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小宝人工智能和量化平台BaoAI开源了,Apache2.0免费开源

小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架,支持国际化,以模块为基础,让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块,主要包括基于角色

小宝人工智能和量化平台是简洁、直观、强大的前端和后端SPA开发框架,支持国际化,以模块为基础,让WEB应用、人工智能和量化系统开发更迅速、更简单。平台包含多个模块,主要包括基于角色的权限管理基础平台(用户、角色、权限、日志、附件、配置参数、分类管理)、通知模块、自动代码产生模块、任务系统模块、内容管理系统模块、网站模块、电子手册模块、人工智能模块、图像识别模块,人脸识别模块,金融数据采集模块,大数据模块,量化交易模块等。

开源协议

  • Apache-2.0

BaoAI包含有前端项目和后端项目

  •  前端项目源码
  •  后端项目源码

文档手册

  • BaoAI 开发手册
  • BaoAI 前端开发手册
  • BaoAI 后端开发手册

小宝人工智能和量化平台BaoAI开源了,Apache2.0 免费开源

功能特点:

  • 超10万行代码
  • 平台模块化,易于开发扩展
  • 前端兼容多种浏览器
  • 兼容性好,跨平台,响应式设计
  • 平台二次开发学习曲线低,易上手
  • 国际化
  • 前后端代码分离
  • 基于H5的单页面应用(SPA)
  • 自动代码产生器
  • 自动产生API文档及测试界面
  • 支持多数据库和数据迁移
  • 强大的富文本编辑
  • 人工智能
  • 大数据网络爬虫
  • 金融数据采集模块
  • 量化分析
  • 完善的开发和部署工具和方案

 

小宝人工智能和量化平台BaoAI开源了,Apache2.0 免费开源

BaoAI 小宝人工智能和量化平台知识体系

可用于各行业的前端和后端系统软件开发、CMS、人工智能、图像识别、人脸识别、大数据和量化投资领域等。前后端分离SPA架构,使用AngularJS/Bootstrap等前端框架实现响应式和SPA程序设计,后端主要使用Python语言,主要包括如下框架:flask提供web服务,Jinja2提供模板服务,Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflow和Keras等实现人工智能服务,celery实现任务调度,scrapy提供网络爬虫,基于Backtrader的金融量化服务等。

小宝人工智能和量化平台BaoAI开源了,Apache2.0 免费开源

基于BaoAI设计案例:

内容管理网站:

小宝人工智能和量化平台BaoAI开源了,Apache2.0 免费开源

管理系统后台:

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人工智能:

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量化系统:

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泥土人走泥u加水
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