信数金服：决策管理和进件管理—Part3

在这个主题的第一篇博客中&＃xff0c;我们介绍了如何将决策管理、决策分析和进件管理有机组合&＃xff0c;构建完整的自动化决策体系。在第二篇博客中&＃xff0c;我们介绍了现代决策管理系统如何帮助进件处理人员提升每日的作业效率&＃xff0c;并同时帮助企业同步的获取进件人员的工作经验和业务信息。

决策管理方案赋能进件调查与优化

现代决策管理方案中包含了强大的决策分析功能&＃xff0c;将对进件的调查分析与决策优化带来巨大的帮助。

通常而言&＃xff0c;负责进件调查的业务人员通常会重点关注业务流程自动化运行的各个节点&＃xff0c;并使用各种工具去分析决策的过程和输出结果。目的只有一个&＃xff0c;发现业务无法自动化进行的根本原因&＃xff0c;同时找到自动化决策的改进方案&＃xff0c;以降低人工处理的比例&＃xff0c;甚至完全消除人为介入的需求。

类似SMARTS这样的现代决策管理系统&＃xff0c;已经预置了强大的功能&＃xff0c;能够很好的满足上述需求&＃xff1a;

1. 系统提供了强大的决策过程追溯功能&＃xff0c;调查人员可以很直观的从系统中追溯某个进件被认定为需要人工干预的具体理由。上一篇博客中我们就阐述了这项功能&＃xff08;“红笔”功能&＃xff09;。
2. 系统提供了强大的分析功能&＃xff0c;可以用来分析各项数据的分布&＃xff0c;以找到那些需要人工干预的进件所具有的共同数据特点或行为模式&＃xff0c;系统提供了明细至业务规则级的KPI分析&＃xff0c;模拟&＃xff0c;预测型分析等强大功能。

如下图所示&＃xff0c;决策规则为每笔输入案件输出了风险等级&＃xff0c;调查人员可以通过创建报表来观察不同风险等级的数据分布&＃xff0c;分析决策结果与实际结果的对比情况&＃xff0c;评估决策结果的准确性。

再比如&＃xff0c;下图所示&＃xff0c;可以创建报表&＃xff0c;直观的展示不同的决策方案对毛利和利润的贡献。

1. 系统预置了强大的冠军-挑战者实验功能&＃xff0c;调查人员可以在不干扰现有决策逻辑的前提下&＃xff0c;创建新的规则&＃xff0c;让新规则与老规则并行实验&＃xff0c;观察新老规则的实际表现&＃xff0c;更稳妥的优化决策逻辑。比如&＃xff0c;如下图所示&＃xff0c;调查人员通过前面提到的决策分析和预测型分析功能创建了两个新的决策方案&＃xff08;挑战方案&＃xff09;&＃xff0c;并通过预置的冠军挑战者实验功能将其与现有决策方案&＃xff08;冠军方案&＃xff09;同时部署上线。调查人员可以通过多个KPI和报表监控各方案的实际效果。

以上这些功能将极大的拓展调查人员的能力边界&＃xff0c;不再仅仅局限于通过直觉和经验进行判断&＃xff0c;同时也可以利用SMARTS系统自行做出相应实验论证。

为什么进件管理策略中必须包括决策管理

将SMARTS系统纳入您的进件管理体系中&＃xff0c;将对您的进件处理人员和调查人员提供强有力的帮助&＃xff0c;在不失灵活性的同时&＃xff0c;还能有效的帮助优化您的决策流程&＃xff0c;以达到减少人工工作量和提高自动化效率的目的。您甚至可以将SMARTS系统与您的自适应性进件管理系统相结合&＃xff0c;以便在处理进件的同时&＃xff0c;可以更有效的跟踪运行过程中产生的核心规则。

原文作者&＃xff1a;Carlos Serrano

原文地址&＃xff1a;http://www.xinshu.ai/blog.html/23

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上海信数金融信息服务有限公司成立于2015年5月&＃xff0c;是中国领先的金融科技公司。公司的产品包括新一代智能决策管理平台、企业级数据管理平台以及大数据征信服务等。

明策智能决策平台&＃xff0c;是信数公司和美国硅谷公司Sparkling Logic合作研发的一款引领未来的智能决策管理平台&＃xff0c;已经被包括PayPal、摩根大通、LTCG保险、京东金融、掌众金服、中望金服等超过100家国内外知名企业所采用。

Sparkling Logic是一家专业的智能决策引擎研发公司&＃xff0c;由FICO Blaze Advisor创始团队建立于2009年&＃xff0c;通过对规则引擎、智能决策的不断研究&＃xff0c;致力于帮助商业、教育、非盈利和政府组织利用他们的数据和专业知识来更好地自动化决策&＃xff0c;推动发展。