c;差评商品的前几个有哪些。这里根据具体的业务需求&＃xff0c;灵活扩展使用。

五、实践

1.数据分类

2.业务指标

总量&＃xff1a;计算每个时间区间的销量&＃xff0c;可以分析出销售量高的时候的量的推广方式&＃xff0c;参考做出后续的营销方式。

人均&＃xff1a;计算人均在店铺里的消费值&＃xff0c;可以分辨出核心用户和非核心用户&＃xff0c;并维系非核心用户。

复购:结合两张表统计出复购率&＃xff0c;与年龄、性别分布结合分析&＃xff0c;得出不同年龄及性别的复购情况&＃xff0c;调整推荐方案。

热销商品&＃xff1a;通过筛选得出销量最高的商品&＃xff0c;结合销售利润和销量等情况&＃xff0c;推广热销产品。


3.案例《一款app用户如何实现从0到1》&＃xff1a;

1.如何打造一款爆品App&＃xff1f;从产品定位到营销推广如何做&＃xff1f;

媒体和内容类产品关注转发率、转化率&＃xff0c;通过优质的内容让用户自发地转发并使得越来越多人成为新用户

2.创业App如何找到刚需&＃xff1f;平台型产品如何找到天使用户&＃xff1f;

分析产品的强度、宽度、频度。强度&＃xff0c;找到并明确产品的刚需。 宽度或者叫广度&＃xff0c; 帮助用户形成一个使用习惯的养成。 频度:关注用户的的使用频率。

找到有以下特点的天使用户&＃xff1a; 一个是他能做内容&＃xff0c;生产内容&＃xff0c;或者生产你所需要的东西。一个是有粉丝、有名气的用户&＃xff0c; 第二部分我们叫自带用户的用户”&＃xff0c;能带来更多的用户。

3.一个平台产品上线时&＃xff0c;先做用户还是先做内容&＃xff1f;

先做内容&＃xff0c;先发展做内容的人&＃xff0c;让他们先来网上传节目&＃xff0c;公司内部扮用户&＃xff0c;发评论和反馈。

4.如何通过用户需求的强度、广度、频度&＃xff0c;来开发你的产品&＃xff1f;

产品开发&＃xff1a;结合刚需开发。

自上而下:找到风口&＃xff0c;选择音频这个方向&＃xff0c;结合互联网做移动音频&＃xff0c;调动更多的场景使用音频。从早到晚都可以听了&＃xff0c;手机随身带&＃xff0c;随时可以听&＃xff0c;这是一个多大的场景。不管从用户规模&＃xff0c;还是从每个人的使用场景&＃xff0c;使用的时长&＃xff0c;都会大幅地增加。

自下而上: 创始人亲自体验&＃xff0c;从小样本开始&＃xff0c;关注产品和服务本身。

5.苹果应用商店在严厉打击刷榜的情况下&＃xff0c;如何应对&＃xff1f;

先研究苹果应用商店排名权重指标:下载量、活跃度。第一大要素是下载&＃xff0c;但是下载是真实的下载。第二个苹果很明显地增强了活跃度&＃xff0c;也就是说你不能 是一个垃圾应用&＃xff0c;要看你是不是经常打开这个应用&＃xff0c;它的活跃度&＃xff0c;还会参考一下活跃的指 标&＃xff0c;就像留存、活跃的指标。当你活跃度很高的时候&＃xff0c;你的权重就会比较高。

苹果还跟一个因素有关&＃xff0c;就是标题。苹果每个应用的页面都有三样东西:标题、关键词和简介&＃xff0c;这三个要素里面&＃xff0c;标题肯定是重要的&＃xff0c;标题是用户直接看得见的&＃xff0c;所以标题怎 么写也比较关键。

最后一个指标是自传播的指标&＃xff0c;让每个用户成为你的推广员&＃xff0c;每个用户都帮你传播。这几层因素的累加&＃xff0c;使得它的权重越来越高&＃xff0c;所以就导致搜什么你就排名在前 面。当你权重越高的时候&＃xff0c;你排名在前面&＃xff0c;用户更多地知道你这个东西以后&＃xff0c;它的点击率也 会增加&＃xff0c;品牌也会慢慢起来。

6.在主流渠道推广APP的具体做法是什么&＃xff1f;

移动互联网有这么几个渠道&＃xff0c;应用商店、网盟、刷机预装&＃xff0c;这是几个主流渠道。


7.如何识破推广陷阱&＃xff0c;设定数据指标&＃xff0c;进行数据分析与检测&＃xff1f;

设定指标是听&＃xff0c;所以我们有一个指标&＃xff0c;去记录 用户的收听时长。就是每一个用户进来以后&＃xff0c;他能听多久&＃xff0c;一个活跃用 户一天听多久。 开发出一套后台的追踪系统&＃xff0c;就是每一个渠道&＃xff0c;不管是 安卓也好&＃xff0c;不管所有的预装的渠道、刷机的渠道&＃xff0c;还有包括所有的网盟渠道&＃xff0c;我们都会来追踪它的数据&＃xff0c;除了看它的流程以外&＃xff0c;最主要看它的收听行为。