协鑫光伏上云为企业提供稳定高效的大数据存储、分析能力

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公司简介
我们协鑫光伏坐落在环境优美的苏州工业园区&＃xff0c;是全球领先的光伏材料制造商&＃xff0c;硅片产品占国内流通硅片的70%&＃xff0c;处于国内同行业龙头地位。在技术研发、品质控制、自动化升级等方面也都处于较高水平。企业风格踏实、谦逊&＃xff0c;如何提高效率&＃xff0c;提升产品品质始终是我们放在肩上的责任。通过多年对生产流程的优化&＃xff0c;我们公司的生产效率和产品品质始终保持着行业领先&＃xff0c;然而&＃xff0c;我们渐渐感到以传统的方法&＃xff0c;优化的空间越来越小。对于我们公司来说&＃xff0c;生产品质提升的最后一公里要怎么走&＃xff0c;这无疑是一个巨大的难题。我们公司苏州分公司总经理曾表示&＃xff1a;“未来苏州协鑫的继续突破还是要靠新技术和新产品。”
项目背景

智能制造的兴起&＃xff0c;将大数据分析引入到制造革命中。通过对生产数据的采集并上传云端&＃xff0c;对数据进行实时和长期分析&＃xff0c;可以对生产过程进行监控&＃xff0c;分析生产流程中可优化的部分&＃xff1b;监控影响产品质量的环节&＃xff0c;对产品质量进行量化分析和提升&＃xff1b;对设备情况进行预测&＃xff0c;优化备本备件。
大数据分析为生产品质提升的最后一公里提供了路径&＃xff0c;这让我们看到了新的契机&＃xff0c;2016年我们公司正式与阿里云合作&＃xff0c;希望通过云计算、大数据等新一代信息技术推动内部管理升级、进一步提高市场竞争力。此次合作的主要目标是透明化生产、数据化管理以及良品率提升。具体包括&＃xff1a;
低成本长期保存协鑫生产过程所有数据
通过大数据分析&＃xff0c;建立良品率预测模型
通过大数据分析&＃xff0c;建立关键参数监控模型&＃xff0c;对生产过程监控和报警
通过阿里云BI系统&＃xff0c;对我们公司生产数据做多维度统计分析
通过阿里云大屏技术&＃xff0c;建立车间和事业部生产大屏看板等多方面内容。
举例来说&＃xff0c;在光伏切片的生产过程中&＃xff0c;有数千个生产参数会影响到切片良品率&＃xff0c;例如砂浆温度、砂浆密度等&＃xff0c;任何一个变量的细微变化都会直接影响到生产结果。而通过阿里云的大数据分析算法&＃xff0c;就可以对我们公司生产过程中采集到的全部变量进行分析&＃xff0c;找出与良品率最为相关的重要关键变量。根据这些关键变量为我们公司搭建生产的参数监控模型&＃xff0c;在生产过程中对这些变量进行分析处理&＃xff0c;一旦变量超出模型范围&＃xff0c;我们公司的监测系统就会及时预警。经过项目一期的实施&＃xff0c;实现了每年数千万的成本节省&＃xff0c;小目标并不遥远。
解决方案

数据上云保障&＃xff1a;
单车间15天全量数据批量上云&＃xff1b;全车间切片机、分选机、MES数据准实时上云。
关键参数监控模型&＃xff1a;
通过大数据对全量参数的分析以及生产经验&＃xff0c;提出待分析的关键参数&＃xff0c;并建立监控的模型。
生产过程监控报警&＃xff1a;
生产过程数据流式上传&＃xff0c;通过流计算实时监控。并基于监控模型&＃xff0c;实现异常情况报警。
良品率预测&＃xff1a;
对影响良品的重要参数做多元统计分析&＃xff0c;实现良品率的预测。
备件损耗分析&＃xff1a;
通过关联规则&＃xff0c;聚类分析&＃xff0c;深度学习等方法&＃xff0c;监控相关参数&＃xff0c;实现备件损耗提前预警。
大屏看板设计&＃xff1a;
实施每车间及事业部级的大屏看板&＃xff0c;如下图所示为大屏看板的示意&＃xff08;图片数据经特殊处理&＃xff09;。

BI分析&＃xff1a;
30个主题多维度统计分析&＃xff0c;并支持自定义时间、参数&＃xff0c;分析参数间数学相关性。
上云价值
随着中国制造行业整体从粗放式向节约化、精细化转变&＃xff0c;很多产业也在从劳动密集型向资本技术密集型转移&＃xff0c;新技术&＃xff0c;尤其是大数据分析技术&＃xff0c;成为支撑制造业改革的中坚力量。我们公司作为追求卓越的制造业企业代表&＃xff0c;为同类企业转型升级摸索出了一条道路。大数据作为企业的重要资产&＃xff0c;借助于云计算等新技术&＃xff0c;可以实现企业的智能改造和升级&＃xff0c;完成提升生产效率和产品品质的最后一公里。
对于已有能力获取工厂数据的企业&＃xff0c;可以继续聚焦制造本身&＃xff0c;而将大数据分析等工作找合适的云计算、大数据分析企业承担。我们公司与阿里云合作的模式可以直接复制&＃xff0c;利用制造企业的生产经验&＃xff0c;和云计算、大数据分析提供企业的稳定高效的大数据存储、分析能力&＃xff0c;打造企业级数据分析平台。追求卓越&＃xff0c;超越自我&＃xff0c;中国制造业在互联网、新技术的驱动下&＃xff0c;已经开启了崭新的一章。
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